Co charakterizuje variační koeficient

Během vědecký výzkum mnozí jsou konfrontováni s variabilitou studovaného znaku v jednotlivých jednotkách agregátu, jeho fluktuace vzhledem k určité hodnotě, tj. s jeho variací. To je a musí být vzaty v úvahu, aby bylo možné získat nejspolehlivější informace o vývoji konkrétního vědeckého výzkumu.

Většina vědců při vytváření definice intervalu změny hodnoty určitého parametru nejčastěji využívá absolutní a relativní ukazatele. Mezi těmito je nejčastěji používán variační koeficient, který je v případě, kdy je zkoumané množství charakterizováno normálním rozdělením, kritérium pro homogenitu populace. Tento indikátor nám umožňuje určit, jaký stupeň rozptylu budou mít hodnoty zkoumaného parametru bez ohledu na měřítko a jednotku měření.

Kolísání koeficientu lze vypočítat dělením standardní odchylka na průměrné aritmetické hodnotě proměnné vyjádřené v procentech. Výsledek tohoto výpočtu může klesnout v intervalu od nuly do nekonečna, čímž vzrůstá, jak se zvyšuje změna znaménka. Pokud je získaná hodnota menší než 33,3%, je odchylka charakteristiky slabá. Pokud je více - silné. Ve druhém případě je studovaná datová sada nehomogenní, její průměrná hodnota je považován za atypický, a proto nemůže být zobecňujícím ukazatelem. Proto je pro daný soubor vhodné použít jiné ukazatele.

Je třeba poznamenat, že variační koeficient nejen charakterizuje homogenitu některých agregátů, ale je také použit jako srovnávací odhad. Používá se například v případě potřeby porovnat velikosti kolísání charakteristiky v agregátech, pro které je vypočtená hodnota střední hodnoty odlišná. V tomto případě rozptyl získaných dat neumožňuje objektivní vyhodnocení získané hodnoty. Variační koeficient charakterizuje relativní variabilitu proměnné, a proto může být relativní měřítko kolísání hodnoty sledovaného parametru.

Existují však některá omezení. Zejména je možné odhadnout stupeň kolísání hodnot parametrů pouze pro určitou vlastnost a pokud má populace určité složení. V tomto případě rovnost těchto ukazatelů může znamenat jak silnou, tak slabou variantu. To je v případě, že se znaky liší nebo se studie provádějí na různých sadách. Takový výsledek se vytváří pod vlivem velmi objektivních důvodů a toto musí být zohledněno při zpracování experimentálních dat.

Prováděcí koeficient je široce používán statistické zpracování dat v různých oborech vědy a techniky. Včetně, že se aktivně podílí na provádění hodnocení výkyvů parametrů v ekonomice a sociologii. V tomto případě je použití koeficientu nemožné, je-li třeba odhadnout variabilitu proměnných, které mohou měnit jejich znaménko naopak. Koneckonců v důsledku výpočtů budou získány nesprávné hodnoty tohoto ukazatele: bude buď velmi malé, nebo bude mít záporné znaménko. V druhém případě je třeba zkontrolovat správnost provedených výpočtů.

Tudíž lze říci, že variační koeficient je parametrem, který vám umožní odhadnout stupeň disperze a relativní variabilitu střední hodnoty. Použití tohoto indikátoru umožňuje identifikovat nejvýznamnější faktory, zaměřené na to, jak dosáhnou cíle a řeší potřebné úkoly.