Selektivní populace je ... Ukazatele vzorku populace. Odběr vzorků v sociologickém průzkumu

Empirické sociologické metody

Specificita recepcí

Empirické sociologické metody poskytnout věcné znalosti. Pomáhají vytvářet a zobecňovat okolnosti nepřímým nebo přímým zaznamenáváním událostí vlastněných ve vztazích, objektech a jevech, která jsou studována. Empirické metody se liší od teoretických, protože předmětem analýzy je:

1. Chování jednotlivců a jejich skupin.
2. Produkty lidských činností.
3. Slovní jednání jednotlivců, jejich úsudky, názory, názory.

Vzorový výzkum

Empirická studie se vždy zaměřuje na získání objektivních a přesných informací, kvantitativních údajů. V tomto ohledu je při jeho provádění nutné zajistit reprezentativnost informací. Proto je správné výběru vzorku. To je znamená, že výběr by měl být proveden tak, aby údaje úzké skupiny odrážely trendy, ke kterým dochází v celkové hmotnosti respondentů. Například při dotazování 200-300 lidí mohou být získané údaje extrapolovány na celou městskou populaci. Ukazatele vzorku umožňují přistupovat ke studiu sociálně-ekonomických procesů v regionu, v zemi jako celku.

Terminologie

Pro lepší pochopení otázek souvisejících se studiem vzorků je třeba vyjasnit některé definice. Jednotka pozorování se nazývá přímý zdroj informací. Mohou to být samostatná osoba, skupina, dokument, organizace a tak dále. Souhrn je komplex jednotek pozorování. Všichni musí být relevantní k problému, který je studován. Přímá analýza je části obecné populace. Studie se provádí v souladu s vyvinutými metodami shromažďování informací. Určete tento podíl celé skupiny respondentů pojem "selektivní populace". Jeho vlastnost, která reflektuje klíčové parametry obecné hmotnosti lidí, se nazývá reprezentativnost. V některých případech neexistují žádné náhody. Pak řeknou o chybě reprezentativnosti.

Zajištění reprezentativnosti

Podrobnosti, které se k němu vztahují, jsou zváženy v rámci statistiky. Problémy jsou složité, protože na jedné straně je to zajištění kvantitativního zastoupení obecnou populaci. To je znamená zejména to, že skupiny respondentů by měly být zastoupeny v optimálním čísle. Číslo by mělo být dostatečné pro normální reprezentaci. Na druhé straně máme na mysli kvalitativní reprezentaci. Zahrnuje určitou subjektivní složení, která se tvoří výběru vzorku. To je to znamená, že například nemůžeme mít žádnou reprezentativnost, jestliže jsou dotazováni pouze muži, nebo pouze ženy, starší lidé nebo mladí lidé. Studie by měla být provedena ve všech zastoupených skupinách.

Charakteristika vzorku

Tento termín je zvažován ve dvou aspektech. Nejprve je definován jako soubor prvků z obecné řady lidí, jejichž názor je studován, výběru vzorku. To je také proces vytváření určité kategorie respondentů s požadovaným ustanovením o reprezentativnosti. V praxi existuje několik typů a typů výběru. Zvažte je.

Typy

Existují tři:

1. Elementální výběru vzorku. To je soubor respondentů vybraných na principu dobrovolnosti. Současně je zajištěna dostupnost jednotek z celkové hmotnosti lidí do určité studijní skupiny. Spontánní výběr se v praxi používá poměrně často. Například při hlasování v tisku na poště. Tato metoda má však významnou nevýhodu. Není možné kvalitativně vyjádřit celý objem obecného vzorku. Tato technika se používá s přihlédnutím k ziskovosti. V některých průzkumech je tato možnost jediná možná.
2. Elementální výběru vzorku. To je jednou z hlavních technik používaných ve studii. Klíčovým principem takového výběru je poskytnutí možnosti, aby se každá jednotka pozorování dostala z obecné hmotnosti jednotlivců do úzké skupiny. Za tímto účelem se používají různé techniky. Například to může být loterie, mechanický výběr, tabulka náhodných čísel.
3. Stratifikovaný (kvótový) vzorkování. Je založen na tvorbě kvalitativního modelu celkové hmotnosti respondentů. Poté se provede výběr jednotek do souboru vzorku. Například se provádí podle věku nebo pohlaví, podle počtu obyvatel a tak dále.

Typy

K dispozici jsou následující vzorky:

1. Jednostupňový. Jedná se o jednoduchý výběr. V tomto případě se používá vhodný princip přechodu od obecné populace k selektivnímu principu.
2. Serial. V tomto případě jsou jednotky výběru rodiny, brigády, třídy atd.
3. Vícestupňový. V tomto případě je výběr proveden v několika etapách. Například v první fázi se vytváří vzorek podniků ve městě, pak - obchody, pak - přímo respondenti mezi zaměstnanci.

Pokročilé

Vzorky mohou být také závislé a nezávislé. V prvním případě má postup experimentu a výsledky, které budou v průběhu této práce získány pro jednu skupinu respondentů, určitý vliv na druhou. Nezávislé vzorky tedy neznamenají existenci takového dopadu. Zde bychom však měli věnovat pozornost jednomu důležitému bodu. Jedna skupina subjektů, ve vztahu k nimž bylo dvakrát provedeno psychologické vyšetření (i když bylo zaměřeno na studium různých vlastností, znaků, znaků), bude ve výchozím stavu považováno za závislé.

Pravděpodobnostní výběry

Uvažujme některé typy vzorků:

1. Náhodně. Předpokládá homogenitu celkové populace, pravděpodobnost dostupnosti všech složek a úplný seznam prvků. V procesu výběru zpravidla se používá tabulka s náhodnými čísly.
2. Mechanické. Tento typ náhodného výběru předpokládá uspořádání určité funkce. Například podle telefonního čísla, v abecedním pořadí, podle data narození a tak dále. První složka je vybrána v náhodném pořadí. Dále je každý prvek vybrán v kroku n. Hodnota celkové populace je N = k * n.
3. Stratifikováno. Tento vzorek se používá pro heterogenitu celkové populace. Ta je rozdělena na vrstvy (skupiny). V každém z nich je výběr proveden mechanickou nebo náhodnou metodou.
4. Serial. Skupiny jsou vybrány náhodně. Uvnitř je předměty studovány v kontinuální formě.

Neuvěřitelné výběry

Předpokládají výběr vzorků nikoliv na základě náhody, ale na základě subjektivních důvodů: typické, přístupné, rovné zastoupení a tak dále. Tato kategorie zahrnuje výběr:

1. Kvóta. Předpokládá počáteční výběr několika skupin. Například to může být mužů 20-30 a 31-45 litrů, občané, jejichž příjem je od 30 tisíc, 30-60 tisíc, nad 60 tisíc rublů. U každé skupiny uveďte počet objektů, které chcete zkontrolovat. Počet je obvykle stanoven úměrně k předem stanovenému podílu vzorku na celkové hmotnosti lidí nebo stejný pro všechny. Ve skupinách jsou objekty vybrány libovolně.
2. Podle principu "sněhové koule". V tomto případě je každý respondent požádán, aby se obrátil na kolegy, přátele a známé, kteří se mohli zúčastnit průzkumu. Vzorek je tedy prováděn samotnými subjekty. Tato metoda se často používá v případech, kdy je nutné najít a rozhovory s respondenty v skupinách, které jsou obtížně přístupné. Mohou to být lidé s vysokými příjmy, patřící do určitého profesního prostředí, kteří mají podobné vášně a podobně.
3. Elementální. V tomto případě se průzkum provádí s nejvíce dostupnými respondenty. Jako typické příklady můžete provádět výzkum v tisku, předávání dotazníků osobám, které se mají samy vyplnit, online průzkumy. Velikost a složení vzorků nejsou předem známy. Je určena pouze činností respondentů.
4. Podle principu typických případů. V tomto případě od obecnou populaci jsou vybrány jednotky s průměrnou indikací. To vyvolává problém stanovení kritéria a jejího typického parametru.

Nuance

Pro zajištění reprezentativnosti je zapotřebí přesný a úplný seznam agregovaných jednotek. Jedna osoba je zpravidla předmětem pozorování. Výběr ze seznamu se nejlépe provádí číslovacími jednotkami a používá se tabulka s náhodnými čísly. Ale často se používá kvázi náhodná metoda. Zahrnuje výběr ze seznamu každého prvku n.

Ovlivňující faktory

Objem populace je počet jeho jednotek. Podle odborníků to nemusí být velké. Nepochybně čím větší počet respondentů, tím přesnější výsledek. Nicméně společně s tímto velkým objemem není vždy zárukou úspěchu. Například to nastane, když je obecné pole respondentů heterogenní. Homogenní bude považována za takovou sadu, kde je řízený parametr, například úroveň gramotnosti, rozdělen rovnoměrně, to znamená, že není prázdnota nebo kondenzace. V takovém případě stačí k rozhovoru s několika lidmi. Podle výsledků průzkumu lze konstatovat, že většina lidí má běžnou míru gramotnosti. Z toho vyplývá, že reprezentativnost informací není ovlivněna kvantitativními charakteristikami, ale kvalitativními vlastnostmi agregátu - zejména úrovní jeho homogenity.

Chyby

Představují odchylku průměrných parametrů vzorové populace od hodnot celkové hmotnosti respondentů. V praxi se chyby určují porovnáním. Při vyšetřování dospělých se obvykle používají údaje o sčítání, statistické záznamy a výsledky předchozích průzkumů. Kontrolní parametry jsou obvykle sociodemografické rysy. Srovnání průměrných hodnot sad (celkem a selektivní), se určí podle této chyby a snížení této odchylky jen ovládání reprezentativnost.

Závěry

Vzorkování - způsob, jak sbírat data o postojích a chování lidí prostřednictvím průzkumu speciálně vybraných skupin respondentů. Tato technika je považována za spolehlivou a ekonomickou, i když vyžaduje určitou techniku. Rámeček pro odběr vzorků slouží jako základ. Působí jako určitá část celkové hmotnosti lidí. Výběr probíhá pomocí speciálních technik a je zaměřen na získání informací o celé populaci. Druhá v pořadí, je reprezentován všemi možnými veřejných zařízení nebo které jejich skupiny, které budou studovány. Často je obecná populace je tak velký, že jednání průzkumu pro každou ze svých zástupců bude poměrně nákladný a obtížný postup. Proto se používá jeho redukovaný model. Rámec vzorku zahrnuty všechny ty, kteří obdrží dotazník respondenty, kteří s názvem, který ve skutečnosti slouží jako předmět studia. Jednoduše řečeno, je složen z mnoha lidí, kteří jsou vyslýcháni.

Závěr

Cíle průzkumu jsou určeny specifickými kategoriemi obsaženými v obecné populaci. S ohledem na konkrétní podíl z celkové hmotnosti lidí se skládá z předmětů zařazených do skupin pomocí matematických výpočtů. Pro výběr jednotek je nutný popis objektu původní populace. Po stanovení počtu subjektů se stanoví metoda nebo metoda pro vytváření skupin. Výsledky průzkumu umožní popisovat studovaný rys ve vztahu ke všem zástupcům obecného množství lidí. Jak ukazuje praxe, provádějí se převážně selektivní, nikoli průběžné studie.