Rozpoznání tváře: program s podrobnými pokyny a popisem

Systém detekce obličeje

Detekce obličeje (program) se běžně používá v bezpečnostních systémech a může být porovnávána s jinými biometrickými systémy (například rozpoznávání otisků prstů nebo oční membrána). Nedávno se stala populární i jako nástroj pro obchodní identifikaci a reklamu.

Některé algoritmy rozpoznávání obličejů identifikují funkce obličeje, získávají orientační body nebo objekty z obličeje obličeje. Například algoritmus může analyzovat relativní umístění, velikost a / nebo tvar očí, nosu, lícních kostí a čelisti. Tato data se pak použijí k nalezení dalších snímků s příslušnými parametry. Jiné algoritmy normalizují obrazovou galerii tváře a poté komprimují informace o obličeji a ukládají pouze obrazová data, která jsou užitečná pro rozpoznávání tváří. Potom je požadovaný snímek porovnán s dostupnými daty. Jeden z nejdříve úspěšných systémů je založen na metodách shody šablon aplikovaných na soubor charakteristických rysů obličeje, poskytující určitý druh stručného znázornění exteriéru.

Jak funguje program rozpoznávání obličeje?

Zahrnuje určité algoritmy, které lze rozdělit na dva hlavní přístupy:

• Geometrický, který zvažuje výrazné nebo fotometrické rysy obličeje.
• Statistické, které překládá obraz do hodnot a porovnává je se šablonami, aby se odstranily odchylky.

Trojrozměrné rozpoznání

Nový trend, vytvořený k dosažení vyšší přesnosti, je trojrozměrné rozpoznání tváří. Tato metoda používá 3D senzory ke shromažďování informací o tvaru obličeje. Tyto informace se pak používají k identifikaci charakteristických rysů, jako je obrys očních zdí, nosu a brady.

Jednou z výhod 3D programů rozpoznávání obličeje je to, že na rozdíl od jiných možností nejsou ovlivněny změnami osvětlení. Tuto technologii lze také identifikovat z různých úhlů pohledu, včetně zobrazení profilu. 3D datové body značně zlepšují přesnost rozpoznání obličeje. 3D studie jsou vylepšeny vývojem komplexních senzorů, které zlepšují práci při snímání obrazů ve formě trojrozměrných obrazů. Senzory pracují tak, že na obličej vyčnívají strukturované světlo. Až dvanáct nebo více z těchto čidel mohou být snímky umístěny na jediném čipu CMOS - každý z nich zachytí druhou část spektra.

Dokonce i ideální metoda 3D shody může být citlivá na výrazy obličeje. Za tímto účelem skupina výzkumníků společnosti Technion používala nástroje z metrické geometrie pro zpracování výrazů jako izometrických. Vision Access vytvořil své vlastní řešení pro 3D rozpoznání tváří. Později společnost získala společnost Bioscrypt Inc., která vyvinula verzi programu pro rozpoznávání lidských tváří, známého jako 3D FastPass.

Nová metoda představuje způsob, jak zachytit trojrozměrný obraz pomocí tří sledovacích kamer, které ukazují na různé úhly. Jeden z nich bude ukazovat na přední stranu objektu, druhou ze strany, třetí z úhlu. Všichni budou pracovat společně, aby mohli sledovat obličej objektu v reálném čase a být schopni ji identifikovat. To je věřil, že tato technologie brzy bude založena na jakémkoli programu pro rozpoznání tváří prostřednictvím kamery.

Analýza struktury pokožky

Dalším novým trendem jsou vizuální detaily o kůži, které jsou fixovány ve standardních digitálních nebo skenovaných snímcích. Tato metoda, nazývaná analýza pokožky, mění jedinečné linie, vzory a skvrny viditelné na kůži člověka do matematického prostoru.

Zkoušky ukázaly, že s přidáním této technologie může účinnost rozpoznání obličeje vzrůst o 20-25%.

Tepelné komory

Další formou příjmu vstupních dat pro rozpoznání obličeje je použití termovizních kamer. Díky tomuto postupu budou kamery určovat tvar hlavy pouze při ignorování předmětů, jako jsou brýle, klobouky nebo make-up. Problémem s použitím termálních obrazů pro rozpoznání obličeje je, že databáze jsou omezené.

V současné době výzkumníci studují využití této technologie v reálném životě a provozní krajině a současně vytvářejí novou databázi termálních zobrazovacích obrazů. Studie používá feroelektrické elektrické snímače s nízkou citlivostí s nízkým rozlišením, které jsou schopné produkovat dlouhotrvající infračervené obrazy (LWIR). Výsledky ukazují, že fúze LWIR a konvenčních vizuálních kamer má vynikající výsledky ve vnějších sondách. Při této kombinaci může fungovat velmi silný program rozpoznávání obličeje pro fotoaparát.

Hromadné použití

Zatímco výzkumníci pracují na nejnovějších technologiích, které jsou k dispozici pouze odborníkům, vývojáři masových aplikací také nezůstávají klidní. Po oznámení o vytvoření služby Google Glass došlo k hluku kolem uznání tváří a programů na internetu. Domníváme se, že to umožní spoustu příležitostí pro uživatele, aby nejen vzájemně komunikovali, ale také s různými objekty.

Dnes je velký seznam rozhraní rozpoznávání obličeje, který můžete použít pro své aplikace. Nejběžnější jsou následující.

Face Recognition Stephen

Vyvinutá z laboratoří Lambda Labs, která poskytuje rozpoznání obličeje pro umístění očí, tvar nosu a ústa a rovněž provádí klasifikaci podle pohlaví. K dispozici na oficiálních stránkách developera.

Detekce obličeje

Počítačový program pro rozpoznávání tváří na internetu, který je perfektní náhradou pro Face.com. V současné době je k dispozici zdarma.

Animetrics Face Recognition

Aplikaci API pro rozpoznávání obličeje Animetrics lze použít k detekci tváří na fotografiích. Informace o obličejových rysech nebo orientačních bodych se vrátí ve formě souřadnic na obrázku.

Skybiometrie

Chcete-li jej používat, musíte mít v účtu SkyBiometry vytvořenou aplikaci. Chcete-li jej vytvořit, stačí pouze jednoduchá registrace.

Face ++

Tato aplikace využívá pokročilou technologii počítačové vidění a dolování dat pro poskytování 3 základních služeb (detekce, rozpoznávání a analýza). Program poskytuje detekci a analýzu Landmark (23 bodů), orientační bod (81 bodů), atributy: věk, pohlaví, body, závod a tak dále.

FaceMark

Jedná se o výkonné API pro rozpoznávání obličeje. Najde 68 referenčních bodů pro obrázek obličeje celé tváře a 35 pro profil. FaceMark detekuje cíle pro jednotlivce s obrázku určeného URL adresy nebo staženého souboru a odešle výsledek jako JSON-souboru, který obsahuje vektorovou obličeje orientační body a body shodou okolností u každého nalezeného provedení.

EmoVu od společnosti Eyeris

Inteligentní software pro rozpoznávání emocí, který umožňuje kamerám číst lidské mikro-výrazy, pohlaví a věkovou skupinu. Jedná se o program rozpoznávání obličejů v reálném čase, který funguje, když uživatelé sledují videa na svých počítačích nebo mobilních zařízeních.

Rekognition.com

To je jedna z nejlepších alternativ k Face.com. Rychlý, spolehlivý a škálovatelný rekordér může provádět detekci obličeje, skenování, rozpoznávání a vyhledávání. Může být automaticky vyškoleno pomocí obrázků a značek na Facebooku. Jelikož je sociálně orientovaný, je to nejlepší program pro rozpoznávání tváří pro Android.

FaceRect

Je to také výkonné a volné rozhraní pro detekci obličeje. Na obraze, který je označen adresou URL nebo je nahrán jako soubor, najde tváře (plnou tvář i profil) a najde více tváří na jedné fotografii a vydá odpověď ve formátu JSON. V tomto případě je obrázek načten s ohraničujícím rámečkem pro každou nalezenou tvář.