Příklad statistického pozorování. Organizace statistického pozorování

V moderní společnosti by ekonomické řízení nebylo možné bez takové významné vědy jako statistiky. Tato disciplína po mnoho staletí hrála roli nezbytného a účinného nástroje v jakémkoli státě. A úroveň a fáze hospodářského rozvoje země na tom nezáleží.

Ty údaje, které jsou shromažďovány statistickými údaji, jsou stále široce využívány vládou, neboť ukazují na kvantitativní stránku hmotných jevů, které existují ve společnosti.

Definice pojmu

Slovo "statistika" je vícenásobné a mnohostranné. K dnešnímu dni existuje asi tisíc různých vysvětlení tohoto pojmu. Nejen filozofové, ale i ekonomové, matematici, státníci a sociologové se pokoušeli definovat takovou vědu jako statistiku.

Samotné slovo označující tuto disciplínu pochází z latinského "statusu". V překladu to znamená "určitý stav věcí". Nicméně dnes může být termín "statistika" používán v řadě významů. Jedná se o:

- Praktické aktivity pro shromažďování, další zpracování a analýzu dat, které charakterizují kulturu a ekonomiku, populaci a vzdělání, stejně jako mnoho dalších fenoménů veřejného života;

- akademická disciplína zahrnutá do plánů školení manažerů, obchodníků a ekonomů nejvyšší úrovně;

- věda, která studuje kvantitativní aspekty různých sfér života státu.

Historie vzniku disciplíny a jejího vývoje

Původ statistik se odehrával ve starověku. Dokonce i tehdy lidé potřebovali počítat obyvatelstvo, majetek, půdu, hospodářská zvířata atd.

Nejstarší informace o takových dílech se týkají 5. století před naším letopočtem. e. Byly drženy v Číně. Účtování svobodných občanů podle věku a pohlaví bylo prováděno ve starověkém Římě. Ve starověkém světě byly všechny narození zařazeny do zvláštních seznamů. Zvláštní pozornost byla věnována mužům ve věku vojenské služby. Byly sestaveny seznamy pozemků, včetně údajů o budovách a otrocích, inventáři a příjmech.

V roce 1061 bylo v Anglii provedeno první sčítání lidu. Pro shromažďování údajů bylo vyšetřeno dvě stě čtyřicet tisíc domácností. V 13. století existují důkazy o sčítání lidu. mongolské khans. Potřebovali údaje pro shromažďování daní z zajatých ruských území.

V následujících stoletích se statistiky v 17. století dále rozvíjely. našel svůj výraz ve vědecké disciplíně. Byla založena na dvou školách. První z nich je angličtina, která používá politickou aritmetiku. Druhá škola je německá, která se více zabývala popsáním jevů. Na počátku 19. století. věda získala svůj třetí směr - statistický a matematický, který navrhl belgický badatel Adolf Quetelet.

Na počátku 20. století. tato disciplína začala používat teorii pravděpodobnosti. Její metody umožnily provádět sociologický výzkum spotřebitelské poptávky a kvality výrobků, stejně jako životní úroveň občanů.

V průběhu sovětské moci byly prováděny aktivní statistické pozorování. Umožnily vidět celý obraz rozvíjejícího se národního hospodářství národa. Statistická práce se neztratila ani během války s fašistickým Německem. Během tohoto období pro zemi existovala potřeba výpočtu hmotných a pracovních zdrojů. Navíc byly důležité informace o pohybu výrobních sil do východních regionů.

Aktivní statistická práce byla prováděna v poválečném období, pokračuje dnes. Bez této vědy bude další rozvoj národního hospodářství státu a všech jeho sociálních sfér nemožný.

Organizace systému získávání dat

Součástí statistik jsou:

- instituce státní a obecní statistiky;

- Neformální a soukromá statistika;

- oddělení.

Organizace statistického pozorování začíná odděleními a okresními odděleními. Jejich práce kontrolují statistické výbory subjektů federace. Na druhé straně jsou podřízeny Státnímu výboru pro statistiku Ruska.

Zprávy oddělení jsou sestavovány podniky a organizacemi určité oblasti činnosti. Například statistika bank, cel, atd.

Výzkum produktů

Federální statistické pozorování zahrnuje:

- makroekonomické ukazatele;

- průmyslové údaje;

- statistiky životní úrovně a sociální sféry;

- mezinárodních a meziregionálních srovnání.

Údaje statistického zjištění jsou zveřejněny ve formuláři analytické poznámky a sbírky, informace a bulletiny.

Stadia statistického výzkumu

Sběr a evidence věcných údajů konkrétní sféry veřejného života jsou prováděny podle určitého schématu. Existují různé fáze statistického pozorování. A každý z nich používá své vlastní metody.

Kde začíná statistické pozorování? Statistika začíná fungovat až po jasném formulování určitého problému. Je určeno s přihlédnutím výzkumných cílů a koncept informací, které je třeba studovat.

Provedené fáze statistického pozorování jsou nemožné bez předběžného studia technického zadání. Tento dokument připravuje zákazník pro budoucí výzkum. V zadávacích podmínkách je uvedeno:

- studované objekty;

- Dostupné hypotézy a předpoklady vyžadující potvrzení nebo vyvrácení;

- průběh studie;

- podmínky pozorování.

Na základě mandátu se rozvíjí struktura budoucnosti analytická zpráva, stejně jako program statistického pozorování, který je seznamem atributů objektů, které je třeba registrovat, nebo otázky, kterým je třeba získat spolehlivé odpovědi. Příklad takového programu může sloužit jako dotazník pro sčítání obyvatelstva.

V další fázi se shromažďují informace. Způsob jejího provádění je diktován i programem statistického pozorování. Souhrn dat je poté sestaven a seskupen podle různých kritérií. Teprve poté jsou všechny informace, které obdrží, předmětem analýzy. Toto je další krok ve statistickém pozorování, pomocí indexů, mean and relativní hodnoty atd. Dokončení zprávy a její poskytování zákazníkovi dokončí svou práci.

Je třeba mít na paměti, že statistické pozorování, jelikož je vědecky organizovaným shromažďováním údajů, značně určuje spolehlivost závěrů vyvozených v závěrečné fázi. Proto je hlavním úkolem statistik přijímání věcných informací.

Sběr dat

Informace potřebné pro studium mohou být primární nebo sekundární. První typ dat zahrnuje ty, které nejsou k dispozici v době vydání technické přiřazení. Sekundární informace jsou již k dispozici. Byl získán dříve při provádění dalších úkolů.

Příkladem statistického pozorování ve sběru primárních údajů je dotazník pacientů v lékařských nemocnicích, diskuse o konkrétním problému na schůzce, získávání odpovědí od účastníků obchodu atd.

Přijímání sekundárních informací se někdy nazývá "knihovna" nebo "kancelář". K jejich sběru mohou být zapojeny jak interní, tak externí zdroje. Jaký je jejich rozdíl?

Příkladem statistického pozorování s využitím vnitřních sekundárních zdrojů je použití:

- informační systém organizace;

- údaje z předchozích studií;

- písemné zprávy zaměstnanců.

Externí sekundární data jsou získána z:

- zprávy statistických orgánů;

- elektronická databáze;

- hromadné sdělovací prostředky;

- zprávy profesních sdružení, marketingových agentur apod.

Metody sběru dat

Jak se provádí primární registrace informací potřebných pro výzkum? Existují následující metody statistického pozorování: přímý a dokumentární, průzkum, stejně jako experiment.

První z nich probíhá při registraci určitých skutečností výzkumným pracovníkem. Příkladem přímé pozorování je studium intenzity osobní dopravy speciálně instalovanými měřiči.

Způsob shromažďování dokumentárních informací znamená práci s inventárními kartami, účetních časopisů a tak dále.

Takové statistické zjištění, jako průzkum, zahrnuje získávání informací ze slov vybraného respondenta. Současně se rozlišují ankety:

- dotazník, kdy respondent sám písemně odpovídá na otázky;

- korespondent, ve kterém jsou některé informace poskytovány dobrovolnými korespondenty;

- ústní, když čítače studují a zaznamenávají ve formulářích ústní odpovědi občanů.

Srovnatelně nedávno, různé interaktivní typy průzkumu. Příkladem toho mohou být odpovědi respondentů telefonicky, na internetu nebo e-mailem.

Formy sběru dat

Metody statistického sledování by měly mít vědecké zdůvodnění. Nesprávně organizovaná práce získá výzkum selhání. Chyby statistického pozorování znemožní další etapy podávání zpráv. Tuto funkci je třeba mít na paměti. Koneckonců, pro správnou odpověď na položené otázky je důležité vzít v úvahu totality zkoumaných jevů.

V Rusku existují dvě formy federálního statistického pozorování. První je hlášení. Používá zpravidla statistiky národního hospodářství. Druhá forma je speciálně organizované pozorování. Zjišťuje jeho uplatnění v analýze studovaných procesů a jevů.

Příkladem statistického zjišťování v první podobě je příjem zpráv obsahujících potřebné informace od jednotlivých organizací, zemědělských podniků, institucí apod. Všechny přenášené informace jsou založeny na datech účetního nebo provozního účetnictví podniků. Tyto informace mohou být shromažďovány na jiné časové období a musí být v denních, desetidenních, měsíčních, čtvrtletních, pololetních nebo výročních zprávách.

Státní statistické pozorování se provádí také ve druhé podobě. Je to způsobeno širokou škálou studií, které zkoumají různé aspekty společenského života a přírodních jevů. Tyto údaje nelze získat ze zpráv o podnikání. Živým příkladem statistického pozorování takové formy je sčítání lidu. Praktická statistika Ruska ji provádí ve vztahu k materiálním zdrojům, populaci, neodinstalovanému vybavení, trvalým plantážím, nedokončenému stavbě atd.

Použitá sada nástrojů

Všechny práce na statistickém sledování jsou založeny na speciálních formulářích. Jedná se o první výzkumný nástroj. Druhou je oficiální instrukce pro vyplnění požadovaných přehledů a formulářů.

Tyto statistické sledování nástroje jako formě a je dotazník, dotazník a t. D. Tyto formy tiskovin, které jsou dány zákazníkem v Technical Reference. Do stejných formulářů se zadávají a shromažďují se všechny informace. Jak vypadá tento formulář? V jeho horní části jsou identifikační značky. Na levé straně každé stránky jsou otázky statistického pozorování a na pravé straně - místo pro odpovědi na ně.

Existují dva typy formulářů pozorování. První je karetní hra. Je určen k popisu pouze jednoho objektu pozorování. Druhá forma formuláře je seznam. Zaznamenává pozorování na několika objektech najednou.

Ale bez ohledu na to, jak důkladně byl program a forma vyvinuty, federální statistické pozorování nemůže být provedeno bez instrukcí. Tento dokument obsahuje veškeré vysvětlení zadávacích podmínek, jakož i konkrétní příklady a pokyny k vzájemně propojeným otázkám. Pokyn je samostatná brožura nebo je vytištěna přímo na formuláři.

Typy statistických pozorování

Správná volba metodiky shromažďování potřebných informací je důležitá pro úspěšné řešení úkolu. Existuje několik typů statistických pozorování, které se liší v čase a pokrytí jednotek populace.

Takže informace mohou být shromažďovány nepřetržitě, neboť výskyt nebo výskyt tohoto jevu nastává. Takové statistické pozorování jsou aktuální. Provádějí se pomocí primárních dokumentů, které obsahují nezbytné informace. Registr kanceláře je příkladem takové techniky. Tento subjekt shromažďuje veškeré informace o změnách, které ovlivňují populaci. Na základě aktů občanského stavu se mohou provádět studie o narození a úmrtí, o sňatcích a tak dále.

Periodické statistické sledování je také přiděleno podle časového faktoru. Strávte to v pravidelných intervalech. Příkladem takového zjištění je sčítání obyvatelstva, stejně jako stanovení cenové úrovně zboží maloobchodní sítě.

Statistické studie mohou být prováděny čas od času, bez jakýchkoliv periodicit. V tomto případě jsou volány jednorázově. Příkladem takových pozorování může být jednorázový popis divadelních skupin organizovaných studenty.

Statistické údaje lze rozlišit podle pokrytí jednotek obyvatelstva. Na tomto základě je vymezeno kontinuální pozorování. Zpočátku se zaměřuje na zaznamenávání charakteristik velkého počtu jednotek. Taková technika nám umožňuje získat dostatečně spolehlivé informace o předmětu, který je předmětem studia. Příkladem průběžného sledování je sčítání obyvatel.

Jednotlivé jednotky obyvatelstva mohou být také prozkoumány. V tomto případě bude statistické pozorování diskontinuální. Na druhé straně je rozdělen na následující poddruhy:

- Vzorek, který je výběrem části studované populace (příkladem je průzkum veřejného mínění);

- většina, když zkoumal tu část populace jednotek, jejichž příspěvek do studovaného akce je největší (příklad - studium vlastností urbanizace ve městech);

- monografický průzkum, kdy je podrobněji pozorována pouze jedna jednotka obyvatelstva (například rodina během předběžné studie o rozpočtu).

Který typ pozorování je vhodnější? Neustálé i neúplné vyšetření má své výhody i nevýhody. Při výběru statistické techniky je třeba je vzít v úvahu.

Takže nepřetržité pozorování:

- v důsledku pokrytí všech jednotek agregátu poskytuje nejpřesnější údaje;

- trvá značnou dobu a vyžaduje více finančních prostředků;

- není vždy schopen pokrýt všechny prvky určité sady;

- charakteristicky doba zpracování získaných výsledků, která může ovlivnit relevanci závěrů.

Pokud jde o neúplné pozorování, je to:

- Je nebezpečné, že studovaná část nebude přesně reprezentovat celou populaci;

- mohou chybět ty nebo jiné významné znaky, které budou mít za následek chyby statistického pozorování.

Kontrola přijatých informací

Někdy ve studovaných datech existují určité nesrovnalosti mezi skutečnými a vypočítanými hodnotami studovaných veličin. Mohou to být chyby:

1. Registrace. Jedná se o nepřesné informace o pozorovaném objektu (ve většině případů jsou splaceny). Například úředník při psaní dokumentů v registru.
2. Reprezentativnost. K těmto chybám dochází, když byl během kontinuálního průzkumu proveden kus, který je špatně reprezentující celek.
3. Náhodně. Jedná se o chyby, které vznikly pod vlivem únavy, nepozornosti a dalších faktorů. Například špatný záznam účtu.
4. Systematická. Takové chyby vedou k podcenění nebo nadhodnocení studovaných ukazatelů. Například zaokrouhlování hodnoty končící v 0 nebo 5.

Ke kontrole chyb v statistikách se používají dvě metody. První z nich je logická. Zahrnuje uplatnění řetězce kvalitativních vztahů. Například dítě ve věku 8 let nemůže mít děti.

Používá se ve statistice a aritmetické kontrole indikátorů. Používá kvantitativní vztah mezi hodnotami. Například: sloupec 4 = sloupec 3 - sloupec 1 + graf 2.