Součinitel souladu: výpočet příkladu a vzorec. Jaký je součinitel shody?

Při odborném posouzení, například hodnocení konkurenceschopnosti produktů, je nezbytné, stejně jako v jakékoli vědecké práci, provádět zpracování statistických údajů. Ten začíná stanovení konzistence znaleckého posudku, číselném vyjádření, jehož je koeficient konkordance.

Proč potřebujete posoudit soulad odborných posudků?

Toto posouzení je zapotřebí především proto, že názory odborníků se mohou výrazně lišit podle vyhodnocovaných parametrů. Zpočátku se hodnocení provádí při hodnocení ukazatelů a přiřazení určitého koeficientu významnosti (váhy). Nekoordinované hodnocení vede k tomu, že tyto koeficienty budou statisticky nespolehlivé. Názory odborníků s požadovaným počtem (více než 7-10) by měly být rozděleny podle obvyklého práva.

Pojem koeficient shody

No, pak. Konzistence je shoda. Koeficient je bezrozměrné množství, které udává poměr v obecném případě odchylky od maximálního rozptylu. Zobecňujeme tyto pojmy.

Koeficient shody je číslo od 0 do 1, což označuje konzistenci odborných názorů při zařazování určitých vlastností. Čím blíže je tato hodnota 0, tím je konzistence považována za nižší. Je-li tento koeficient nižší než 0,3, názory odborníků jsou považovány za nekonzistentní. Při zjištění hodnoty koeficientu v rozmezí od 0,3 do 0,7 je konzistence považována za průměrnou. Při hodnotě větší než 0,7 se předpokládá, že konzistence je vysoká.

Případy použití

Při provádění statistické studie, mohou nastat situace, ve které objekt nemůže být charakterizovány dvěma sekvencemi, které jsou statisticky zpracovány s použitím poměru konkordanční a tím více, že se odpovídajícím způsobem hodnocen odborníky se stejnou úroveň odbornosti v určité oblasti.

Konzistence žebříčku, provádějí odborníci, by měla být určena k ověření hypotézy, že odborníci vyrábět relativně přesné měření, které vám umožní vytvořit různé skupiny v expertních skupinách, které jsou způsobeny převážně lidských faktorů, zejména jako je rozdíl názorů, koncepty, různých vědeckých školy, povahu odborné činnosti a tak dále.

Stručný popis metody hodnosti. Jeho výhody a nevýhody

Pořadí používá metodu hodnosti. Jeho podstatou spočívá ve skutečnosti, že každá vlastnost objektu je přiřazena jeho vlastní specifické hodnosti. Navíc každý odborník vstupující do skupiny odborníků je zařazen samostatně, což vede k tomu, že je nutné tyto údaje zpracovávat, aby bylo možné určit konzistenci názorů odborníků. Tento proces se provádí výpočtem koeficientu shody.

Hlavní výhodou metody rank je snadná implementace.

Hlavní nevýhody této metody jsou:

• malý počet objektů s hodnocením, jelikož jejich počet přesahuje 15-20, je obtížné přiřadit objektivní odhady;
• na základě použití této metody zůstává otázkou, do jaké míry jsou zkoumané objekty od sebe navzájem.

Při použití této metody je třeba vzít v úvahu, že ratingy jsou založeny na jakémkoli pravděpodobnostním modelu, a proto by měly být aplikovány s opatrností vzhledem k rozsahu použití.

Hodnoceno Kendall Concordance Ratio

Používá se k určení vztahu mezi kvantitativními a kvalitativními charakteristikami, které charakterizují homogenní objekty a jsou seřazeny podle jediného principu.

Definice tohoto koeficientu se provede podle vzorce:

t = 2S / (n (n-1)), kde

S je součtem rozdílů mezi počtem sekvencí a počtem inverzí druhou charakteristikou;

n je počet pozorování.

Algoritmus výpočtu:

• Hodnoty jsou seřazeny x v pořadí snížení nebo zvýšení.
• Hodnoty na v pořadí, v jakém odpovídají množstvím x.
• Pro každou pozici na určit, kolik z vyšších řad následuje. Sčítají a vypočítají míru korespondence pořadí sekvencí o x a y.
• Podobně i počet řad na s menšími hodnotami, které se rovněž zvyšují.
• Složit počet řad s vyššími hodnotami a počtem řad s nižšími hodnotami, S.

Tento koeficient ukazuje vztah mezi oběma proměnnými a ve většině případů se nazývá Kendallův korelační koeficient. Takový vztah lze graficky znázornit.

Stanovení koeficientu

Jak se to dělá? V případě, že počet klasifikovaných charakteristik nebo faktorů překročí hodnotu 2, použije se koeficient shody, který je v podstatě vícečetnou korelací.

Buďte opatrní. koeficient výpočtu Shoda na základě poměru součtu čtverců odchylek od střední pozice rank součtu čtverců vynásobená 12, na náměstí odborníků, vynásobený krychle rozdílu mezi počtem objektů a počtu objektů.

Algoritmus výpočtu

Abychom pochopili, odkud pochází číslo 12 v čitateli vzorce výpočtu, podívejme se na algoritmus pro určení.

Pro každý řádek s hodností konkrétního odborníka se vypočítá součet řádků, což je náhodná hodnota.

Koeficient shody je obecně definován jako poměr odhadu rozptylu (D) k maximální hodnotě odhadu rozptylu (D_max). Podívejme se postupně na vzorce pro určení těchto veličin.

kde r_St - odhad matematických očekávání;

m je počet objektů.

Nahrazení těchto vzorců poměrem D k D_max získáme konečný vzorec pro koeficient shody:

Zde m je počet odborníků, n je počet objektů.

První vzorec se používá k určení koeficientu shody, pokud neexistují žádné související pozice. Druhý vzorec se používá, pokud jsou k dispozici přidružené řádky.

Takže výpočet koeficientu shody je u konce. Co bude dál? Získaná hodnota je vyhodnocována podle Pearsonova koeficientu vynásobením tohoto koeficientu počtem odborníků a počtem stupňů volnosti (m-1). Získané kritérium je porovnáno s tabulkovou hodnotou a když je hodnota prvního nad posledním překročena, hovoříme o významu zkoumaného koeficientu.

Za přítomnosti souvisejících kategorií je výpočet Pearsonova kritéria poněkud komplikovanější a je proveden následujícím vztahem: (12S) / (d (m²+m) - (1 / (m-1)) x (T_s1 +T_s2 +T_sn).

Příklad:

Předpokládejme, že konkurenční metoda hodnotí konkurenceschopnost másla prodávaného v maloobchodní síti. Uvádíme příklad výpočtu koeficientu shody. Před posouzením konkurenceschopnosti je třeba řadit spotřebitelské vlastnosti produktu, který se podílí na hodnocení. Předpokládám, že pokud takové vlastnosti se představí takto: chuť a vůně, konzistence a vzhled, barva, balení a označování, obsah tuku, obchodní název, výrobce, cena.

Předpokládejme, že skupina odborníků se skládá ze 7 odborníků. Obrázek ukazuje výsledky zařazení těchto vlastností.

Průměrná hodnota r se vypočítá jako aritmetický průměr a bude 31,5. Najdi S shrnout čtverce rozdílů mezi r_je a r průměr, podle výše uvedeného vzorce a my určujeme, že množství S je 1718.

Vypočítá se koeficient shodě vzorcem bez souvisejících řad (Pozice by být připojen, pokud jedno a totéž odborník na různých vlastnostech splnit stejné pořadí).

Hodnota tohoto koeficientu bude 0,83. To naznačuje silný konsensus mezi odborníky.

Zkontrolujte jeho význam podle kritéria Pearson:

7 x 0,83 x (8-1) = 40,7.

Pearsonovo kritérium stolu na úrovni významnosti 1% je 18,5 a na 5% - 14,1. Obě čísla jsou nižší než vypočtená hodnota, proto u významné úrovně 1% se vypočtený součinnostní součinitel považuje za smysluplný.

Příklad ukazuje jednoduchost a dostupnost výpočtu pro každou osobu, která zná základy matematických výpočtů. Chcete-li je zjednodušit, můžete použít tabulkové formuláře.

Na závěr

Koeficient shody tedy ukazuje konzistenci názorů několika odborníků. Čím více je od 0 a blíže k 1, tím více dohodnutých názorů. Tyto koeficienty by měly být potvrzeny výpočtem kritéria Pearson.