Časové řady jako nejdůležitější statistická charakteristika procesu nebo jevu

V jakémkoli oboru vědy a poznání této oblasti existují jevy, jejichž studie by měly být provedeny, s přihlédnutím všechny změny za určité časové období. Pokud jde o každodenní životní prostředí člověka, pak zde je zajímavé, například, jak změnit ceny určitého výrobku za uplynulý rok ukazují, že pravidelný screening na klinikách atd

Ve statistice se celá změna, k níž dochází u konkrétního objektu po určitou dobu, není nic jiného než časová řada. V jakékoli dané úrovni výkonu v daném čase ovlivňuje řada faktorů, z nichž každá může být přičítány nebo náhodné body nebo systémově postihuje jak krátkodobé trend, a cyklických výkyvů.

Analyzovat různé kombinace těchto faktorů, můžeme konstatovat, že časové řady v závislosti na té či oné oblasti, může mít jednu z těchto forem. Za prvé, hodně z ekonomické výkonnosti obou makro a mikro úrovni je v neustálém dynamických změn, protože jsou ovlivněny velkým počtem faktorů. Ve stejné době, a to navzdory skutečnosti, že tyto faktory jsou často směřuje v různých směrech, společně tvoří jednosměrnou trend, ukazující průběh nebo regresi ve vývoji indikátoru.

Za druhé, s ohledem na časové řady pro tento nebo ten indikátor lze jasně vidět, že podstupuje značné cyklické výkyvy. Může to být způsobeno změnou období, globálních trendů nebo trvání cyklu výkonu některých prací.

Chcete-li zjistit, jaké jsou skutečné charakteristika má časové řady v určitém okamžiku je nutné stanovit vektor nebo násobit to příležitostný trend a cyklické složky. Výsledná adiční Výsledkem bude aditivní model, časové řady, a použijeme-li násobení, výsledek multiplikativní modelu prezentovány.

Hlavním úkolem jakéhokoli statistického výzkumu je stanovení kvantitativních ukazatelů všech tří hlavních složek dané časové řady. To je nezbytné pro předvídání hodnot této série, které lze v budoucnu očekávat.

V řadě případů jsou vědci povinni vzorkovat určitý počet pozorování ve zhruba stejných intervalech, to znamená mít stacionární časové řady. Získává se v těch případech, kdy je trend odvozen z dynamických časových řad, tj. Faktorů, kterými se vytvářejí krátkodobé trendy.

Časové řady jsou tedy souhrnem kvantitativních hodnot daného indikátoru převzatých po určitý časový interval. Tvorba každé úrovně je ovlivněna mnoha faktory, které jsou krátkodobé i dlouhodobé.