Systém rozpoznávání obličeje pomocí systémů video sledování. Algoritmus vyhledávání tváří

Firmware

Komplexní bezpečnostní systémy

Jednotná platforma integrované bezpečnostní systémy obsahuje moduly bezpečnostních a požárních zařízení, řízení a řízení přístupu, video sledování nebo bezpečnostní televize (COT). poslední funkce až do nedávné doby byly omezeny na video monitorování a záznam o situaci v místě a okolí, archivace a uchovávání. Klasické video systémy mají řadu významných nevýhod:

• Lidský faktor. Neefektivní provoz operátora při vysílání velkého množství informací.
• Nemožnost chirurgického zákroku, předčasná analýza.
• Významné časové náklady na zjištění a identifikaci události.

Rozvoj digitálních technologií vedl k vytvoření "inteligentních" automatizovaných systémů.

Pevnost ve zpravodajství

Základní princip intelektuální video sledovací systémy Jedná se o analýzu obrazu - technologie na základě metod a algoritmů pro rozpoznávání obrazu a zpracování obrazu, automatický sběr dat jako výsledek analyzování video stream. Takové zařízení bez lidské schopnosti detekovat a cíli koleje stanovenými v reálném čase (auto, skupina lidí), potenciálně nebezpečné situace (kouř, oheň, neoprávněný zásah do provozu videokamer), naprogramované události, a spustí alarm včas. Filtrováním video data nejsou předmětem zájmu se výrazně snižuje zatížení komunikačních kanálů a archivní databázi.

Nejoblíbenějším nástrojem pro video analýzu je systém rozpoznávání obličeje. V závislosti na provedených funkcích a úkolech přiřazených k zařízení jsou splněny určité požadavky.

Firmware

Pro efektivní fungování systému se používá několik typů IP kamer s různými provozními charakteristikami. oblast detekce objektů je vyřešen v kontrolovaném komory panoramatický výhled s rozlišením 1 M a ohniskovou vzdáleností mezi 1 mm a přinutí ho skenovací zařízení. Jedná se o pokročilejší kamery (od 2Mp, od 2mm), které rozpoznávají jednoduché techniky (3-4 parametry). K identifikaci objektů používejte kamery s dobrou kvalitou obrazu, postačující pro aplikaci složitých algoritmů (od 5 Mp, 8-12 mm).Nejpopulárnější software pro rozpoznání obličeje "Face Intellect" (developer - společnost Dům Control), Face ředitel (společnost „Synesis) a VOCORD FaceControl (VOCORD) show:

• Vysoká pravděpodobnost identifikace objektu (až 99%).
• Podpora širokého spektra úhlů kamery.
• Možnost oddělit lidi i v husté pěší hromadě.
• Variabilita přípravy analytických zpráv.

Základy rozpoznání vzoru

Jakékoli biometrické systémy pro rozpoznávání jsou založeny na identifikaci shody fyziologických charakteristik čtené osoby s určitým předem definovaným vzorem.Skenování probíhá v reálném čase. IP kamera vysílá obrazový tok do terminálu a systém rozpoznávání obličeje určuje korespondenci obrazu s fotografiemi uloženými v databázi. Existují dvě hlavní metody. První z nich je založena na principech: statických výsledků zpracování biometrických parametrů, elektronické vzorku ve tvaru jedinečné číslo, odpovídající určité osobě. Druhá metoda modeluje "lidský" přístup a vyznačuje se vlastní učením a robustností. Osobní identifikace obrazu videa se koná při zohlednění změn souvisejících se stárnutím obyvatelstva a dalších faktorů (přítomnost pokrývky hlavy, vousy nebo knírky, brýle). Tato technologie vám umožňuje pracovat i se starými fotografiemi a v případě potřeby s rentgenovými paprsky.

Algoritmus vyhledávání tváří

Nejběžnější metodou detekce obličeje je použití kaskád Haar (sady masky). Maska je obdélníkové okno s odlišnou kombinací bílých a černých segmentů.

Mechanismus tohoto programu je následující: video rám je pokryt řadou masek a výsledky závitu (počítání pixelů, které patří do černé a bílé sektory) jsou vypočteny rozdíl je ve srovnání s určitou prahovou hodnotou.

Pro zlepšení práce klasifikátoru se vytváří pozitivní (rámce, kde jsou tváře lidí) a negativní (bez těchto) vzorků. V prvním případě je výsledek konvoluce vyšší než prahová hodnota, v druhém případě je nižší. Detektor osob s přípustnou chybou určuje součet kloubů všech kaskád a, pokud je prah překročen, signalizuje přítomnost osob v rámci.

Technologie rozpoznávání

Po zjištění a lokalizaci se v předběžné fázi objevuje jas a geometrické zarovnání obrazu. Další akce - výpočet vlastností a identifikace - lze provést různými způsoby.

Při skenování plné tváře v místnosti s vynikajícím osvětlením jsou dobré výsledky prokázány algoritmy pracujícími s dvojrozměrnými obrazy. Při analýze jedinečných bodů a vzdáleností mezi nimi rozpoznává systém rozpoznávání obličeje identifikaci koeficientů rozdílu mezi "živým" snímkem a registrovanou šablonou.

Trojrozměrné technologie jsou odolné vůči změnám světelného toku, přípustná odchylka od předního úhlu je až 45 stupňů. Zde nejsou analyzovány pouze body a čáry, ale také vlastnosti povrchů (zakřivení, profil), metrika vzdálenosti mezi nimi. Pro provoz těchto algoritmů je zapotřebí maximální kvalita nahrávání videa s frekvencí až 200 snímků za sekundu. Základem systému jsou stereovideo kamery s maticí 5 megapixelů, vysoké optické rozlišení a minimalizovaná chyba synchronizace. Kromě toho jsou pro přenos synchronizačních impulzů propojeny speciálním časovým kabelem.

Stav moderního systémového trhu

První systémy biometrické kontroly, vzhledem k jejich vysoké ceně, byly vyvinuty pouze pro vládní a vojenské vybavení, pouze v polovině 90. let se stal pro podniky k dispozici. Rychlý rozvoj technologií a mikroprocesorové techniky zvýšila přesnost systémů a rozšířit jejich rozsah. Na trhu v zemi vedoucí pozice patří do amerických a západoevropských výrobců bezpečnostních systémů. Sales leader je společnost vybavení ZN Vision Technologies a Visionics. Nejslibnější mezi domácími vývojáře, kteří výzkum a produktů společnosti „Vocord“, NTechLab, „Soling“, LLC „VizhnLabs“ a „rozvojových cílů tisíciletí“, která, mimo jiné, zabývá stále více a adaptaci cizích systémů na ruské podmínky.

Ovládání počítače

Nejrozsáhlejší oblastí aplikace bezkontaktní identifikace je boj proti terorismu a zločinu. Obraz tváře zločince je uložen v databázi. V místech s masovými shromážděními (letiště, nádraží, nákupní centrum, sportovní zařízení) střílí pohyb osob v reálném čase s cílem určit jednotlivce, kteří se chtěli.

Další sférou jsou systémy řízení přístupu: vzorek fotografického obrazu na elektronickém průchodu je porovnán s modelem získaným v důsledku zpracování dat z videokamer. Postup se provádí okamžitě, aniž by bylo zapotřebí dalších akcí (na rozdíl od skenování sítnice oka nebo otisky prstů).

Dalším rychle se rozvíjejícím odvětvím je marketing. Interaktivní billboard, poté, co naskenoval osobu, určil jeho pohlaví a věk, vizualizoval pouze ty reklamy, které potenciálně budou pro klienta zajímavé.

Trendy a perspektivy vývoje

Systémy uznání osob v bankovním sektoru jsou velmi žádané. V loňském roce vedení „Post Bank“, po instalaci ve svých kancelářích 50,000 inteligentní kamery, může zachránit miliony rublů z důvodu předcházení podvodům v úvěrových a platebních segmentech. Odborníci říkají, že do roku 2021 bude vytvoření nezbytné síťové infrastruktury, a jakákoli činnost na bankomatu bude možné až poté, co biometrickou identifikaci klienta.

V příštím desetiletí budou vysoké technologie umožňovat otevření sítě obchodů plných samoobslužných služeb: kupující prochází před obchodními domy, vybírá zboží, které mají rádi a opouští. Systém rozpoznávání tváří a obrazů určí totožnost kupujícího, zakoupí a z jeho účtu odečte potřebnou částku.

Právě probíhají práce na vytváření systémů pro rozpoznání psychoemotického stavu. Analýza lidských emocí bude poptávka v multimediální oblasti: animace, filmu, průmyslu, vytváření počítačových her.