Dynamický model: typy, vlastnosti. Dynamický systém
Co je to dynamický model? Pokusíme se identifikovat jeho vlastnosti, poskytnout příklady takových systémů.
Obsah
Klasifikace modelů
Existují určité znaky, na kterých se odlišují různé typy dynamických modelů.
V závislosti na etapách modelování existují:
- Kognitivní - za předpokladu duševní podoby objektu;
- smysluplné - znamená získávání informací a identifikaci vzorců a vztahů (popis, vysvětlení);
- formální - skládající se z matematických pravidel a algoritmů, které popisují a napodobují reálné procesy a objekty;
- konceptuální - vytvořené na vizuální nebo slovní úrovni, související se strukturně-funkčními kauzálními modely.
Způsoby provádění
Charakteristika dynamických modelů zahrnuje účtování prostředků použitých k implementaci modelu. Použití materiálové zdroje dochází k rozmnožování základní geometrické, dynamické, fyzikální, funkční vlastnosti předmětu, který je analyzován. Jako zvláštní případ s ohledem na fyzické provedení, které jsou podobné v přírodě k objektu vybraného pro simulaci.
Teoretická konstrukce může být ideální, založená na logických, grafických, matematických symbolických schématech.
Rozdělení matematických modelů
Existuje rozdělení na analytické, které předpokládají popis vlastností a vzájemných vztahů při aplikaci funkcí. Simulační varianty jsou založeny na více studiích, zejména na postupech a algoritmech, které popisují proces pracovní kapacity analyzovaného systému.
Rozdělení podle zobrazení
Tímto parametrem existují tři hlavní typy modelů.
Heuristické jsou obrazy, které vznikají v lidské představivosti. Pro jejich úplný popis použijte slova přirozeného jazyka. Například informační verbální model lze přiřadit tomuto typu. Pro popis nejsou matematické nebo formálně-logické výrazy použity.
Je to heuristické modelování, které je hlavním prostředkem k překonání hranic stanovených představ o určitých událostech a jevech.
Takový dynamický model je nezbytný pro počáteční fázi návrhu, pokud neexistují úplné informace o analyzovaném jevu nebo objektu. Dále se tento model změní na přesné a specifické možnosti.
Přírodní modely jsou varianty charakterizované úplnou analogií se současným systémem. Rozdíl existuje pouze ve velikosti, stejně jako v materiálu použitém k vytvoření modelu v plném rozsahu.
Dynamický model lze vyjádřit v matematické podobě. V tomto případě se předpokládá použití formálně-logických výrazů. Stejně tak můžete popsat mentální, sociální, ekonomické jevy a procesy.
Matematické modely jsou považovány za levné a univerzální možnosti, pomocí kterých je možné provádět "čisté" experimenty pro konkrétní problém. Jedná se o matematický dynamický model, který je základem pro aplikaci počítačové a výpočetní techniky. Výsledky získané v průběhu matematického modelování jsou porovnávány s údaji získanými ve fyzickém modelování.
Možnosti středního modelování
Jakýkoli dynamický systém může být popsán pomocí středních variant. Grafický model je průměrný ukazatel mezi matematickými a heuristickými variantami. Takové modely mohou být vyjádřeny v diagramech, grafech, nákresech, výkresech, grafech.
Analogové varianty umožňují studovat stejné javy nebo matematické výrazy vytvořením analogových objektů.
Dynamický systém je vybrán v závislosti na povaze a objemu informací o něm, stejně jako na schopnostech samotného analytika.
Statický model představuje jednorázové omezení informací o studovaném jevu nebo objektu, který je vybudován po určitou dobu. Takový model je založen na účetních dokumentech s ohledem na měsíční ztráty nebo zisky.
Při použití dynamického modelu můžete analyzovat změny, ke kterým dochází s objektem po určité časové období.
Vlastnosti informačních systémů
Jak mohu použít dynamické modely? Příklady takových typů jsou finanční ukazatele za několik let, které lze použít k předpovědi zisku podniku.
Mezi populární typy informačních modelů se používají tři typy: model kompozice, "černá skříň", strukturální možnost.
"Černá skříňka" je systém, který představuje něco neoddělitelného, převzatého z vnějšího světa. Prostředí a systémy jsou propojeny prostřednictvím výměny výstupních a vstupních parametrů. Příklad takových dynamických systémů lze považovat za živý organismus.
Model "černé krabice" je jednoduché mapování určitého systému, ve kterém neexistují žádné informace o interním obsahu, existují pouze výstupy a vstupní spojení s vnějším prostředím. Hranice mezi prostředím a podobným systémem jsou podmíněné. Aplikujte podobný model v případech, kdy neexistují žádné informace o interním obsahu systému. Například pokyny pro použití pračky, magnetofon obsahuje detailní popis připojení, nastavení operace, výsledek používání zařízení. Tato informace postačuje pro běžného uživatele, ale také není dostatečná pro to, aby hlavní technik obsluhoval takovou techniku.
Příklad takového dynamického systému lze považovat za analýzu účetních výkazů.
Závěr
Existuje mnoho možností popisu dynamických systémů. Pro úspěšné řízení procesů je důležité správně modelovat a analyzovat stav systému. Výběr konkrétního popisu závisí na dostupnosti předběžných informací, schopnosti získat další informace o procesu, možnosti jeho vývoje, počáteční účel simulace.
Výběr dynamického modelu je určen zvláštností studovaného procesu. Pokud je ve vědě, jelikož hlavním cílem simulace je možnost podrobného studia podstaty procesu, pak je v této technice určena snaha o nalezení optimální verze ovládání provozu zařízení, která identifikuje minimální ztráty. Dynamické systémy zahrnují použití matematických symbolů, značek, zákonů pro získání spolehlivých a včasných výsledků.
- Modelování v informatice je co? Typy a fáze modelování
- Co je koncepční model?
- Model: typy modelů, koncepce a popis
- Etapy modelování v matematice, ekonomii a informatice
- Příklady informačních modelů objektů
- Klasifikace modelů řízení. Klasifikace ekonomických a matematických modelů
- Jak se provádí počítačová simulace?
- Informační model, jeho využití
- Ekonomicko-matematické metody a modely
- Modelování informací pomocí počítače
- Matematický model: fáze návrhu
- Hierarchický datový model
- Síťový datový model
- Struktura informačního systému, subsystémů
- Relační datový model, databáze, modely a návrhové schémata
- Hlavní typy plánování
- Modely rozhodování v řízení
- Simulace ekonomických procesů: charakteristiky a hlavní typy
- Metoda modelování a její význam při vývoji nových technologií a struktur
- Matematické metody v ekonomii
- Modelování je důležitý proces