Typy statistických tabulek, požadavky, stavební pravidla

Článek popisuje sestavení statistických tabulek, jejich typy, požadavky na jejich součásti. Je prezentován algoritmus pro racionální konstrukci statistických tabulek vhodných pro vnímání a analýzu. Jsou uvedeny příklady takových tabulek. Jednou z nejběžnějších metod představení systematizovaných číselných informací je tabulka. Používá se prakticky v jakékoli oblasti života, a to jak ve vědeckém prostředí (humanitární a technické), tak v denním zobrazení dat z jakéhokoli oboru.

Abychom mohli systematicky a integrálně představovat nesourodé číselné informace, musí být nejprve řádně zpracovány, vyčištěny od drobných vlivových faktorů. Pak je nutno jej vizualizovat z důvodu jednoduchosti další analýzy. To je přesně to, co slouží v tabulkách. Existuje vědecká statistika, která poskytuje představu o statistických tabulkách, metodách a vlastnostech konstrukce různých odrůd těchto tabulek.

Podstata statistické tabulky

Mělo by být zřejmé, že jakékoli nekoherentní a ekonomicky nesmyslné číselné údaje, dokonce i statisticky zpracované a rozmístěné, nejsou považovány za statistické tabulky. Nejčastěji ve formě tabulek statistické povahy jsou zobrazeny numerické atributy jevů, které jsou výsledkem seskupení a redukce různých číselných řad. Je rozpoznána statistická tabulka, která umožňuje kvantitativní vyhodnocení některé oblasti statistických dat získané v důsledku specializovaných informací a seskupení.

Výhody zobrazení dat ve formě tabulky

Hlavní výhodou předkládání informací v tabulkové formě je možnost provést srovnávací výpočty a analytické práce na informacích odrážejících strukturovanou formu čísel. Tyto informace samy o sobě jsou zpravidla předmětem primárního zpracování, seskupování a informací na nějakém základě. V takových případech předpokládají statistické úkoly použití tabulkové metody.

Tabulková metoda má následující výhody:

• zlepšuje vnější vnímání dat;
• usnadňuje postup a zkracuje dobu analýzy, studuje jevy uvedené v tabulce;
• umožňuje jasně vidět dynamiku periodicity tohoto jevu (při porovnávání);
• umožňuje sledovat vzájemnou souvislost informací s několika kritérii;
• usnadňuje vytváření grafických modelů založených na tabulkových informacích.

Nejdůležitější prvky, které tvoří statistickou tabulku

Tabulka a tabulka se považují za hlavní složky libovolného typu tabulky. Nejčastěji se tabulka umístí vertikálně do dokumentu, i když existují horizontální varianty. Tyto možnosti jsou užitečné, pokud tabulka obsahuje velké množství sloupců. S touto verzí dat vertikální orientace značně komplikuje pochopení informací a jejich analýzu.

Základní požadavky na předmět statistické tabulky

Část tabulky ve formě studovaného předmětu sestávající z číselných hodnot se považuje za předmět tabulky. Ve formě může jednat a několik skupin číselných dat, shromážděných společně z některých důvodů. Nejčastěji se jedná o výčet některých prvků fenoménu, který je zkoumán ve formě tabulky. Jedná se o pojmenování řetězců. Je nutné poskytnout stejné jednotky měření stejné dimenze ve všech buňkách tabulky.

Prvky, které tvoří statistickou tabulku, musí být kontrolovány, objektivní a konzistentní. Používání jedinečných, nikoliv všeobecně přijatých řezů (tisíce, miliony atd.) Je nepřijatelné. Pokud jsou prvky reprezentované v tabulce výrazně větší než v predikátech, předikát a předmět se lépe navzájem vyměňují.

Základní požadavky na předvídatelnou statistickou tabulku

Skupina identifikátorů popisujících předmět, který je předmětem studia, je predikát tabulky. Predikát ilustruje prvky, skupiny studované populace. Úlohou predikátu jsou nadpisy, obsah sloupců s platným prostorovým rozdělením hodnot zleva doprava. Stejně jako u předmětu nutně obsahuje metry stejného rozměru pro celou populaci.

Použití neštandardních zkratek v predikátu je také nevhodné. Časté použití v čárkách a bodech předikátů se nedoporučuje. Takové známky značně komplikují pochopení údajů a mohou vést k nejasnostem a chybám. Je třeba si uvědomit, že v ruské praxi je desetinná čárka celého čísla oddělena tečkou nebo čárkou. V cizí praxi je často bod oddělen každých třech nul ve velkém celém čísle. Pokud je v tabulce několik sloupců se stejnými názvy, je vhodné je kombinovat.

Algoritmus pro vytvoření statistické tabulky

Nejrozumnější variantu sestavování jakéhokoli druhu statistické tabulky lze dosáhnout pomocí šesti jednoduchých pravidel. Vždy je nutné dodržovat tato pravidla, umožní správné vytváření statistických tabulek, bez chyb a sestavené tabulky budou čteny rychle a snadno vnímány.

Konstrukce jakékoli statistické tabulky začíná přidělením určitého čísla. Sériové číslo umožňuje, aby každá z nich byla jedinečná. Přiřazením čísla do tabulky musí také vytvořit společný název, který stručně popisuje obsah, předmět a rozsah studie. Titul může také odkazovat na datum kompilace nebo přijetí informačních údajů, jakož i na zobrazenou dobu. Nadpisy mohou být boční, horní a obecné.

Ve třetí fázi musíte vybrat uspořádání tabulky vhodné pro danou množinu verbálně-digitálních dat. Toto je obdélníkové pole odděleno průsečíkem řad vertikálně a horizontálně orientovaných linií, které tvoří řádky a sloupy sestávající z buněk. V těchto polích budou zaznamenány všechny informace. Sloupce tabulky a její řady musí být postupně očíslovány pro větší viditelnost, vyloučení záměny a snadné přesunutí tabulky z jedné stránky dokumentu na druhou. Namísto čísla můžete přiřadit jedinečný abecední kód.

Ve čtvrté etapě sestavování statistických tabulek musí být do buněk postupně vloženy všechny potřebné údaje. V předposlední, páté etapě sestavení tabulky je nutné vyplnit pole s informacemi. Doporučuje se to dělat, přejetím grafu do grafu a zavedením potřebných statistických ukazatelů. Takový indikátor není ničím jiným než číselným popisem vyjadřujícím určitý parametr, charakteristickou vlastnost fenoménu popsanou v tabulce.

V poslední fázi vyplňování jakékoli statistické tabulky jsou pro ni zapsány poznámky, pokud jsou nezbytné. Zdroj dat, metoda statistického zpracování, velikost vzorku, bod shromažďování dat nebo algoritmus pro práci s tabulkou.

Další vlastnosti konstrukce

Číselné a textové informace jsou nedílnou součástí statistické tabulky. Vypočítané hodnoty se zadávají po zadání všech statistických údajů. Je nutné sledovat jednotný rozměr dat vložených do buněk v jakémkoli statistickém systému. Je vhodné zadávat číselné údaje tak, aby číslice těchto čísel v buňkách jednoho sloupce byly umístěny přesně pod sebou (tisíc pod tisíc, jeden milión pod milion).

Všechna čísla tabulky musí být za desetinnou čárkou zajištěna stejným počtem desetinných míst. Pokud jsou v tabulce pouze celá čísla, není vhodné zadat desetinná místa. Pokud tabulka obsahuje řádek číselných údajů za řádek, měl by obsahovat sloupec s výslednými částkami pro každý řádek ("celkem" nebo "celkem"). Tento sloupec může být buď první nebo poslední sloupec v tabulce. Linky, jejichž údaje chybí nebo jsou nulové, jsou vyplněny speciálními znaky: "X" (není vyplněno), ";" (chybí) nebo "N / A" (žádné údaje).

Rozmanitost stolů

Analýza statistických tabulek odhaluje spoustu těchto objektů různých typů, způsobů stavby, účelu a směru. Jsou odlišné ve vlastnostech použitých číselných sad, ve strukturách, v propojení faktorů, které určují prvky každé tabulky.

Strukturální složení předmětu a tabulky predikátů a zvláštnosti seskupování dat umožňují rozdělit tabulky na čtyři typy:

• Kombinace - předmět se skládá z několika vlastností.
• Smíšené - nesou atributy skupiny a jednoduché tabulky.
• Skupina - obsahuje data seskupená podle určité charakteristiky.
• jednoduché - představují subjekt, tvořený jednoduchým výčtem jednotek studované populace, bez rozdělení do skupin.

Jednoduché tabulky jsou:

• Chronologické (série dynamiky) - ilustrují změnu údajů o předmětu v průběhu času.

• Uvedená (distribuční řada) - obsahuje v předmětu výčet všech objektů vyšetřované uspořádané populace.

• Monografická - odhalte některé údaje seřazené podle některé funkce (skupina nebo část agregátu).
• Územně - souhrnně uveďte seznam zeměpisných objektů.

Problémy ve statistice mohou zahrnovat vzhled dalších typů statistických tabulek.

Klasifikace tabulek podle povahy subjektu

Z hlediska tohoto kritéria existují jednoduché a složité tabulky. První z uvedených druhů v předmětu obsahuje seznam některých studovaných jednotek spolu s číselnými charakteristikami každého studovaného předmětu. Hlavním účelem těchto tabulek je primární shrnutí určité sady dat. Pro správné a úplné pochopení údajů v této tabulce pozorovatel nepotřebuje speciální statistické znalosti a dovednosti.

Sofistikované statistické tabulky jsou: smíšené (existují náznaky obou skupin a na Raman), skupina (objekty studované populace jsou rozděleny do skupin na základě předem zvolené) a Ramanovy (několik funkcí, spojených s výhradou tabulkách).

Klasifikace tabulek podle povahy predikátu

Frekvence opakování hodnot určitého indikátoru a stupeň vývoje predikátu v tabulce umožňuje rozlišit tyto typy statistických tabulek:

• Statická - indikátor je definován v čase a čase, neopakuje se časově ani geograficky.
• Dynamická - data jsou zaznamenávána na několik okamžiků, v rámci hranic zkoumaného jevu.
• Prostorová - informace se opakují pro různá území.
• Space-time - poskytuje komplexní pokrytí tohoto jevu v čase i ve vesmíru.

Složitost konstrukce statistické tabulky způsobuje existenci složitého, jednoduchého a složitého predikátu. Přítomnost opakovatelnosti jednotlivých ukazatelů je atribut komplexního predikátu. Jednoduchý znamená, že ukazatel je v tabulce přítomen jako kvantitativní atribut zkoumaného jevu, aniž by byl zohledněn jeho druh. Přítomnost kombinovaného seskupení dat v předmětu znamená, že máme před sebou tabulku, ve které se používá model komplexního kombinovaného predikátu.

Speciálním typem jsou tabulky bilance

Kromě těch, které jsou uvedeny výše, existují statistické tabulky bilance. Zvláštností je, že předikát zde představuje vyvážené údaje, které určují obě strany vyšetřovaného procesu.

Typickým příkladem statistické tabulky typu rozvahy je rozvaha rozdělená na aktivum a závazek, jehož rovnováha musí být dosažena při vyplňování.

Závěr

Statistické tabulky jsou velmi důležité pro analýzu souhrnu statistických údajů. Hlavní prvky statistické tabulky jsou předmět a predikát. Měly by být vždy vyplněny správně, měly by být použity pouze důkazy.

Kompilace a analýza takových tabulek obvykle nevyžaduje zvláštní statistické znalosti. Jsou snadno použitelné ve všech sférách národního hospodářství, jsou snadno srozumitelné a pomáhají vizualizovat a efektivně reprezentovat velkou sbírku číselných dat. Jejich aplikace velmi usnadňuje analýzu, konstrukci trendů a modelů pro vývoj studovaných jevů.