Statistické zpracování dat a jejich charakteristik

Statistické zpracování dat je nemožné bez jejich uspořádání, generalizace a analýzy. Jakékoli získané výsledky musí být nejprve přeneseny do takové formy, aby z nich získali co nejvíce užitečných informací. Pokud je příliš mnoho dat, je třeba je seskupit nebo zobecnit.

Takže pro seskupování je nutné stanovit normy, podle kterých budou doručené údaje distribuovány. V takovém případě závisí zvolená metoda nejen na viditelnosti, ale také na potenciální užitečnosti získaných informací. Správně seskupené výsledky výzkumu jsou mnohem vhodnější pro studium a analýzu.

Statistické metody zpracování dat může být použitelné v mnoha oblastech lidské činnosti. Mohou být rozděleny do 3 hlavních typů:

1) univerzální metody, které lze použít bez ohledu na rozsah použití;

2) metody pro určité oblasti činnosti spojené se studiem reálných procesů nebo jevů;

3) metody zkoumání určitých dat.

Je jasné, čím přesnější je způsob, jakým se provádí statistické zpracování údajů, tím efektivnější bude analýza konkrétní situace. Pokud se první metoda použije na vědecké výsledky, jejichž hodnota bude vyhodnocena pouze všeobecnými vědeckými kritérii, pak třetí metoda se použije pouze pro řešení určitých problémů v konkrétním oboru.

Vedle obecných znalostí metod, kterými jsou data zpracovávána, je také důležité vědět, jak nejlépe pracovat s dosaženými výsledky. Statistické zpracování dat zahrnuje vytvoření tabulek nebo grafů pro viditelnost získaných informací.

V počáteční fázi mohou být informace shrnuty v tabulce. Například, statistické zpracování experimentálních dat zaznamenaných ve formátu tabulky umožňuje vědcům dodat další nepotřebné položky ukazatele, které měří hodnoty dalších faktorů, které ovlivňují průběh experimentu. V tabulkách je vhodné zaznamenávat nejen údaje o provedeném výzkumu nebo experimentu, ale také souhrnný průběh a hlavní výsledky. Nicméně, za právo na jejich konstrukci je třeba myslet předem požadovaný počet řádků a sloupců, zapište si všechny potřebné parametry.

Tabulku lze provést jednoduše na list papíru nebo okamžitě zadat data do počítače. Druhá možnost vám umožní rychle vyřešit potřebná data, najít největší nebo naopak malou hodnotu, shrnout nebo najít střední hodnota pro zvolenou skupinu výsledků.

Nezapomeňte, že v případě, že příslušný statistické zpracování dat vyžaduje více tabulek, musí být očíslovány a každý přijít s jedinečným názvem.

Grafickým způsobem nahrávání dat jsou grafy. Vizuálně ukazují vztah mezi různými hodnotami, což usnadňuje pochopení výsledků studie.

Znalost základních principů vytváření tabulek a grafů umožňuje rychle a efektivně zpracovat data.