Analýza korelační a regresní analýzy a její široké uplatnění v ekonomice

Hlavní statistické metody byly dlouhodobě používány ve všech oblastech lidské činnosti. Nejdůležitější úlohu však hrají statistiky pro ekonomiku. Právě toto vědecké odvětví upravuje sociálně-ekonomických vztahů předmětů řízení, se zabývá analýzou a zpracováním obrovských množství informací.

Velmi často ekonomický výzkum nalézá řešení určitého problému při určování faktorů, které určují úroveň, dynamiku procesu v ekonomice. Tento problém je často vyřešen korelační a regresní analýzou. Pro dosažení spolehlivosti analýzy je nutné nejen identifikovat určité vztahy, ale také kvantifikovat tyto ukazatele.

Analýza korelační regrese řeší takový problém jako testování hypotézy o statistice o přítomnosti a síle korelačního vztahu. Dostatečný počet faktorů ovlivňujících procesy v ekonomice nejsou náhodné proměnné. Tato skutečnost slouží jako předpoklad pro analýza ekonomických jevů v aspektu vztahu mezi náhodnými a neuronovými proměnnými. Tyto vztahy se nazývají regrese, statistická metoda, který je studuje - regresní analýzu.

Vzhledem k neustálému vývoji výpočetní techniky se stále častěji využívá výpočetní techniky v statistických výpočtech. Použití určitých počítačových programů pro zpracování statistických informací umožňuje rychle vyřešit problém studia vztahů různých indikátorů pomocí korelační regresní analýzy.

Analýza korelační a regresní analýzy (příklad lze citovat) jasně demonstruje její použití s ​​pomocí programu Microsoft Excel při zpracování údajů o směnných kurzech.

Balíček samotný Microsoft Excel umožňuje vyřešit složité statistické a technické problémy pomocí speciální sady nástrojů pro analýzu dat. Korelační regresní analýza v aplikaci Excel Vykonává se povinným uvedením vstupních dat a volbou počátečních parametrů. Samotná analýza se provádí pomocí statistické makrofunkce (je možné použít inženýrskou funkci), výsledkem je výstupní rozsah, který může uživatel nastavit. Používáte-li jiné nástroje programu, získáte výsledek v grafické podobě.

Pomocí grafického obrazu může analytik vizuálně vidět zobrazení statistických údajů. Tento režim výrazně usnadňuje vnímání výsledků a jejich porozumění.

Například, když jsou statistiky shrnuty v tabulce, je někdy obtížné zjistit chyby nebo nepřesnosti. Reprezentace ve formě grafu dat umožňuje rychle a snadno rozpoznat abnormality a anomálie, prudký nárůst nebo pokles dat, ačkoli žádná špatná představa takových negativních aspektů.

Korelace je jedním z nástrojů balíčku Microsoft Excel. Může být použit k vyčíslení vztahu mezi několika sadami dat. Korelační analýza umožňuje stanovit vztah datových sad podle velikosti. Tak, tam jsou pojmy „pozitivní“ korelace (vysoké hodnoty pole dat jsou propojeny na stejné velké hodnoty jiného pole), „negativní“ korelace (malá hodnota jednoho datového souboru spojené se stejnými hodnotami druhé pole) a korelace je nulová (údaje dvě pole nejsou navzájem propojeny). Regresní analýza v aplikaci Microsoft Excel je sestavit graf pomocí statistické metody, například nejmenších čtverců.

Analýza korelační a regresní analýzy je proto mnohem snazší provést s využitím moderních počítačových technologií, což umožňuje dosažení požadovaného výsledku v co nejkratším čase.