Korelační analýza jako nástroj ekonomického a statistického výzkumu

Korelační analýza je soubor metod založených matematicky, kterým je detekován vzájemný vztah mezi dvěma faktory nebo prvků, které mají náhodné komponenty. V souboru technik používaných v této metodě výzkumu je rozšířen:

- budování korelačních polí, sestavování korelačních tabulek;

- výpočet korelačního poměru nebo koeficientů vzorkování;

- Hypotéza statistického význam spojení.

Pokračování výzkumu vede ke stanovení specifických typů vzájemných vztahů mezi množstvím. Vztah mezi náhodnými znaménky nebo faktory více než třemi potřebuje použít multidimenzionální metodu analýzy.

Pole a tabulka, které jsou konstruovány korelační analýzou, se používají jako pomocné nástroje při analýze vzorkových dat. Použití na pole koordinovat rovinu selektivní body, dosáhne tzv. korelačního pole. Podle toho, jak jsou umístěny body, můžete již předběžnou předpověď a určit formu závislosti náhodných proměnných. Numerické zpracování výsledků vyžaduje jejich seskupení ve formě korelační tabulky.

Nejprve se objevil ve století XVIII, pojem "korelace" s lehkým paleontologem Georges Cuvier začal být aktivně využíván pro proces obnovy vzhledu fosilních zvířat do některých částí jeho pozůstatků. Vývoj zaostřeného paleontologická metoda vedla k tomu, že korelační analýza začala používat v různých oblastech lidské činnosti.

Tato metoda je atraktivní pro zpracování statistických údajů. Korelační analýza ve statistikách byla nejprve použita anglickým biologem a statisticiánem Francis Galton na konci 19. století. Další vývoj metody umožňuje měřit těsnost spojení mezi párem a velkým počtem proměnných. Korelační analýza má blízké vztahy regresní analýza.

Zvláštní místo zaujímá korelační analýza v ekonomice. Jeho použití však vyžaduje řadu omezení. Především je to přítomnost dostatečného počtu měření a údajů pro studium. Praxe naznačuje, že počet pozorování by měl překročit o 5 až 6 násobek počtu faktorů. Optimální volbou je přítomnost několika pozorování, které překračují počet faktorů několikrát desetkrát. V takovém případě funguje zákon velkých čísel, díky němu dochází ke vzájemnému zániku náhodných kmitů.

Také je nutné zajistit, aby celá sada faktorů a charakteristik výkonu byla předmětem normálního vícerozměrného rozdělení. Existují případy, kdy je objem kameniva není dostačující pro odpovídající formální testování normality, pak vizuálně stanovení distribuce zákon se provádí podle srovnávací pole. Pokud jsou body uspořádány v závislosti na lineární trend, to je docela možné dojít k závěru, že sada vstupních dat splňují požadavky normálního rozdělení.

V počátečním souboru hodnot je nutné sledovat jednotnost kvality.

Skutečnost, že korelace ještě nedává důvod k tvrzení, že libovolně zvolena proměnná předchází vzhled sekundy, nebo je příčinou jeho změn, jinými slovy, mezi nimi je striktní kauzální vztah mezi nimi a možná i působení nějakého třetího faktoru.

Využití výsledků analýzy na základě korelačních metod výzkumu, můžete provést řadu specifických závěry o přítomnosti, a co je nejdůležitější, o povaze závislosti. To již dává značný podíl informací o studovaném objektu.