Testování statistických hypotéz: obecná logika

Hypotézy jsou jedním z nejdůležitějších faktorů ve vývoji vědy a dosažení technického pokroku. Objevující se jako výsledek pozorování různých jevů a faktů je hypotéza v podstatě teoretickým předpokladem. V průběhu hloubkové studie těchto skutečností a jevů je nutné ověřit hypotetické předpoklady. Metody používané k testování těchto předpokladů však musí mít vědecké zdůvodnění. Jinými slovy, je výsledkem pozorování nebo studií založených na osvědčených vědeckých zásadách.

Pro určení správnosti teoretického předpokladu existuje statistický test hypotéz. Tato metoda zahrnuje použití statistického kritéria, které odpovídá obecné logické schématu, spočívající v nalezení konkrétního typu funkce podle výsledků výzkumu nebo pozorování (kritické statistiky). Tento test statistických hypotéz nám umožňuje provést konečné rozhodnutí o správnosti teoretického předpokladu.

Proces statistické analýzy je často doprovázen potřebou formulovat a ověřit určitý teoretický předpoklad o zkoumaných populacích nebo hodnotách nezávislých parametrů. Srovnání výše uvedeného předpokladu s dostupným vzorkováním dat, doprovázené odhadem stupně spolehlivosti získaného odhadu a provedené pomocí určitých statistických kritérií, se nazývá test statistických hypotéz.

Statistické hypotézy by měly být chápány jako různé druhy teoretických předpokladů o povaze a distribučních parametrech některých náhodných proměnných, které lze testovat, a to na základě výsledků náhodných statistických vzorkovacích studií. Jinými slovy, statistické hypotézy jsou předpoklady o vlastnostech obecných populací, u nichž lze ověřit, zda lze použít údaje statistického vzorku. Tak je možné testovat hypotézu, že průměr obecnou populaci a některé hypotetické velikosti.

Ověření statistických hypotéz, jejichž smyslem je potvrzení nebo odmítnutí na základě dostupných statistických údajů teoretický předpoklad s minimálním rizikem chyby nebo chyby, je poměrně efektivní a v poptávkové metodě vědeckého výzkumu. Hypotézy jsou testovány podle striktně definovaných pravidel.

Mělo by se vždy pamatovat na to, že ověření statistických hypotéz je pravděpodobnostní povahy. Pomocí této metody je možné v digitálním (procentuálním) vyjádření určit pravděpodobnost, že se z interpretace výsledků statistické studie fenoménu nebo události vyskytne nesprávné rozhodnutí nebo falešný závěr. Pokud je pravděpodobnost chyby nebo chyby zanedbatelná, lze statistické zákonitosti vypočítané ve studii o skutečnosti nebo jevu použít pro praktické účely s malým rizikem chyb.