Oakenův zákon. Dubový koeficient: definice, vzorec
Oakenův zákon se často používá k analýze ekonomické situace. Koeficient, který odvodil vědec, charakterizuje poměr mezi úrovní nezaměstnanosti a mírou nezaměstnanosti růst. Na základě empirických údajů bylo objeveno v roce 1962 vědec, po němž byl jmenován. Statistiky ukazují, že zvýšení nezaměstnanosti o 1% vede ke snížení skutečného HDP z potenciálního 2%. Tento poměr však není konstantní. Může se lišit v závislosti na stavu a době. Poměr mezi čtvrtletními změnami v míře nezaměstnanosti a reálným HDP je Oaken právo. Vzorec, který je třeba poznamenat, je stále kritizován. Rovněž je zpochybněna jeho užitečnost pro vysvětlení situace na trhu.
Oaken Law
Koeficient a zákon za ním se objevily jako výsledek zpracování statistických dat, tedy empirických pozorování. Neopíral se o původní teorii, která byla v praxi testována. Arthur Melvin Oaken viděl vzorec studiem statistik o USA. Je to přibližné. Je to způsobeno skutečností, že hrubý domácí produkt ovlivňuje mnoho faktorů, a nikoliv pouze míru nezaměstnanosti. Takové zjednodušené posouzení vztahu mezi makroekonomickými ukazateli je však někdy také užitečné, jak ukázala Oakenova studie. Koeficient odvozený vědcem odráží nepřímo poměrný vztah mezi produkcí a nezaměstnaností. Společnost Oaken věřila, že nárůst hrubého produktu o 2% je způsoben následujícími posuny:
- padající cyklické nezaměstnanosti na 1%;
- růst zaměstnanosti o 0,5%;
- zvýšení počtu pracovních hodin pro každého pracovníka o 0,5%;
- růst produktivity o 1%.
Tím, že snížíme míru cyklické nezaměstnanosti Oakena o 0,1%, můžeme očekávat nárůst reálného HDP o 0,2%. Tento poměr se však liší v různých zemích a časových obdobích. Závislost byla v praxi testována jak na HDP, tak na HDP. Podle Martina Pračovního je 3% snížení výroby způsobeno 1% poklesem nezaměstnanosti. Domnívá se však, že je to jen nepřímá závislost. Podle Prachovny objem výroby není ovlivněn nezaměstnaností, nýbrž jinými faktory, jako je například využití výrobní kapacity a počet odpracovaných hodin. Proto je nutné je zbavit. Prachovny odhaduje, že 1% pokles nezaměstnanosti vede k růstu HDP pouze 0,7%. Závislost se časem zhoršuje. V roce 2005 provedla analýza nedávných statistik Andrew Abel a Ben Bernarke. Podle jejich odhadů znamená zvýšení nezaměstnanosti o 1% pokles výroby o 2%.
Příčiny
Ale proč míra růstu HDP převyšuje procentní změnu míry nezaměstnanosti? Toto může být poskytnuto několik vysvětlení:
- Akce multiplikativní efekt. Čím více lidí je zaměstnáno, tím větší je poptávka po zboží. Objemy výroby proto mohou růst s vyšším tempem než úroveň zaměstnanosti.
- Nedostatek statistik. Nezaměstnaní mohou jednoduše přestat hledat práci. Pokud k tomu dojde, zmizí z "radaru" statistických agentur.
- Opět skutečně zaneprázdnění lidé mohou začít pracovat méně. Ve statistikách se to prakticky nezobrazuje. Tato situace však významně ovlivňuje objem výroby. Proto se stejným počtem zaměstnanců můžeme skutečně získat různé ukazatele hrubého produktu.
- Snížit produktivitu. To je může být spojeno nejen se zhoršením organizace, ale také nadměrným počtem zaměstnanců.
Oakenův zákon: vzorec
Představujeme následující poznámku:
- Y je skutečný výstup.
- Yrsquo- je potenciální hrubý domácí produkt.
- u je skutečná nezaměstnanost.
- ursquo- je přirozená úroveň předchozího ukazatele.
- c je koeficient dubu.
Vzhledem k výše popsaným konvencím můžeme odvodit následující vzorec: (Yrsquo- Y) / Yrsquo- = c * (u - ursquo-).
V USA, od roku 1955, poslední ukazatel byl obvykle 2 nebo 3, jak ukazují výše uvedené empirické studie. Tato verze zákona o Oakenu se však zřídka používá, protože potenciální úrovně nezaměstnanosti a hrubého domácího produktu je obtížné odhadnout. Existuje další verze vzorce.
Jak vypočítat růst HDP
Pro výpočet tempa růstu HDP zavedeme následující konvence:
- Y je skutečný výstup.
- Δu je změna skutečné míry nezaměstnanosti ve srovnání s předchozím rokem.
- C je koeficient dubu.
- ΔY je změna skutečného výkonu ve srovnání s předchozím rokem.
- K - průměrný roční růst výroby při plné zaměstnanosti.
Pomocí těchto označení můžeme odvodit následující vzorec: ΔY / Y = k - c * Δu.
Pro moderní období v historii USA je koeficient C 2 a K 3%. Proto je rovnice odvozena: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.
Použijte
Vědět, jak vypočítat koeficient Oaken, často pomáhá budovat trendy. Často získaná čísla však nejsou příliš přesná. Je to způsobeno variabilitou koeficientu pro různé země a časové období. Proto je třeba vzít v úvahu předpokládaný růst HDP vytvářením pracovních míst s určitým skepticismem. A krátkodobé trendy jsou přesnější. To je způsobeno skutečností, že koeficient může být ovlivněn změnami konjunktury.
V praxi
Předpokládejme, že míra nezaměstnanosti je 10% a skutečný hrubý domácí produkt je 7,5 miliardy peněžních jednotek.
Je třeba zjistit objem HDP, který by bylo možné dosáhnout, pokud by míra nezaměstnanosti odpovídala přírodnímu ukazateli (6%). Tento problém lze snadno vyřešit pomocí zákona Oakena. Koeficient ukazuje, že přebytek skutečné míry nezaměstnanosti nad přirozenou mírou nezaměstnanosti o 1% vede ke ztrátě 2% HDP. Nejprve musíme najít rozdíl mezi 10% a 6%. Rozdíl mezi skutečnou a přirozenou mírou nezaměstnanosti je tedy 4%. Po tomto je snadné pochopit, že HDP v našem úkolu zaostává za potenciální hodnotou o 8%. Nyní vezměte skutečný hrubý produkt za 100%. Dále můžeme konstatovat, že 108% reálného HDP je 7500 * 1,08 = 8100 miliard měnových jednotek. Je třeba si uvědomit, že tento příklad je pouze příkladem z ekonomického směru. Ve skutečnosti může být situace zcela odlišná. Používání zákona Oaken je proto vhodné pouze pro krátkodobé prognózy, kdy není třeba provádět velmi přesná měření.
- Nezaměstnanost v Rusku: problém, který nelze přehlížet
- Jak vypočítat ekonomickou účinnost navrhovaných aktivit?
- Koeficient solventnosti. Vzorec pro úspěch
- Koeficient obratu pohledávek a druhy vypořádání
- Míra nezaměstnanosti v Rusku v roce 2014 a prognóza na rok 2015. Dynamika míry nezaměstnanosti v…
- Co je nezaměstnanost? Jak určit míru nezaměstnanosti v zemi?
- Vzorec pro nezaměstnanost. Míra nezaměstnanosti, jak vypočítat?
- Dávky v nezaměstnanosti
- Koeficient bookmakeru: vzorec. Srovnání sázek
- Co je nezaměstnanost. Hlavní typy nezaměstnanosti
- Pozornost: sociálně-ekonomické důsledky nezaměstnanosti
- Ukazatele a druhy nezaměstnanosti. Hlavní problémy
- Nezaměstnanost a dubový zákon
- Přirozená nezaměstnanost a její formy
- Třecí nezaměstnanost
- Strukturální nezaměstnanost: příčiny, rozdíl od třecí nezaměstnanosti
- Hlavní důsledky nezaměstnanosti
- Co je cyklická nezaměstnanost?
- Přirozená míra nezaměstnanosti
- Míra nezaměstnanosti a její dynamika
- Vzájemná souvislost mezi nezaměstnaností a inflací