Je to endogenní proměnná?

Je to endogenní proměnná? Kde se používá tento datový typ? Jsou exogenní a endogenní proměnné stejné nebo jsou to zcela odlišné pojmy? To vše bude řečeno v rámci článku.

Obecné informace

V ekonometrii systém souběžných rovnic spojů obsahuje endogenní a exogenní proměnné. Co se liší? Endogenní proměnná je závislá hodnota, jejíž počet se rovná počtu rovnic v systému. Pro jejich označení se používá y.

Exogenní proměnné jsou předem určené hodnoty, které ovlivňují endogenní, ale nezávisí na nich. Zobrazují se pomocí x.

Podle jakého principu je klasifikace prováděna? Vše závisí na zvolené teoretické koncepci daného modelu. Takže v jednom případě mohou být proměnné exogenní, druhá - endogenní. Ačkoli existují určité prvky, za kterými je určitá role pevně stanovena. Proto jsou nehospodářské proměnné, jako je sociální status, klimatické podmínky, věková kategorie a pohlaví, považovány výhradně za exogenní.

Dopad na osídlení

Struktura formy modelu umožňuje určit, jak může libovolná exogenní proměnná ovlivnit hodnotu endogenní proměnné. V tomto případě je vhodné zvolit proměnné, které mohou být předmětem regulace. Prostřednictvím změny a kontroly je možné předem stanovit charakteristiky endogenních hodnot. Pro přesné určení podmínek pro identifikaci je možné stanovit omezení pro každý koeficient všech matic parametrů použitého konstrukčního modelu. V tomto případě je nutné, aby pro chybějící proměnné bylo možné pomocí hodnot pro ně získat množinu dat, jejichž determinant není rovný nule. V tomto případě, pro tuto matici, pozice musí být ne menší, než jsou endogenní proměnné.

To, co se v literatuře získává, se nazývá systém souběžných rovnic. Proč? Faktem je, že závislé proměnné mohou být současně v několika rovnicích. A co z toho pochází? Ukazuje se, že nemá smysl implementovat tradiční sekci o nezávislých proměnných.

Zadejte

To znamená, že endogenní variabilní - proměnná rychlost zařízení, které se používá pro plnění svých vnitřních vlastností a kvality. Použity k řešení problémů, které souvisejí s ekonomickou a matematického modelování. Často se zjistí, že endogenní variabilní - je na výstupu. Jejich odchylka může dojít v rámci simulovaných systémů. Je třeba znovu zdůraznit, že separace proměnných ve dvou různých druhů, je zcela libovolný záležitost, a závisí na povaze úkolů. Také si pamatuji, že proměnné jsou vzájemně propojeny. Využívá přímé i zpětné vazby. Jako příklad lze uvést, že nejdůležitější proměnné lze se domnívat, že jsou brány v úvahu v době ekonomického a matematického modelování sociálních procesů v různých oblastech Ruské federace.

Používejte teoreticky

Rozsáhlé a exogenní proměnné jsou široce používány při prognózování. Modely, které jsou na nich postaveny, mohou být použity pro značný rozsah problémů. Vezměte například růst HDP, nebo spíše - model Solow, který to vysvětluje. Využívá pro tyto exogenní parametry, jako je tempo technologického pokroku. Jeho příčina však není brána v potaz. Takže nebylo jasné - jak vlastně stimulovat hospodářský růst?

Ale od 80. let minulého století se objevily nové teorie, které naznačovaly sázení na endogenních proměnných. Takto vytvořené modely se snažily vysvětlit vznikající technologické změny jako důsledek stávajících interakcí na trhu, spíše než vnější vliv. V posledních desetiletích byla publikována řada kvalitativně odlišných teoretických modelů, kde byly učiněny pokusy ospravedlnit podstatu změn, které vyvolávají růst. Zvláštní pozornost je věnována lidskému kapitálu, který charakterizuje množství praktických zkušeností a vědeckých poznatků, které se shromažďují v procesu výcviku a výrobních činností.

Teoretické rysy

Je třeba poznamenat, že existují proměnné modelu, který nepodléhá vnějším vlivům. Proto je třeba se ptát v předstihu provádět simulace experiment. Je také žádoucí, aby zajistily výběr typu funkce, která vám umožní používat lineární model jako nejspolehlivější a jednoduché. V této aktualizované specifikace problému. To se týká zejména expresních detekován vztahů, stejně jako poměr složení proměnných v matematické formě. Koneckonců, prostory a omezení je nutné vytvořit. O tom, jak dobře budou specifikace provádí do značné míry závisí na úspěchu simulace. Jako příklad lze uvést, že byly výchozím bodem pro řadu důležitých studií v oblasti ceny, s výhradou ekonomické rovnováhy.

Rozdíly a rysy teorie

Je třeba věnovat pozornost problému možnosti získat identické definované parametry modelu, které jsou specifikovány soustavou simultánních rovnic. Přesněji parametry strukturní formy, které odhalují mechanismus vytváření endogenních proměnných. Samotný systém může obsahovat regresivní (behaviorální) rovnice a identity, které jsou vztahem mezi různými hodnotami. Nesmíme zapomenout ani na opožděné endogenní proměnné, které mohou vést k různým zpožděním a odchylkám při praktickém provádění výpočtů. Existuje také další důležitý bod. Z matematického hlediska nejsou exogenní proměnné korelovány s regresními chybami. S endogenní situací je opak. Kromě toho si můžeme vzpomenout dynamické modely, kde je popsáno fungování studovaných systémů. U nich jsou všechny proměnné, jak endogenní, tak exogenní, od samého počátku.

Závěr

Zde obecně a celá teoretická krátký úryvek o endogenních proměnných v makroekonomických modelech. Ale, bohužel, jejich praktické aplikace ve skutečnosti není tak jednoduché, a není nucen. Pro celou řadu ekonomických úkolů a úspěšné aplikaci teorie do praxe, budete potřebovat hodně času věnovat všem potenciálním situacím, počínaje nejjednodušší. Kromě toho existuje mnoho zajímavých aspektů, které musí mít představu o tom, co se bude muset pracovat. Dalo by se dokonce hovořit o Pareto rovnováze, poptávkové křivky pro různé hodnoty k ceně a mnoho dalšího. Ale to je další příběh.