Velikost vzorku je ukázkovou metodou sociologického výzkumu

Sociologické průzkumy

V sociologii se nejčastěji používá diskontinuální studie nebo selektivní metoda. Jeho výsledky lze rozšířit na velkou skupinu lidí, která se nazývá obecná.

Definice a hodnota metody odběru vzorků

Selektivní metoda je kvantitativní způsob výběru části studovaných jednotek z celkové hmotnosti, zatímco výsledky průzkumu se budou vztahovat také na každého jednotlivce, který se na něm nezúčastnil.

Selektivní metoda je předmětem vědeckého výzkumu i akademické disciplíny. Působí jako prostředek k získání spolehlivých informací o populaci a pomáhá vyhodnocovat všechny její parametry. Podmínky výběru jednotek následně ovlivní statistickou analýzu výsledků. Pokud jsou postupy odběru vzorků prováděny špatně, bude použití i nejspolehlivějších metod zpracování shromážděných informací zbytečné.

Klíčové pojmy teorie volby

Celková populace nazývá se vztah jednotek, ve vztahu k nimž jsou formulovány závěry vzorové studie. Protože může jednat obyvatelé jedné země, určité lokality, pracovní kolektiv podniku atd.

Vzorek (nebo vzorek) je součástí obecného souboru, který byl vybrán pomocí speciálních metod a kritérií. Například při formování se berou v úvahu statistické kritéria.

Počet jedinců zahrnutých v této nebo v této sadě se nazývá jeho objem. Ale to může být vyjádřeno nejen počtem lidí, ale také volebními místy osídlenými body, tedy určitě velkými jednotkami, včetně pozorovacích jednotek. Ale toto je již vícestupňový vzorkování.

Jednotka výběru je součástí obecné populace, mohou to být buď přímo pozorovací jednotky (jednostupňové vzorkování) nebo větší formace.

Důležitou roli při získávání spolehlivých výsledků výzkumu pomocí metody odběru vzorků je vlastnost reprezentativnosti výběru. To je část obyčejné populace, která se stala respondentem, musí plně reprodukovat všechny své vlastnosti. Jakákoli odchylka se považuje za chybu.

Stupně použití metody odběru vzorků

Každý empirický sociologický výzkum sestává z etap. V případě selektivní metody bude jejich pořadí uspořádáno následovně:

1. Vytvoření vzorového vzoru: obecná sada je stanovena, výběrové postupy, objemy jsou charakterizovány.
2. Realizace projektu: při shromažďování sociologických informací jsou dotazníky prováděny dotazníky, což ukazuje na způsob výběru respondentů.
3. Identifikace a korekce chyb reprezentativnosti.

Druhy vzorků v sociologii

Po určení celkové populace vede výzkumný pracovník k selektivním postupům. Mohou být rozděleny do dvou typů (kritérií):

1. Role pravděpodobnostních zákonů v průběhu odběru vzorků.
2. Počet stupňů výběru.

Pokud se použije první kritérium, je vybrána metoda náhodného výběru vzorku a nerozhodný výběr. Na základě toho lze argumentovat, že vzorek může být jednostupňový nebo vícestupňový.

Typy vzorků se přímo odrážejí nejen ve fázích přípravy a realizace studie, ale také na jejich výsledcích. Než dáte přednost některému z nich, musíte pochopit obsah konceptů.

Definice "náhodného" v každodenním užívání se stala zcela opačná oproti matematice. Takový výběr je prováděn podle přísných pravidel, není dovoleno odchýlit se od nich, protože je důležité zajistit, aby každá jednotka obecné populace měla stejné šance, že bude zařazena do vzorku. Pokud se tyto podmínky nedodržují, pravděpodobnost bude odlišná.

Náhodný vzorek je rozdělen na:

• jednoduché;
• mechanické (systematické);
• vnořené (sériové, clusterové);
• stratifikované (typické nebo regionalizované).

Obsah jednoduchého typu

Jednoduchá metoda odběru vzorků se provádí pomocí tabulky náhodných čísel. Zpočátku je stanovena velikost vzorku - kompletní seznam číslovaných respondentů je zahrnut do obecné populace. Použijte pro výběr speciálních tabulek obsažených v matematických a statistických publikacích. Jakákoli jiná než je zakázána. Pokud je velikost vzorku třímístné číslo, musí být číslo každé výběrové jednotky tříčlenné, konkrétně: 001 až 790. Poslední číslo udává celkový počet osob. Studie bude zahrnovat ty lidi, kterým bylo přiděleno číslo ve stanoveném rozsahu, které se nachází v tabulce.

Obsah systematického typu

Systémový výběr je založen na výpočtech. Pre-sestavil abecední seznam všech složek obyvatelstva, je nastaven krok a teprve potom - velikost vzorku. Vzorec pro krok je následující:

N: n, kde N je populace a n je vzorek.

Například 150 000: 5 000 = 30. Takže každých 30 osob bude vybráno k účasti na průzkumu.

Podstata typu hnízdění

Odběr vzorků hnízda se používá v podmínkách, kdy zkoumaná populace sestává z malých skupin přírodních skupin. V tomto případě je třeba poznamenat, že v prvním kroku je určen počet takových hnízd. Pomocí tabulky náhodných čísel se provede výběr a provádí se průběžný průzkum všech respondentů v každém vybraném hnízdě. Současně čím více se účastní studie, tím menší je průměrná chyba vzorkování. Nicméně je možné použít takovou techniku ​​za předpokladu, že v studovaném hnízdě je podobný rys.

Podstata stratifikované volby

Stratifikovaný vzorek se liší od předchozích vrstev tím, že v předvečer výběru je obecná populace rozdělena na vrstvy, tj. Na homogenní části se společným rysem. Například úroveň vzdělání, volební preference, úroveň spokojenosti s různými aspekty života. Nejjednodušší možností je oddělení subjektů podle pohlaví a věku. Je nezbytné zvolit tak, aby z každé vrstvy byl přidělen počet osob úměrný celkovému počtu.

Velikost vzorku může být v tomto případě menší než v případě náhodného výběru, ale reprezentativnost bude vyšší. Je třeba si uvědomit, že stratifikovaný výběr bude z finančního a informačního hlediska nákladnější a hnízdění je v tomto ohledu nejvýnosnější.

Odběr vzorků bez náhodných kvót

K dispozici je také ukázka kvóty. Je to jediný typ nerozhodného výběru, který má matematické ospravedlnění. Vzorek kvót je tvořen jednotkami, které musí být zastoupeny proporcemi a odpovídají celkové populaci. V této podobě se provádí účelné rozdělení charakteristik. Pokud jsou mezi sledovanými charakteristikami názory, hodnocení lidí, pak kvóty jsou často pohlaví, věk, vzdělání respondentů.

V sociologické studii existují také dvě metody výběru: opakované a opakované. Na první vybrané jednotce se po přezkoumání vrátí k obecné populaci, aby se dále podílela na výběru. Ve druhé variantě jsou respondenti vyřešeni, což zvyšuje pravděpodobnost, že budou vybráni zbývající členové obecné populace.

Sociolog G. A. Churchill vyvinul toto pravidlo: velikost vzorku by se měla snažit poskytnout alespoň 100 pozorování pro primární a 20-50 pro menší složku klasifikace. Je třeba mít na paměti, že část respondentů zařazených do vzorku se z různých důvodů nemusí účastnit průzkumu nebo je zcela odmítnout.

Metody pro určení velikosti vzorku

V sociologickém výzkumu jsou tyto metody použitelné:

1. Rozhodující je velikost vzorku v rozmezí 5-10% složení obecné populace.

2. Tradiční způsob výpočtu je založen na provádění pravidelných studií, například jednou za rok s pokrytím 600, 2 000 nebo 2500 respondentů.

3. Statistické - je stanovit spolehlivost informací. Statistiky jako věda se nevyvíjejí izolovaně. Předměty a oblasti výzkumu se aktivně zapojují do dalších souvisejících oblastí: technické, ekonomické a humanitární. Tak, jeho metody používané v sociologii, v rámci přípravy na průzkumech a zejména stanovení velikosti vzorku. Statistika jako věda má rozsáhlý metodologický základ.

4. Výdaje, v nichž je stanovena přípustná výše výdajů na výzkum.

5. Velikost vzorku se může rovnat počtu jednotek populace, pak bude studie průběžná. Tento přístup je použitelný v malých skupinách. Například zaměstnanci, studenti atd.

Dříve bylo možné prokázat, že vzorek by byl považován za reprezentativní, pokud jeho vlastnosti popisují vlastnosti populace s minimální chybou.

Odhad velikosti vzorku předchází konečnému výpočtu počtu jednotek, které budou přiděleny od obecné populace:

n = Npqt² : NΔ²_str + pqt², ve kterém N je počet jednotek obecné populace, p je podíl daného znaku (q = 1 - p), t je koeficient spolehlivosti P (určený ze zvláštní tabulky), Δ_strJe to chyba.

Jedná se pouze o jeden příklad toho, jak je vypočítána velikost vzorku. Vzorec se může lišit v závislosti na podmínkách a vybraných kritériích výzkumu (například opakování nebo opakování odběru vzorků).

Chyby vzorkování

Sociologické průzkumy populace vycházejí z použití jednoho z výše uvedených typů vzorků. V každém případě by však měl každý výzkumný pracovník posoudit stupeň přesnosti získaných ukazatelů, to znamená, že je třeba určit, do jaké míry odrážejí charakteristiky obecné populace.

Chyby vzorkování lze rozdělit na náhodné a nepravidelné. Prvním typem je odchylka indexu vzorku od obecného, ​​což může být vyjádřeno rozdílem jejich podílu (průměr) a je způsobeno pouze nepřetržitým typem zkoušky. A je zcela přirozené, pokud se tento ukazatel snižuje na pozadí nárůstu počtu respondentů, s nimiž se dotazovalo.

Nazývá se systematická odchylka chyby ze souhrnného indexu, které lze nalézt odečtením vzorek a obecnou část a vyplývající z nesouladu vzorkovacích technik zavedených pravidel.

Tyto typy chyb jsou zahrnuty v obecné chybě vzorkování. Ve studii od obecné populace lze extrahovat pouze jeden vzorek. Výpočet maximální možné odchylky indexu vzorku může být proveden zvláštním vzorcem. Nazývá se chyba vzorkování okrajů. Tam je také něco jako průměrná chyba vzorkování. Jedná se o standardní odchylku vzorku od obecné hodnoty.

A posteriori (postexterizen) typ chyby je také rozlišován. Jedná se o odchylku selektivních ukazatelů od obecného podílu (průměr). Vypočítá se porovnáním obecného ukazatele, který pochází ze spolehlivých zdrojů a selektivní, který byl zjištěn během průzkumu. Vzhledem k tomu, že spolehlivými zdroji informací jsou často oddělení personálu podniků, státní statistické orgány.

Existuje také a priori chyba, což je také odchylka vzorku a obecné ukazatele, které mohou být vyjádřeny rozdílem jejich podílu a lze je vypočítat pomocí zvláštního vzorce.

Ve vzdělávacích studiích se nejčastěji vyskytují následující chyby související s výběrem respondentů pro průzkum:

1. Selektivní skupiny skupin, které patří k různým obecným. Při jejich použití se vyvozují statistické závěry, které se týkají celého vzorku. Je zřejmé, že to nemůže být přijatelné.

2. Organizační a finanční schopnosti výzkumného pracovníka se nezohledňují při zvažování druhů vzorků a jedna z nich má přednost.

3. Statistická kritéria struktury obecné populace nejsou plně využity při předcházení chybám odběru vzorků.

4. Požadavky na reprezentativnost výběru respondentů v průběhu srovnávacích studií nejsou zohledněny.

5. Pokyny pro tazatele by měly být upraveny s ohledem na specifika přijatého typu výběru.

Povaha účasti respondentů ve studii může být otevřená nebo anonymní. To je třeba vzít v úvahu při tvorbě vzorku, protože nesouhlasí s podmínkami, účastníci mohou upustit.