Sémantická síť: definice, klasifikace a aplikace

Sémantická síť je a informační model všechny doména. Síť je konstruována podle typu orientovaného grafu, ve kterém jsou vrcholy objekty dané domény a hrany nebo oblouky jsou vztahy mezi objekty. Role objektů může být koncepce, vlastnosti, události, operace nebo procesy a počet možných typů síťových vztahů závisí výhradně na jeho tvůrci na základě cílů. Takže každá sémantická síť je jednou z nejúčinnějších metod reprezentování znalostí. Navíc je nejpohodlněji vnímána formou lidského mozku.

Poprvé byla fráze "sémantická síť" použita v letech 1968-1969 v dílech amerického psychologa Quilliana, který studoval sémantickou paměť. Později tento termín začal být aktivně uplatňován v matematice, informatice a lingvistice. Dnes je prezentace informací ve formě sémantických sítí běžná v mnoha oblastech znalostí, existuje mnoho z nich a všichni se od sebe liší v počtu typů vztahů, počtu argumentů a velikosti.

Pokud je počet typů vztahů považován za základ pro klasifikaci, pak každá sémantická síť může být označena buď jako homogenní nebo nehomogenní typ. U homogenních sítí existuje pouze jeden typ vztahu (šipky). Heterogenní sítě mají dva nebo více typů vztahů. Z praktických důvodů je nejzajímavější heterogenní sémantická síť. Příkladem takové sítě je struktura známé internetové encyklopedie Wikipedia.

Podle počtu argumentů jsou sémantické sítě rozděleny na binární a n-ary. Binární modely demonstrují vztahy pouze mezi dvěma objekty (pojmy) a jsou nejjednodušší a nejpohodlnější pro grafické znázornění. Modely typu n-ary se nejčastěji vyskytují v praxi a jsou nezbytné pro mapování spojení mezi několika objekty.

A konečně, velikost jakéhokoliv sémantické sítě lze připsat buď do malých modelů, jak řešit konkrétní problémy či sítím průmyslu-široký, které slouží jako základ pro vytvoření systému, nebo do skupiny globálních modelů.

Pokud budeme mluvit o tom, co konkrétní oblasti sémantické sítě získaly do dnešního dne, nejrozšířenější, je, samozřejmě, informační technologie. Právě v této oblasti znalostí se nejčastěji používá koncepce sítě. Zpravidla se používají počítačové sémantické sítě pro strojový překlad jazyků. V tomto případě se proces překladu provádí ve dvou fázích. V prvním vysílání zdrojového textu se provádí v tzv meziproduktu formě, to znamená, že ho představuje v podobě sémantické sítě, a druhý stupeň výsledný meziprodukt forma je přeložen do zvoleného jazyka.

Pro efektivní implementaci sítí dnes jsou využívány speciálně vyvinuté síťové jazyky jako Net a Simer + Mir. Navíc, rozšířené odborné systémy, které používají sémantické modely jako jazyk vizuální reprezentace znalostí: Casnet, Prospector, Torus.