Co je kohortová studie? Příklady

Prioritními oblastmi pro použití kohortních epidemiologických studií jsou zřídka se vyskytující předpoklady výskytu onemocnění, různé důsledky příčiny patologie, které se objevily v jedné analýze. Tyto studie jsou nejkratší cestou k identifikaci etiologie patologií a kvantitativní analýzy rizik. Zvažte vlastnosti kohortních studií, příklady a typy.

Obecné informace

Pojetí "kohorty" se v medicíně používá k odkazu na skupinu subjektů spojených jakýmikoliv znaky. V observačních kohortních studiích v epidemiologii se vždy skládá ze zdravých jedinců. Podle analytických podmínek se předpokládá, že celá skupina nebo její část je vystavena nebo vystavena zkoumaným rizikovým faktorům. V důsledku toho se musí v rámci sdružení subjektů objevit určité patologické stavy.

Jakákoli kohortní studie (sociologická, lékařská a další) předpokládá hledání příčin určitých jevů, je prováděna z předpokládaného předpokladů k důsledkům.

Klasifikace

Existují dvě metody kohortních studií. Oddělení probíhá v závislosti na typu studovaných dat.

Pokud se v současné době vytváří skupina subjektů a její následná činnost je v budoucnu, mluví o prospektivní (paralelní) kohortní studii. V sociologii se tato možnost používá poměrně často.

Kohortu lze vytvořit, pokud vycházíme z informací o vlivu rizikových faktorů a také ji analyzujeme do současnosti. V tomto případě mluví o retrospektivní kohortní studii. Uvažujme o charakteristice každého z nich.

Souběžná kohortní studie v medicíně

Taková analýza je založena na zjišťování nových případů nemocnosti ve speciálně vybrané skupině zdravých jedinců po určitou dobu.

Na začátku kohortní studie nebo po fázi pozorování je skupina osob rozdělena do dvou podskupin: základní a subkontrolní. Tyto dvojice mohou být několik.

V hlavní podskupině jsou subjekty, které jsou nebo byly vystaveny zkoumanému rizikovému faktoru. V tomto ohledu se nazývá exponované. Kontrolní podskupina je tvořena subjekty, u kterých nebyl zjištěn vliv zkoumaného faktoru.

Na konci určitého období se odhadují rozdíly ve výskytu onemocnění v obou podskupinách, vyvozují se závěry o přítomnosti nebo nepřítomnosti příčinného vztahu mezi faktory a onemocněním.

Historie vývoje

V prvních paralelních kohortních studiích byla odhalena kauzální role jakéhokoli rizikového faktoru pro jednu patologii. Například v roce 1949 v New Yorku byla provedena analýza pro stanovení vztahu mezi zarděnkou u těhotných žen a následnými vrozenými nemocemi, úmrtí nebo malformací plodu.

Brzy byly provedeny kohortní studie s cílem odhalit několik rizikových faktorů pro několik patologií (v rámci jedné analýzy). Klasickým příkladem je slavná Framinghamova studie. Začalo to v roce 1949. Účelem této kohortní studie bylo identifikovat rizikové faktory kardiovaskulárních patologií. Schéma této analýzy předpokládalo vytvoření základních a kontrolních podskupin ne okamžitě, ale po fázi pozorování. V tomto případě byly vytvořeny několikrát.

Hlavní etapy

Souběžná kohortní studie se provádí v několika fázích:

• bude určena populace, ze které bude vytvořena skupina;
• je odhalena skutečnost vlivu každého zkoumaného rizikového faktoru na jednotlivý subjekt skupiny, je vyplněna primární účetní dokumentace;
• doba pozorování je stanovena;
• dynamické hodnocení zdravotního stavu lidí tvořících kohortu;
• srovnávací skupiny (základní a kontrolní);
• studie přijatých informací je provedena.

Retrospektivní studie

Kohorta, přidělená podle archivních dat, se nazývá historická a studie je historická nebo retrospektivní. Klíčový princip analýzy "od příčiny k účinku" zůstává nezměněn.

Rozdíl mezi retrospektivními a paralelními studiemi je čas vytvoření hlavních a kontrolních podskupin.

Vzhledem k tomu, že již byly zjištěny případy morbidity, lze kohortu rozdělit ihned po jejím vzniku. Během daného období jsou podskupiny sledovány na lékařských dokladech, nemocné subjekty jsou odhaleny. Pak jsou akce podobné těm, které se vyskytují v paralelní studii.

Specifika retrospektivní analýzy

Informace získané během historické studie nejsou považovány za spolehlivé jako závěry prospektivní studie. To je způsobeno tím, že v průběhu času se mění kritéria kvality detekce, diagnostiky a léčby nemocných, jakož i náznaky a metody identifikace faktorů ovlivňování.

V této retrospektivní studii je jednoduchá organizace. Pokud jsou archivní údaje o dopadu rizikových faktorů a výskytu případů spolehlivé, upřednostňuje se historická analýza. Například retrospektivní metoda se používá při studiu onemocnění z povolání, patologických onemocnění se závažnými klinickými příznaky, příčin smrti a tak dále.

Výhody kohortové analýzy

Klíčovou výhodou těchto studií je možnost (často jediná) získat spolehlivé informace o etiologii patologií. To je zvláště důležité v případech, kdy není možné provést experiment.

Kohortní studie jsou jediným způsobem, jak stanovit ukazatele relativních, atributivních a absolutních rizik nástupu onemocnění, zhodnotit etiologický poměr situací spojených s údajnou příčinou patologie.

Tyto studie nám umožňují odhalit vzácně provokující faktory. V tomto případě lze současně detekovat několik příčin jedné nebo několika onemocnění.

Spolehlivost získaných informací je poměrně vysoká. To je způsobeno skutečností, že při kohortové analýze se při vytváření hlavních kontrolních podskupin s větší pravděpodobností vyvaruje chyb, protože se vytvářejí po zjištění následků (úmrtí, nemoci apod.).

Nevýhody

Hlavní nevýhodou kohortní studie lze nazvat nutností vytvořit skupinu zdravých subjektů velkého počtu. To je zvláště nutné v případě relativně vzácných onemocnění. Čím méně se zjišťuje onemocnění, tím vyšší je fyzická neschopnost vytvořit požadovanou kohortu. Důležitými nedostatky jsou trvání a vysoké náklady na výzkum.

Definice populace

Na začátku studie jsou vytvořeny náznaky populace, ze kterých budou studenti zařazováni. Kohorta je tvořena výhradně zdravými jedinci. Zároveň experti předpokládají, že to nebude jen skupina jedinců, ale sdružení, v němž se očekává výskyt onemocnění. Tento předpoklad je obvykle založen na výsledcích popisných epidemiologických pozorování, v nichž byly zjištěny rozdíly ve výskytu specifických skupin populace.

Definice vlastností

Pokud existují předpoklady, že patologie vzniknou ve skupině, předpokládá se, že je ovlivněna určitými faktory. Charakteristiky kohorty určují odborníci v souladu s pracovní hypotézou účinku příčin na pravděpodobnost vývoje onemocnění u subjektů s těmito kritérii. Mohou to být věk, fyziologický stav, pohlaví, čas, povolání, špatné návyky, nějaká událost, území pobytu a tak dále.

Předpokládejme, že pracovní hypotéza je přítomnost vazby mezi sníženou fyzickou aktivitou a zvýšeným krevním tlakem u mužů ve věku 30-40 let. Z toho vyplývá, že kohortu je třeba vytvořit nejen od všech občanů, a nikoli od všech dospělých mužů, ale pouze od těch, kteří dosáhli věku 30-40 let.

Pokud jsou studovány faktory, které vědomě neovlivňují jednotlivé subjekty z populace (například hypodynamie, kouření, hypertenze), je určena jedna populace a poté se z ní vytvoří jedna kohorta.

Pokud zkoumáme příčinnou úlohu jakéhokoli faktoru, který samozřejmě ovlivnil všechny lidi, studie bude zahrnovat 2 skupiny. Hlavní je vybírána od vystavovaných osob, kontrolní je z neexponovaných, která je podle všech ostatních parametrů podobná jako první.

Pevná a selektivní analýza

V případě nepřetržitého výzkumu by měla být vytvořena kohorta ze všech zdravých subjektů vstupujících do vybrané populace. Obecně se vytvářejí obecné skupiny, které jsou velmi blízko ideálu.

Pro testování hypotézy o spojení rubeoly u těhotných a vrozených anomálií zaznamenaných u novorozenců byla provedena kontinuální prospektivní kohortová analýza. Experimentální podskupina zahrnovala téměř všechny těhotenství komplikované patologií. Kontrolní skupina se skládala ze zbývajících těhotných žen (více než 5 tisíc lidí).

Selektivní studie předpokládají výběr reprezentativní kohorty, nejsou prováděny z celé populace, ale z obecné skupiny.

Zjištění vlivu rizikového faktoru

Před začátkem analýzy je očekávaný fakt vlivu předpokládaných příčin na jednotlivé členy kohorty. Proto je po izolaci skupiny nutné určit, zda každý rizikový faktor působil na jednotlivý subjekt nebo ne. Všechny jsou zahrnuty do složení znaků stanovených v přípravné fázi studie.

Způsob, jak identifikovat příčiny různých lidí, závisí na povaze samotných faktorů. V praxi se používají průzkumy (přímé nebo rozhovory s příbuznými), studie archivních dat, klinické studie (měření tlaku, EKG). Pro medicínu je výzkum důležitý. S jeho pomocí je možné zabránit vzniku některých chorob, minimalizovat je.

Výsledkem je, že v počáteční fázi studie bude vytvořen primární účetní dokument pro každý subjekt. V něm jsou mimo jiné uvedeny atributy "factorial". Vliv každého faktoru se přihlíží nejen k principu přítomnosti / nepřítomnosti, ale ik trvání / intenzitě nárazu. Samozřejmě, tato informace je zaznamenána v záznamech, pokud existuje skutečná příležitost ji přijmout.

GMT

Funkce převodu textu na řeč je omezena na 200 znaků