Co je statistika a jaký je její význam v moderní společnosti?

K získání údajů o stavu společnosti se používá celý komplex věd. Jedním z nich je statistika. Co to je?

Co jsou statistiky?

Toto je název oboru vědění, který stanoví obecné otázky týkající se shromažďování, měření a analýzy hmotných (kvantitativních nebo kvalitativních) údajů. Statistika se také zabývá studiem kvantitativního aspektu společenských masových jevů z hlediska jejich číselné podoby. Toto slovo pochází z latinského statusu, což znamená "stav věcí". Zpočátku se tato věda nazvala "státní studie".

Poprvé byl v roce 1746 používán termín "statistika" a tento okamžik znamenal počátek takové disciplíny a vědy. Je pravda, že nelze říci, že se to přímo použilo, protože účetnictví, měření a analýza dat byly prováděny daleko dříve. Důležitým parametrem je režim. Něco podobného lze pamatovat z geometrie, ale není to tak úplně tak. Ale co je móda ve statistice? Toto je název hodnoty z lineární série, která se vyskytuje nejčastěji.

Příklady

Promluvme si o něčem blíže skutečnosti. Jaké jsou statistiky stránek webových stránek? Parametrem může být počet uživatelů, kteří navštívili zdroj a měli možnost seznámit se s jeho obsahem. Z tohoto pohledu však bude obtížné odpovědět na otázku, co je statistika VKontakte.

Informace nejsou shromažďovány pro každou stránku. Existuje však výpočet počtu uživatelů, kteří přicházejí za den, měsíc - obecně, neustále. To je odpověď na otázku, jaké jsou statistiky v praxi v oblasti informačních technologií.

Typy seskupení

V rámci vědecké disciplíny je jedna skupina rozdělena do samostatných skupin, které jsou v jistém smyslu homogenní. Pro výpočet počtu intervalů, kdy neexistují žádné jasné limity, se často používá Stergesův vzorec:

CHI = 1 + 3,322 * log CH, kde

• Je počet integrály;
• Lg je logaritmus;
• NN je počet pozorování.

V závislosti na účelu se rozlišují tři typy seskupení:

• Analytické. Používá se k identifikaci vazeb mezi seskupeními.
• Typologický. Zkoumaná populace se dělí na homogenní skupiny.
• Strukturální. Rozdělení na homogenní asociace se provádí na základě jasné indikace.

Typická skupina by se měla usilovat o to, aby byla od ostatních tak odlišná a byla v ní nejpodobnější. Jsou primární a sekundární. První se tvoří během statistické pozorování. Sekundární seskupení jsou založena na získaných datech.

Klasifikace statistických metod

Našly svou aplikaci téměř všude. Proto je logické předpokládat, že neexistuje univerzální nástroj. V závislosti na specifičnosti a ponoření do konkrétních problémů, jako je statistické metody analýza dat:

• Vývoj a výzkum nástrojů pro všeobecné použití, které nezohledňují konkrétní aplikaci.
• Tvorba a použití statistických modelů některých reálných jevů nebo procesů v určité oblasti činnosti.
• Vývoj a využití metod a nástrojů pro analýzu konkrétních dat pro řešení aplikovaných problémů.

Aplikovaná statistika

Tato část vědy se zabývá zpracováním údajů libovolné povahy. Jako matematický základ aplikované statistiky a její metody analýzy jsou matematická statistika a teorie pravděpodobnosti. Vše začíná popisem druhu získaných dat a mechanismem jejich původu. Za tímto účelem se používají pravděpodobnostní a deterministické metody. Ten může být použit pouze v případech, kdy má badatel dostatek údajů (například zprávy státních statistických agentur, které jsou založeny na informacích poskytnutých podniky). Ale přenést získaný výsledek ve větším měřítku a vyhodnotit vyhlídky lze provést výhradně pomocí pravděpodobnostní statistické modelování.

V nejjednodušší situaci dostupné údaje fungují jako hodnota určitého atributu, který je vlastní zkoumanému objektu. Parametry zde jsou kvantitativní nebo orientační (v závislosti na kategorii, ke které se vztahují). Druhá možnost obvykle mluví o kvalitativní charakteristice. A co když budeme mít pár? Nebo přidat kvantitativní? Pak můžeme říci, že vektor objektu je získán. To je považováno za nový druh dat. Pro rozsáhlé studie jsou vzorky tvořeny několika sadami vektorů. Je důležité objasnit a znovu zkontrolovat získané informace. Pro tento účel se používá opakování vzorkování.

Závěr

Jak můžete vidět, statistiky umožňují strukturovat důležité množiny dat, které jsou nezbytné pro poskytování informací o stavu věcí v určitých oblastech. Takže hraje důležitou roli pro investory, protože dává příležitost sledovat dynamiku růstu ekonomik států. Statistika je pro občany a úřady zajímavá a říká jim o procesech v zemi: demografický růst nebo krize, zvyšování blahobytu nebo jeho pád a tak dále.