Expertní systémy
Lékařské expertní systémy - to je nejnovější projev umělé inteligence, který se stal známým lidstvu od roku 1970. Můžeme říci, že jde o počítačový program, který nahradí specialisty v oblasti medicíny, diagnostiku zpracováním dostupných dat.
Popsaná technika je založena pouze na srovnání některých údajů a norem, tráví vzorec pro výpočet určitých složek a v důsledku toho vytváří výsledek - diagnózu.
Je třeba poznamenat, že expertní systémy - je nedokonalý model, který nebere v úvahu mnoho faktorů, v důsledku čehož může dojít k chybě při tvorbě konečného výsledku.
Tento program může pracovat ve dvou hlavních režimech: zadávání a zpracování dat (nebo konzultace). V prvním případě lékař zadává přímé údaje o pacienta, výsledky testů a vyšetření, odborné posudky. Tento režim používá mnoho lidí uchovávání informací a jeho rychlé rozmnožování. Tato funkce je vhodná pro lékaře, protože ve správném čase můžete porovnat výsledky všech testů, a tak sledovat dynamiku onemocnění.
Expertní systémy v konzultačním režimu jsou "dialog" mezi lékařem a strojem. V tomto režimu můžete získat možný seznam onemocnění vhodných pro všechny příznaky, které jsou k dispozici pacientovi. To velmi usnadňuje úkol lékaře a umožňuje vám rychle diagnostikovat. V režimu komunikace systém ukazuje, které vyšetření jsou nedostatečné a které testy je třeba opakovat. Doktor porovnává všechna data se stížnostmi pacienta a jeho anamnézou, což vede k diagnóze.
V medicíně jsou blízké programy ES - adresáře, které podle určitých požadavků informují lékaře. Často to stačí k určení taktiky léčby a řízení pacienta.
Expertní systémy mají jeden z hlavních rozdílů od běžných systémů zpracování dat: mají symbolický nebo symbolický charakter spíše než číselný. Umělá inteligence není vůbec zaměřena na zničení tradičního přístupu v medicíně, ale i naopak. K dnešnímu dni jsou všechny síly zaměřeny na to, aby zajistily, že nové technologie a lékaři mají nejsilnější spojení.
Expertní systémy v medicíně jsou zaměřeny na řešení nejobtížnějších problémů, na léčbu nejsložitějších pacientů a hledání nejskrytějších onemocnění. Úzká interakce a schopnost správně interpretovat získaná data pomocí umělé inteligence umožní lékaři udělat krok vpřed, je možné nalézt léčbu dříve nemocných nemocí.
Taková síla nových technologií je způsobena schopností investovat do nich největší množství informací, které si nepamatuje lidského mozku. Proto na základě všech dat může počítač mnohem rychleji najít řadu onemocnění, které jsou vhodné pro existující symptomy, než může člověk dělat.
Expertní systémy jsou schopny uvažovat jasným a přesným způsobem, který je řízen dostupnými údaji. Úkolem lékaře v této situaci je porovnat tyto údaje se specifickou individuální situací a vyvodit závěr.
Vlastnosti ES:
- přesnost;
- rychlost;
- omezené na určitou oblast nebo strukturu;
- závislost na vložených informacích;
- vytvoření logického datového řetězce;
- schopnost korelovat velké množství dat.
Bohužel v praktické medicíně nejsou tyto systémy široce využívány. Používají se v laboratorní diagnostice pro počítání dat a pro ukládání informací. Dá se říci, že vyspělé země stále více prosazovat tento systém práce již vytvořili nějaké diagnostické oddělení, který je vybaven ES pro praktické činnosti (především srdeční).
- Ruffierův test a lekce tělesné výchovy
- Bude test ukázat mimořádné těhotenství - pravdu a beletrii
- Wassermanova reakce je spolehlivá, ale ne vždy přesná
- Laboratorní diagnostika je jedinečný způsob výzkumu. Metody a funkce
- Naučte se doplnit anamnézu terapií
- Koncepce informačních systémů a jejich odrůd
- Spray Expert Hair: odvolání žen a složení drogy
- Propedeutika je základem diagnostiky onemocnění
- Obecný aplikační software: příklady
- Co dělat, pokud jsou destičky spuštěny
- Expertní kancelář je organizace, která přijde na záchranu
- Program pro testování grafické karty v ruštině
- Umělé neuronové sítě
- Norma leukocytů v periferní krvi - které indikátory by měly být orientovány
- Analýza gama-GT - dešifrování dohromady
- Informační podpora managementu v moderních podmínkách rozvoje společnosti
- Informační logistika a její funkce
- Klasifikace informačních systémů
- Inteligentní informační systémy, jejich typy a funkce
- Systémy umělé inteligence
- Statistické zpracování dat a jejich charakteristik