Statistická populace

Statistika - věda, která studuje masové jevy, které se vyskytují ve společnosti, pokud jde o kvalitu a kvantitu. To je jen jedna z přijatých definic. Je to pohled na to, že se rozvíjí věda statistické metody Pro studium prováděné v různých oborech.

Nejdůležitější a nejběžnější znaky, vlastnosti, propojení jevů a objektivních objektů odrážejí určité pojmy nebo kategorie. S jejich pomocí tato věda studuje svůj vlastní předmět. Jednou z těchto kategorií je statistický agregát. To je velké číslo měnící se jevy, které existují v prostoru a čase. Všechny jsou relativně homogenní a mají znamení, které je přibližují nebo odlišují.

Statistická populace je charakterizována následujícími vlastnostmi:

1. Neslučitelnost. Když se některé prvky statistické populace objeví nebo zmizí, její kvalitativní základna není zničena. Například charakteristika obecnosti studentů se nemění z toho, že čerstvci vstupují do řad každoročně a absolventi opouštějí.
2. Jednotnost. Statistická populace má vždy alespoň jednu společnou vlastnost pro všechny její prvky. A zároveň tato vlastnost není pro ně stejná. Tato charakteristika může mít různé hodnoty pro různé jednotky. Rozsah, v němž je statistická populace homogenní, je stanovena během studie. Tato funkce závisí především na těch cílech a úkolech, s nimiž se provádí.
3. Variace. Tato vlastnost je důležitější než předchozí dvě. To se projevuje následovně: během přechodu z jednoho prvku statistické populace na jinou, kvantitativní hodnota charakteristických změn. Může to být stejné pro všechny součásti. V tomto případě, abyste získali představu o tom, co je statistický souhrn, nemůžete to úplně studovat, ale zvážit pouze jeden prvek. Vznik variace je ovlivněn řadou příčin a podmínek. Jejich zjištění a objasnění jsou prováděny ekonomickými disciplínami. A statistika pouze hodnotí z kvantitativního hlediska, jak každá příčina ovlivňuje variaci určitého atributu. Informace o tom pomohou správným rozhodnutím vedení.

Statistické skupiny obyvatelstva jsou rozděleny do několika skupin:

1. Ty, které vytváří život. Formují již jednotu, bez ohledu na to, zda jsou předmětem výzkumu, nebo ne. To je například souhrn průmyslových podniků města, celkově jejich zaměstnanců. Existují realisticky, lze je měřit.
2. Skupiny, které jsou vytvořeny speciálně pro výzkum. To je například statistický souhrn čtenářů určitého periodika.
3. Hypotetické soupravy. Jedná se o stochastické agregáty (například nebeské těla existující po celé Galaxii). To znamená, že se předpokládají pouze, myslí si.

Jakýkoliv statistický souhrn patřící do některé ze tří skupin má charakteristické rysy. Klasifikujte je z mnoha důvodů.

Například, v závislosti na povaze výrazu, jsou tyto příznaky:

1. Popisný (atributivní). Jsou vyjádřeny slovy (například vzdělání, národnost, pohlaví). Tyto značky nám umožňují shrnout, kolik jednotek má tuto nebo tu hodnotu.
2. Kvantitativní. Jejich míra je číselná (například věk, délka služby, výše výnosu nebo výdajů apod.). Tyto značky nám také umožňují shrnout počet jednotek, které mají určitou hodnotu, a také průměrnou nebo celkovou hodnotu jejich hodnoty odděleně pro agregáty.