Wald kritéria, nebo Jak získat nejlepší garantovaný výsledek

Mnozí z nás nemají rádi se dostat do situace, kdy informace o vnějších faktorech, je velmi malá, nebo zcela chybí, a tudíž naléhavá potřeba dělat důležitá rozhodnutí. S největší pravděpodobností to je důvod, proč většina lidí dává přednost, aby se zabránilo odpovědnost obsahu a skromné, ale i relativně klidné období. Kdyby věděli o teorii her a jaký přínos může koncelebrovat kritéria Wald, Savage, Hurwitz, důvtipný kariéry většina z nich by zřejmě šly rychle nahoru.

Počkejte na nejhorší

Takto můžete charakterizovat první z těchto principů. Kritérium Wald je často nazýváno kritériem extrémního pesimismu nebo pravidlem minimálního zla. V podmínkách omezené zdroje a nejisté, nestabilní pozice je zcela logické do polohy zajištění, který je určen pro nejhorší případ. Maximovo kritérium Wald se zaměřuje na maximalizaci výhru za nejnepříznivějších okolností. Příkladem jeho použití může sloužit jako maximální zvýšení minimální mzdy s cílem maximalizovat minimální částku v hotovosti, a tak dále. N. Tato strategie je oprávněná v případech, kdy ten, kdo rozhoduje, ne tolik zájem o velký úspěch, jak chce zajistit proti neočekávané ztráty. Jinými slovy, Waldovo kritérium snižuje riziko na minimum a umožňuje co nejbezpečnější rozhodnutí. Takový přístup umožňuje získat zaručené minimum, i když skutečný výsledek nemusí být tak špatný.

Wald kritérium: příklad použití

Předpokládejme, že podnik vyrábí nové druhy zboží. V takovém případě je třeba vybrat mezi jednou ze čtyř variant B₁, V₂, V₃, V₄, každý z nich předpokládá určitý typ výstupu nebo jejich kombinaci. Z rozhodování bude nakonec záviset na tom, který podnik bude mít zisk. Jak se situace na trhu vyvíjí v budoucnu, není známo, ale analytici předpovídají tři hlavní scénáře vývoje událostí: C₁, C₂, C₃. Získané údaje umožňují sestavit tabulku možných voleb, které odpovídají každému páru možných řešení a pravděpodobnou situaci.

Použitím kritéria Wald bychom si měli vybrat nejlepší strategie, To je pro danou společnost nejvhodnější. V našem případě index účinnosti

E = max {25-22-15-20} = 25.

Získali jsme to tak, že jsme zvolili minimální výsledek pro každou z možností a izolovali je mezi těmi, které přinesou největší výnos. To znamená, že řešení B₁ bude pro firmu podle tohoto kritéria nejoptimálnější. I za nejnepříznivějších podmínek je výsledek 25 (C₁), zároveň je možné, že dosáhne hodnoty 45 (C₃). Pozorujme ještě jednou, že kritérium Wald směřuje osobu k nejobtížnějšímu chování. Za jiných okolností je zcela možné řídit se jinými úvahami. Například možnost B₃ by mohl přinést zisk 90 s garantovaným výsledkem 15. Nicméně tento případ je mimo rozsah tohoto článku, a proto se ještě nepovažujeme.