Opatření a množství informací

Poprvé byl termín "informace" navržen starověkými filozofy a zněl jako informatio - objasnění, prezentace, poznání. Nicméně, v akademických kruzích, spory stále zůstávají o nejpřesnější a úplnější definici tohoto slova. Například vědec Claude Shannon, který položil základy teorie informací, věří, že informacemi je odstraněná nejistota toho, že předmět něco o něm něco ví. Nejjednodušší definice "informací" zní takto - je to stupeň vědomí objektu.

Abyste zjistili množství informací, měli byste se seznámit s klasifikací informačních opatření. Celkem existují tři měřítka informací: syntaktická, sémantická a pragmatické. Zvažme každé opatření zvlášť:

1. Syntaktické opatření pracuje s daty, které neodrážejí sémantický vztah k objektu. Toto opatření se zabývá druhem média, způsobem prezentace a kódováním, rychlostí přenosu a zpracování informací.

V tomto případě je opatřením množství informací - množství paměti potřebné k ukládání dat o objekt. Informace hlasitost se rovná počtu číslic binární systém, s nímž je zakódovaná zpráva zakódována a měřena v bitů.

Abychom zjistili syntaktické množství informací, zaměříme se na koncept entropie - měřítko nejistoty stavu systému, totiž naše znalosti stavu jeho prvků a stavu systému jako celku. Pak je množství informací změnou v míře nejistoty systému, tj. Změna (zvýšení nebo snížení) entropie.

2. Sémantické opatření slouží k určení sémantického obsahu dat a sdružuje příslušné informační parametry se schopností uživatele zpracovat zprávu. Tento pojem byl nazván tezaurusem uživatele. Tezaurus je chápán jako sbírka informací o objektu, který má systém nebo uživatel. Maximální množství informací z hlediska sémantiky je možné v případě, že celé množství dat je pro uživatele nebo systém srozumitelné - může být zpracováno pomocí dostupného tezauru - a proto je relativní koncept.

3. Pragmatické měřítko informací měří hodnotu informací pro dosažení konkrétního cíle. Tento koncept je také relativní a má přímý vliv na schopnost systému nebo uživatele použít konkrétní množství dat na konkrétní problémovou oblast. Proto je užitečné měřit informace z pragmatického hlediska ve stejných měrných jednotkách jako objektivní funkce.

Kvalitativní charakteristiky informací zahrnují následující ukazatele:

- Reprezentativnost - správnost výběru a prezentace informací pro nejoptimálnější zobrazení vlastností objektu.

- Obsah - poměr množství informací v sémantické dimenzi k množství zpracovávaných dat.

- Úplnost - přítomnost minima potřebného k dosažení souboru informací ve zprávě.

- Dostupnost je provádění postupů pro získání a konverzi dat uživatelem nebo systémem.

- Relevance - míra zachování hodnoty informací od okamžiku přijetí do doby použití.

- Včasnost - příjem informací nejpozději v požadovaném čase.

- Přesnost - míra, do jaké informace odpovídá aktuálnímu stavu objektu.

- Spolehlivost - schopnost informačních dat odrážet reálné objekty s danou přesností.

- Stabilita je vlastností informací, které vám umožňují reagovat na transformaci původních dat v čase, při zachování stanovené přesnosti.

Nezapomeňte, že informace jsou nyní velmi důležité, takže o tom musíte vědět co nejvíce!