Matematické metody v ekonomii
Matematické metody v ekonomii jsou důležitým nástrojem pro provádění analýz. Používají se při konstrukci teoretických modelů, které vám umožní zobrazit dostupné odkazy v každodenním životě. Také pomocí těchto metod je předpovězeno chování podnikatelských subjektů a dynamika ekonomických ukazatelů v zemi poměrně přesně.
Podrobněji bych se chtěl zabývat prognostickými indikátory ekonomických objektů, které jsou nástrojem teorie rozhodování. Prognózy sociálního a ekonomického rozvoje každé země jsou založeny na matematická analýza (dynamika inflace, hrubý domácí produkt atd.). Tvorba očekávaných ukazatelů se provádí s využitím takových metod aplikované statistiky a ekonometrie jako regrese analýza, faktorová analýza a korelační analýzu.
Věda studie "Ekonomika a matematické metody" byla pro vědce v této oblasti vždy zajímavá. Tak, akademik Nemchinov identifikoval pět matematických metody výzkumu při plánování a prognózování:
- metoda matematického modelování;
- metoda vektor-matice;
- metoda postupné aproximace;
- metodou optimálního veřejného hodnocení.
Další akademik, Kantorovič, rozdělil matematické metody do čtyř skupin:
- modely interakcí ekonomických jednotek;
- makroekonomické modely, včetně modelů poptávky a metody bilance;
- optimalizační modely;
- lineární modelování.
Modelování ekonomických systémů se používá k efektivnímu a správnému rozhodnutí v ekonomické sféře. Současně se používá především moderní výpočetní technika.
Samotný modelovací proces by se měl provádět v tomto pořadí:
1. Vyjádření problému. Je třeba jasně formulovat úkol, identifikovat objekty související s vyřešeným problémem a situaci realizovanou v důsledku jeho řešení. V této fázi je kvantitativní a kvalitativní analýza objekty, objekty a související situace.
2. Systémová analýza problému. Všechny objekty musí být rozděleny na prvky s definicí spojení mezi nimi. Právě v této fázi je nejlepší používat v ekonomice matematické metody, pomocí kterých se provádí kvantitativní a kvalitativní analýza vlastností nově vytvořených prvků a v důsledku toho jsou odvozeny určité nerovnosti a rovnice. Jinými slovy získáváme systém ukazatelů.
3. Syntéza systému je matematická formulace problému, při jehož organizaci vzniká matematický model objektu a určují se algoritmy pro řešení problému. V této fázi je možné, že přijaté modely předchozích fází se mohou ukázat jako nesprávné a pro dosažení správného výsledku je třeba vrátit jeden nebo dva kroky zpět.
Jednou matematický model je možné pokračovat v rozvoji programu pro řešení daného úkolu na počítači. Pokud máte poměrně složitý objekt, který se skládá z velkého počtu prvků, budete muset vytvořit databázi a nástroje, které s ním budete pracovat.
Pokud problém převezme standardní formulář, použijí se všechny vhodné matematické metody v ekonomice a hotový softwarový produkt.
Posledním krokem je přímá operace generovaného modelu a získání správných výsledků.
Matematické metody v ekonomice by měly být používány přesně v určitém pořadí as využitím moderních informačních a výpočetních technologií. Pouze v tomto pořadí existuje možnost vyloučit subjektivní voličská rozhodnutí založená na osobním zájmu a emocích.
- Metody výzkumu v ekonomice
- Vědecký výzkum operací pomocí matematických metod
- Analýza a syntéza v ekonomice
- Metody ekonomické analýzy podniku - teoretické aspekty
- Analýza korelační a regresní analýzy a její široké uplatnění v ekonomice
- Manažerské analýzy v průmyslových odvětvích
- Metody matematické statistiky. Regresní analýza
- Matematické metody v psychologii
- Metody ekonomického výzkumu
- Mikroekonomické studie ...
- Metodika a metody vědeckého výzkumu
- Matematická statistika pro specialisty v různých oborech
- Ekonomicko-matematické metody a modely
- Matematický model: fáze návrhu
- Lineární regrese
- Matematické programování je správným způsobem, jak dosáhnout nejlepšího rozhodnutí
- Simulace ekonomických procesů: charakteristiky a hlavní typy
- EMM - ekonomické a matematické modelování
- Finanční prognóza je nástrojem pro ekonomické plánování
- Analytická metoda. Vlastnosti
- Kvantitativní analýza rizik: jak neztratit v podnikání?