Statistický souhrn je co? Proces a typy

Statistický souhrn je informace o jedné jednotce studované populace, která ji charakterizuje z různých stran. Získejte to po počáteční fázi průzkumu. Výsledky statistického shrnutí jsou získány shrnutím a systematizací ukazatelů odhalených v procesu monitorování.

Význam

Souhrn (skupina) statistický materiál umožňuje vyhledání vlastnosti a charakteristiky populace jako celku, a identifikovat jednotlivé části, najít vzory analyzovány hospodářských, sociálních procesů a jevů. Taková systémizace je primárním souhrnem statistického materiálu.

Etapy práce

Shrnutí a seskupení statistických údajů zahrnuje několik samostatných fází. Po počáteční analýze jsou výsledky zpracovány, jejichž účelem je získat obecné informace o studovaném procesu nebo o jevu určitými vlastnostmi.

Statistický souhrn je výsledek získaný po zpracování počáteční informace. Zahrnuje přechod od konkrétních dat k informacím o vzorcích a typických vlastnostech, které jsou vlastní procesu nebo fenoménu jako celku.

Jak se provádí statistické shrnutí? Fáze jeho realizace jsou následující:

• předběžná kontrola - zde zkontrolujete údaje o jevu (proces);
• distribuce určitých ukazatelů pro všechny ukazatele;
• na základě dostupných ukazatelů statistické tabulky.

Taková opatření jsou nezbytná k zajištění informací forma statistických tabulek, byl srozumitelný a vhodný pro vnímání.

Klasifikace

Zvažme hlavní typy statistických souhrnů. Přiřaďte jednoduchý a složitý formulář. Informace o jednotlivých jednotkách jsou shrnuty jako celek, aniž by byly rozděleny do homogenních druhů.

Konečným výsledkem jednoduchého statistického shrnutí je následné zpracování dostupného materiálu. Kromě toho má specifický kognitivní význam.

Vlastnosti jednoduchých statistik

Jednoduchý statistický souhrn je operace, která zahrnuje počítání skupinových a souhrnných dat součtem uskutečněných pozorovacích jednotek, stejně jako návrh dostupného materiálu v tabulkách. S jeho pomocí je možné určit počet jednotek analyzované populace, porozumět rozsahu sledovaných prvků, ale nemít představu o celkovém počtu analyzované populace.

Komplexní statistiky

Takový statistický souhrn je rozdělením souhrnné informace do samostatných homogenních skupin. V každém z nich se provádí samostatný výpočet výsledků. Dále se celá populace analyzuje jako celek. Pomocí takové analýzy je možné provést podrobnou studii předmětu nebo objektu, identifikovat ty znaky, které na něj mají vliv, určit vlastnosti a vzorce analyzované populace.

Takovéto statistické shrnutí a seskupení jsou souborem operací, které se vztahují k distribuci jednotek zvažování analyzovaného ekonomického nebo společenského procesu (fenoménu) do jednotlivých skupin.

Kromě toho, že je určen k vytvoření systému určitých parametrů, pomocí které bude charakteristické skupin, podskupin dotyčné částky jevů, identifikující počet jednotek v každé z nich, jakož i výsledky stanovení statistické tabulky. Díky komplexní teoretické analýze obsahu a podstaty studovaných procesů a výsledků se provádí kompletní statistický přehled a seskupení.

Obecné charakteristiky zpráv

Shrnutí statistického zjištění předpokládá spolehlivost a platnost výsledků.

Program a plán pro provedení takové studie obsahují seznam těch skupin, do kterých je rozdělena celá sada analyzovaných pozorování. V závislosti na úkolu statistického souhrnu je zvolen konkrétní program.

Zahrnuje následující fáze:

• Vyberte skupinový atribut pro vytvoření homogenních systémů;
• určení počtu skupin a pořadí jejich utváření;
• vývoj systému statistických ukazatelů pro zohlednění předmětu a skupin v souhrnu;
• vytvořit rozvržení statistických tabulek pro získání konečných informací.

Vlastnosti různých druhů zpráv

Shrnutí statistických údajů je doprovázeno sestavením plánu chování. Předpokládá poskytnutí informací o načasování, algoritmu, způsobu provádění zprávy a také o subjektech umělců. Je povinné specifikovat pravidla a pořadí, s jejichž pomocí bude formalizováno statistické pozorování. Shrnutí, seskupení je rozděleno na centralizované a decentralizované varianty.

Druhá možnost zahrnuje zobecnění informací, kdy se výzkum provádí od dna k vrcholu na řídícím žebříčku a podrobné zpracování se provádí ve všech fázích. Provádí se na místě, tedy v podnicích. Poté informace přicházejí do statistických oddělení, které fungují v každém předmětu země. Zde jsou zpracovávány a zasílány Státnímu výboru pro statistiku Ruské federace. Teprve poté získáme celkové ukazatele o sociální a ekonomické situaci v zemi.

Centralizované statistické shrnutí je metoda, která zahrnuje soustředění všech primárních údajů získaných v procesu statistického výzkumu od počátku do konce v jedné organizaci.

V závislosti na technice může být zpráva manuální a mechanizovaná, zahrnující použití elektronických počítačů.

Klasifikace a podstaty seskupení

Vzhledem k vědecky oddělenému rozdělení na skupiny je možné provést úplné a správné závěry o studované populaci a také o probíhajících procesech.

Podstata vědeckého seskupení byla podrobně zkoumána v díle VI Lenina. Zdůraznil, že statistické seskupení potřebovalo komplexní sociálně-ekonomickou analýzu zvažovaných jevů.

Skupinové charakteristiky by měly odpovídat úkolům prováděného statistického výzkumu. V závislosti na správnosti jejich výběru lze identifikovat sociálně-ekonomické typy analyzovaných jevů. Jako vynikající příklad takových skupin lze uvažovat o jeho práci, která je spojena s vývojem kapitalismu v Rusku.

Prostřednictvím statistického seskupení lze provést úplnou studii. Vytvoření homogenních skupin na základě rozdělení na jednotlivé části statistického agregátu nebo kombinace studovaných jednotek v agregátu vyžaduje určité charakteristiky.

Druhy statistického seskupení

Při jeho použití můžete vyřešit následující úkoly:

• identifikovat sociálně-ekonomické typy jevů;
• studovat struktury jevů a také posuny, které se v nich vyskytují;
• identifikace vzájemných závislostí a vzájemných vztahů mezi rysy a objekty, které charakterizují.

Jaké jsou typy statistických seskupení? Typologickými předpoklady jsou homogenní množiny, blízké skupinovým charakteristikám. Jako jejich příklady můžeme zaznamenat seskupení pozemků podle druhu vlastnictví. V typologickém seskupení je věnována zvláštní pozornost výběru a identifikaci typů. Chcete-li sestavit typologické seskupení, musíte použít kvantitativní a kvalitativní charakteristiky.

Souhrn atribučního atributu je spojen s přidělením počtu skupin, které odpovídají skutečnému počtu gradací daného znaku. Problém určení intervalů typologického seskupení je řešen identifikací takových kvantitativních hranic, ve kterých analyzovaný jev změní dostupné vlastnosti a získá nové vlastnosti.

V typologickém seskupení je počet skupin určován počtem dostupných socioekonomických typů. Jsou spojeny se strukturou, složením a variabilitou vlastností, takže identifikují strukturální seskupení. Například seskupení všech zaměstnanců skladu se provádí kvalifikací.

Hodnota statistického seskupení

Hlavním účelem statistických skupin je provádět výzkum a identifikovat vztahy mezi jednotlivými charakteristikami statistické populace. K vyřešení podobného problému se sestavují anatomické seskupení. Umožňují nám identifikovat vzájemné závislosti a vzájemné souvislosti mezi analyzovanými socioekonomickými charakteristikami a jevy. Všechny znaky ve statistice jsou rozděleny na produktivní a faktorové druhy. První zahrnují ty, které se mění pod vlivem faktorových charakteristik. A předpokládají dopad na změnu ukazatelů výkonnosti.

Důležitým úkolem v procesu sestavování analytického seskupení je vybrat počet skupin, které mají být rozděleny, do kterých lze rozdělit soubor pozorovaných studovaných jednotek, stejně jako posouzení jejich přípustných hranic.

Studium složitých ekonomických a společenských jevů zahrnuje využití kombinovaných skupin. Potřebují určit dostatečný počet pozorování, pouze v tomto případě je možné vytvořit spolehlivý výsledek.

Chcete-li najít objekty v analyzovaném prostoru, použijte vícerozměrné seskupení. V závislosti na použitých informacích se rozlišují následující statistické seskupení:

• Primární, vytvořené na základě počátečních informací získaných při statistickém pozorování;
• sekundární, které jsou výsledkem syntézy nebo rozložení seskupení.

Varianty konstrukce

Chcete-li vytvořit statistické seskupení, vyberte určitý atribut. Poté zvolte počet skupin, vyvinete celou sadu a poté upravte její hranice. Každé seskupení zahrnuje identifikaci specifických indikátorů nebo jejich sumarizaci tak, aby plně charakterizovaly studované skupiny. Výběr takového prvku je v statistické studii poměrně složitou a důležitou otázkou. Ovlivňuje rozdělení jednotek na konkrétní skupiny. Závěry, které budou provedeny po dokončení analýzy, závisí na atributu seskupení.

Závěr

Statistické studie zahrnují seriózní a systematické experimenty, zobecnění, závěry. Je třeba provést počáteční podrobnou analýzu ekonomické podstaty organizace a pouze na základě zjištění a výsledků hledat způsoby, jak odstranit identifikovaný problém.

Vzhledem ke složitosti situace, která v současnosti existuje na domácím trhu, získaly statistické studie a analýzy zvláštní význam a význam. Podrobné a systémové výpočty provádějí moderní statistici pomocí speciálních metod.

Například kvůli přidělení skupin studované populace na specifickém základě, aplikaci, lze vyvodit závěr o účelnosti činnosti společnosti, její účinnosti a účinnosti. Statistickými pozorováními je možné získat informace o všech parametrech studovaného objektu. Atributy faktoru ovlivňují vlastnosti objektu, díky nim je možné v první fázi získat určité závěry.

Důležitým krokem ve statistické studii je systematizace počátečních dat, která byla získána tak, jak byla pozorována. Specialisté se zabývají zpracováním výsledků získaných od podniků, provádějí zobecňování, poskytují rychlé informace vyšším orgánům i zástupcům úřadů.

Shrnutí který vykonává statistik, je soubor postupů, které mohou být použity pro sestavení individuální charakteristiky tohoto jevu byly analyzovány pro stanovení charakteristiky předmětu nebo jevy ovlivňují rozvoj vzor pomocí statistických ukazatelů.

Před vypracováním závěrečných zpráv si statistici ověří spolehlivost informací, které jim byly poskytnuty. Například na základě informací poskytnutých vedoucími vzdělávacích institucí je vybudováno prestižní hodnocení škol. S cílem maximalizovat výsledek byla pravda, a to nejen figuríny použít pro stavební informace z principů tabulek, ale také shrnout průzkumy nabízených rodiče, absolventy, studenty. Podobné studie se provádějí v oblasti medicíny, aby ukázala efektivitu a kvalitu služeb pro obyvatelstvo, aby odhalila úroveň poskytování lékařských služeb občanům. Nedávno byly statistické shrnutí použity v různých oblastech činnosti. Kromě analýzy výkonnosti velkých podniků se provádějí obdobné studie v sociální oblasti, které identifikují nejlepší podniky a organizace.