Co je selektivní sledování?

Při studiu vlastností objektu se určí charakteristika ne všech jednotek obecné populace, ale pouze některé její části. To umožňuje provádět selektivní pozorování vybraného regionu, aby pro některé konkrétní vlastnosti nebo majetek zcela dostačujícím způsobem charakterizoval všechny objekty jako celek.

Aby vybrané objekty byly schopny reprezentovat všechny studované jednotky s dostatečnou pravděpodobností, musí být práce organizována určitým způsobem.

Existuje několik tradičních metod, které umožňují rozšířit selektivní pozorování na celek obecná populace, Hlavní jsou následující: metoda koeficientů a přímá přepočet. První možnost se používá v případech, kdy je nutné ověřit nebo upřesnit údaje získané v důsledku nepřetržitého sledování. Ve druhém případě je určen produkt průměrné hodnoty testovacího znaku pro celý objem obecné populace. V tomto případě je třeba vzít v úvahu skutečnost, že ne všechny faktory umožňují plné využití bodového odhadu při šíření výsledků získaných pro odběr vzorků obecné populace. Proto se v praxi široce používá intervalový odhad, pomocí něhož lze vzít v úvahu velikost marginální chyby části populace a vypočítat ji pro průměr a případně pro zlomek rysu.

Pokud výzkum není prováděn na celé populaci, ale pouze na její straně, mohou nevyhnutelně vzniknout chyby selektivního pozorování, které způsobují odchylku přijatých výsledků od skutečných hodnot. Současně existují dva hlavní důvody, které mohou způsobit zkreslení výsledného výsledku:

• nedokonalost technické podmínky provádění studie, tzv. registrační chyba;
• porušení pravidel, které mohou být náhodné a systematické při výběru jednotek pro výzkum.

Výběrová pozorování ve statistice je široce používána. V tomto případě lze získat spolehlivé informace o předmětech výzkumu, což významně šetří peníze a snižuje náklady. Zárukou reprezentativnosti studií je vědecky zvolený výběr respondentů pro studium.

V praxi se selektivní pozorování nejčastěji provádí na místech, která byla vybrána náhodným nebo regionálním způsobem. V prvním případě je stejná pravděpodobnost, že jedna nebo druhá jednotka spadne do souboru vzorku. Pokud předmět studia po obdržení informací o něm se vrátí k obecné populaci, pak se náhodný vzorek nazývá opakován. V opačném případě se opakuje. Zónovaný vzorek vzniká v důsledku rozložení obecné populace do několika oblastí (skupin), v závislosti na povaze sledovaného znaku. Použití vhodných technik výběru umožňuje přítomnost zástupců z každé skupiny ve vybrané populaci.

Pokud mluvíme o tom, jak má být organizováno selektivní pozorování, pak je třeba v tomto případě dodržet následující podmínky:

• Počet jednotek ve vzorku by měl být maximální, aby bylo zajištěno zjištění požadovaných vzorků;
• je nutné dodržovat zásadu rovnoměrného zasažení každého objektu ve vzorku;
• Stojí za to zapojit všechny části studované populace bez výjimky.

To vám umožní minimalizací objemu probíhajícího výzkumu získat spolehlivé informace o otázkách, které vás zajímají.