Předmět studie

Každý výzkum spočívá v pozorování vlastností objektů za účelem objasnění a vyhodnocení významných vztahů a vztahů mezi indikátory těchto vlastností.

Oblast předmětu zahrnuje objekty, které se liší ve vlastnostech av některých ohledech jsou vzájemně propojeny. Rozhodování problémů v oblasti programování začíná studiem oboru.

Oblast předmětu je součástí skutečného světa, který je nekonečný a obsahuje důležité i nepodstatné údaje. Výzkumný pracovník musí být schopen přidělit významnou část z nich. Například při rozhodování o vydání úvěru se považují za významné veškeré údaje o soukromém životě klienta (zda práce manžela, zda klient zvyšuje nezletilé děti, vzdělání klienta apod.). A za účelem vyřešení dalšího problému týkajícího se bankovnictví budou takové údaje zcela bezvýznamné. Význam údajů závisí na tom, co si vybereme jako oblast.

V procesu výzkumu je nutné vytvořit doménový model. Znalosti z různých zdrojů by měly být formalizovány. Předmětná oblast je formalizována pomocí některých prostředky. Fondy mohou být velmi odlišné. Může to být textový popis domény nebo specializovaná grafická notace. Pomocí modelu domény jsou popsány procesy, které se v něm vyskytují, a také jsou studována data tohoto studijního oboru.

Formulace problému také spočívá v popisu statického a dynamického chování objektů, které zkoumáme. Popis statického chování předpokládá charakterizaci objektů a jejich vlastností. Při popisu dynamického chování jsou charakterizovány příčiny chování objektů.

Dynamické chování objektů je často popsáno spolu se statickým chováním.

Někdy se analýza oblasti předmětu a tvrzení problému skládají do 1 fáze.

Ve stadiu definice a analýzy požadavků na data jsou modelovány data potřebná pro implementaci dolování dat. Za tímto účelem jsou otázky uživatelské distribuce-analytické charakteristiky systému - otázky přístupu k údajům potřebným pro analýzu.

Tato oblast je analyzována snadněji a efektivněji, pokud má organizace datový sklad. Ne všechny podniky však mají takové úložiště dat. V tomto případě jsou zdrojem počátečních dat operativní databáze, referenční a archivní materiály, tj. Data z již existujících informačních systémů (informační systémy).

Mohou být stále požadovány informace od správců IP, externích a interních zdrojů, různých dokumentů na papírových nosičích, stejně jako znalosti odborníků a / nebo výsledky průzkumu.

Je také nutné vědět, že při přípravě dat by vývojáři programu měli popsat co nejvíce faktorů, které ovlivňují proces. Některá data mohou být zakódována zde. Jednou z charakteristik klienta je například jeho úroveň příjmů, která může být definována jako: velmi nízká, nízká, střední, vysoká, velmi vysoká. V tomto případě musíte určit úroveň absolvování příjmu.

Při určování správného množství údajů je třeba zvážit uspořádání údajů.

V případě, že jsou objednány, je nutné vědět, zda je sezónní / cyklická součást obsažena v takovém souboru dat. Pokud nejsou objednány, tj. soubor událostí z databáze nesouvisí s časovou osu, pak v průběhu sběru je třeba dodržovat tato pravidla:

1) malý počet záznamů v databázi může být důvodem pro vytvoření nevhodného modelu;

2) lze zvýšit přesnost modelu zvýšením počtu dat;

3) zastaralé údaje jsou ze sady vyloučeny;

4) Algoritmy používané k vytvoření modelu s použitím velkých databází by měly být škálovatelné.