Matematické metody v psychologii

Matematické metody v psychologii se používají k zpracování výzkumných dat a vytváření vzorků mezi studovanými jevy. Dokonce i nejjednodušší vyšetřování nemůže dělat bez matematického zpracování dat.

Zpracování dat lze provádět ručně, a může - s použitím speciálního softwaru. Konečný výsledek může vypadat jako tabulkové metody matematická statistika v psychologii umožňují a graficky zobrazují data. Pro různé datových typů (kvantitativní, kvalitativní a ordinální) jsou použity různé hodnotící nástroje.

Matematické metody v psychologii zahrnují oba umožňující vytváření číselných závislostí a metody statistického zpracování. Podívejme se podrobněji na nejčastější z nich.

Aby bylo možné měřit data, je třeba nejdříve určit měřítko měření. A zde používáme takové matematické metody v psychologii jako registrace a škálování, které spočívají ve vyjádření zkoumaných jevů v číselných indexech. Existuje několik typů váhy. Pouze některé z nich jsou však vhodné pro matematické zpracování. Jedná se především o kvantitativní měřítko, které umožňuje měřit stupeň vyjádření specifických vlastností ve studovaných předmětech a numericky vyjadřovat rozdíl mezi nimi. Nejjednodušším příkladem je měření inteligentního koeficientu. Kvantitativní měřítko umožňuje provádět provozování údajů o hodnocení (viz níže). Při zařazení jsou údaje z kvantitativní stupnice překládány do nominálního (například nízké, střední nebo vysoké hodnoty ukazatele) a zpětný přechod již není možný.

Pořadí - je distribuce dat v sestupném pořadí (zvýšení) vyhodnocované charakteristiky. Používá se kvantitativní měřítko. Každá hodnota je přiřazeno pořadí (index s minimální hodnotou - 1. místo, další hodnoty - rank 2, a tak dále), pak to bude možné přenášet hodnoty od jmenovité kvantitativním měřítku. Například měřitelný indikátor je úroveň úzkosti. 100 lidí byly testovány, výsledky jsou hodnoceny a výzkumník vidí, jak mnoho lidí má nízký (vysoký nebo nízký) rychlost. Tento způsob předkládání údajů však způsobuje částečnou ztrátu informací pro každého respondenta.

Korelační analýza Je založení vztahu mezi jevy. Současně se měří, jak střední hodnota jeden indikátor při změně indikátoru, v souvislosti s nímž se nachází. Korelace je zvažována ve dvou aspektech: silou a směrem. To může být pozitivní (pro zvýšení jeden zvyšuje indikátor, a druhý) a negativní (zvyšuje s klesající rychlosti prvního druhého příkladu, tím vyšší je úroveň úzkosti u jednotlivce, tím méně je pravděpodobné, že se přední pozici ve skupině). Závislost může být lineární nebo, jak je tomu často, křivka. Odkazy, které pomáhají vytvořit korelační analýza, nemusí být na první pohled zřejmé, pokud se používají jiné metody matematického zpracování v psychologii. To je jeho hlavní ctnost. Nevýhodám lze přičítat velké pracovitosti v souvislosti s potřebou používat značný počet vzorců a pečlivé výpočty.

Analýza faktorů Je další statistická metoda, což vám umožňuje předpovědět pravděpodobný dopad různých faktorů na studovaný proces. Současně jsou všechny činitele dopadů zpočátku považovány za rovnocenné a míra jejich vlivu je matematicky vypočtena. Taková analýza nám umožňuje zjistit společnou příčinu variability několika jevů najednou.

Pro zobrazení získaných dat lze použít tabulkové metody (vytváření tabulek) a grafickou konstrukci (grafy a grafy, které nejenže poskytují vizuální reprezentaci získaných výsledků, ale umožňují také předpovědět průběh procesu).

Hlavní podmínky, za kterých výše uvedené matematické metody v psychologii zajišťují spolehlivost vyšetřování, jsou dostupnost dostatečného vzorku, přesnost měření a správnost provedených výpočtů.