Analýza časových řad otevírá nové způsoby vývoje

S ohledem na analýzu časových řad, a ne jako abstraktní statistického konceptu a je široce používán v praxi, tento jev, můžeme konstatovat, že toto téma je velmi důležité dnes pro studium řady procesů. Je to zejména v poptávce na hospodářské činnosti člověka, takže většina z příkladů ve vědecké a populární literatuře jsou uvedeny z hlediska jeho použití v tomto kontextu. Rozsah studie a hodnocení časových řad však zde nekončí.

Samotná definice časové řady v mnohém připomíná procesu shromažďování veškeré statistické údaje, a je chotkom upevnění v určitých intervalech, reálný výkon, měřený způsobem, dávat co největší věrohodnost. Jinými slovy, v popisu jakéhokoliv jevu pomocí grafu, kde osa úseček pevnou ukazatele měření času, a jeho skutečné fyzické velikosti na ose pořadnic.

Ve skutečnosti metody analýzy časových řad vytvořily základ pro popis mnoha fyzických zákonů a technických procesů. Jejich zobecnění umožnilo redukovat proces popisu na určitý matematický výraz. Ale ne všechny procesy se mohly hodit do rámce jasných vzorců. Ale řešení dvou hlavních problémů nebylo zrušeno. Jsou to:

- definice povahy série;

- prognózování.

Takže analýza časové řady získal dodatečný podnět k jeho vývoji a ve svém arzenálu bohatý soubor nástrojů, metod.

Klasickým příkladem časové řady byla série navržená v roce 1976 Boxem a Jenkinsem. Na příkladu studovat aktivitu měsíční mezinárodní letecké společnosti po dobu dvanácti let v období 1949-1960 let, které prokázaly přítomnost dvou složek: téměř lineární trend a sezónní změny. Když se růst dopravy neustále zvyšuje a v závislosti na ročním období dochází k příležitostným místům splash a rozpadu činnosti. Podobný typ popisu se nazývá model s násobící se sezónností.

Ve stejném roce stejná Box a Jenkins navrhl velmi zajímavé z hlediska prognózy, ale velmi časově náročný a složitý způsob autoregresních integrované klouzavý průměr (ARIMA).

Při studiu procesů, které jsou vystaveny vnějším vlivům, propagace získala praktickou metodu přerušovaných časových řad. Byl popsán v osmdesátých letech minulého století. Podstatou metody je studium procesů po intervenci v systému zvenčí. Analýzou časových řad bylo posoudit zavedení nových metod řízení, využití různých know-how, dopad legislativní procesy a další.

Spektrální analýza Časové řady se objevily na základě předchozích metod. Mezi hodnotícími kritérii pro tuto metodu patří jasně viditelné období a četnost. Docela používán ve výpočtech komplexní čísla, Fourierova transformace.

Množství metod a metod, které zahrnují analýzu časových řad, potvrzuje, jak je tato půda plodná pro další výzkum. Koneckonců, popisy těchto procesů jsou těžkopádné a vyžadují určité zkušenosti od analytika. Výrazný skok v rozvoji osobních počítačových technologií vedl k závěru tohoto typu analýzy na novou kvalitativní úroveň. A všudypřítomné šíření internetu dalo výsledky nedávného výzkumu v této oblasti k dispozici široké kategorii.

To není časových řad analýza, používá úspěšným hráčem na trhu Forex, to je studie o rozvojových plánech společnosti umožňuje manažer vyvinout opravdový strategická politika a posouzení trhu poskytuje širokou pole působnosti pro obchodníky a manažery, což vám umožní nastavit cenovou hladinu a rozsah prodávaných výrobků nebo služeb účelem získání maximální výhody.

Každá metoda analýzy si zasluhuje zvláštní pozornost a vyžaduje důkladnou studii. A pokud vás zajímá alespoň jedna z nich, pak je účel článku dosaženo.