Systémy umělé inteligence

Fráze "systém umělé inteligence" v mnoha příčinách sdružuje různé fantastické filmy a programy, spolupracovníky, emulující umělou inteligenci. Roboty se staly realitou v naší době, a pokaždé, když otevřete další expozici věnovanou robotice, člověk klade otázku, do jaké míry lidstvo pokročilo v jeho technologický pokrok.

Problém umělé inteligence souvisí se skutečností, že v souladu s obecně uznávanými nápadů, umělého mysli - je počítačový proces, jehož vlastnosti jsou spojeny s lidským myšlením. Věda však nemůže pochopit, jak si člověk myslí a jaké je jeho myšlení. Tvorba umělé inteligence je tedy založena pouze na intuitních hádkách.

Mezitím jednou z nejslibnějších oblastí vývoje moderních informačních technologií bylo vytvoření aplikovaných neuronových sítí. Co je umělá neuronová síť (ANN)? Jedná se o malý matematický model pracující na principu biologických neuronů, funkčně integrovaný do jediného systému.

Uměle vytvořená neuronové sítě nebo jak se nazývají systémy umělé inteligence, se často používají k nalezení řešení problémů s neúplnými daty nebo úkoly, které nelze jasně formalizovat.

První INS se objevila v roce 1958 díky psychologovi Frankovi Rosenblattovi. Tento systém založený na obrázcích modeloval proces lidského mozku a snažil se rozpoznat vizuální data. Princip INS je založen na vytvoření spojení mezi sadou zpracovaných prvků. Na vstupu do každého neuronu se dostává velký počet signálů. Provádí analýzu podle vážených koeficientů a forem osobní signál, přichází k jinému neuronu. Všechny neurony jsou uspořádány do vrstev a mají vzájemné spojení. Každá vrstva zpracovává vstupní signál a pak vytvoří vlastní pro další vrstvu. Hlavní výhodou INS je jeho schopnost učit se.

Pro fungování systému umělé inteligence je žádoucí použít několik procesorů, protože při použití pouze jednoho počítače se provozní rychlost výrazně snižuje. Takové ANN se používají pro syntézu a rozpoznávání řeči, ručně psaného textu v oblasti financí i všude tam, kde je potřeba analyzovat silné toky informací.

Populární dnešní neuro-expertní systémy jsou speciální systémy umělé inteligence, jejichž základem je obrovská znalostní báze. Uchovává mnoho informací a metod potřebných k vyřešení úloh. Databáze obsahuje také self-learning algoritmus, který se spoléhá na procedurální data odhadů rozhodnutí.

Velmi důležitou součástí každého odborného systému je jeho rozhraní. Díky němu může člověk vyplnit databázi novými daty, získat logické závěry atd. Použitím shromážděných znalostí tyto systémy najdou správné řešení pro ty úkoly, které jsou příliš složité pro lidské schopnosti. Expertní systémy se často používají v oblastech, jako je tvorba programů, vojenská věda, geologie, plánování, prognózy, lékařství a školení.

Nedávno bylo známo, že společnost Google hodlá poskytnout zpracování požadavků na vyhledávání nové umělé inteligence do roku 2029. A podle technického ředitele R. Kurzweila nový inteligentní vyhledávač pochopí lidské emoce. Není to úžasné? Roboty ještě nevědí, jak myslet, ale mohou se naučit. A co se stane dál? ..