Funkční závislost a relační databáze

Informace měly vždy dostatečný dynamický zájem. Vývoj programovacích jazyků, relačních databází a informačních technologií radikálně změnil obsah a strukturu zájmu. Zavedl se určitý přísný systém zastoupení. Formalizace, přesná matematika a binární vztahy se staly úspěšnou a rychle se rozvíjející oblastí znalostí a zkušeností.

Přírodní svět informací nezměnil dynamiku a vývoj obsahu a struktury se zvýšil na novou výšku. Má hladké tvary a v přírodě není nic "Obdélníkový". Informace se samozřejmě dají formalizovat, ale mají dynamiku, nejen data a algoritmy pro jejich zpracování, změna samotných úkolů a oblastí jejich použití.

Informace> formalizace> data

Informace se změní data (datový model, struktura informací, databasehellip-), jak ji programátor vidí. Neexistuje žádná záruka, že tato vize je správná, ale pokud její program řeší zadanou úlohu, byly údaje předloženy vhodným způsobem.

Otázka, jak správně byly informace formalizovány, je otázkou času. Doposud je koncept dynamiky (přizpůsobení se měnícím se podmínkám používání) jen sen o programování.

Funkční závislost: "správné řešení = program (programátor)" a podmínka: "trvalá korespondence k problému" platí ve většině případů, ale pouze společně. Ale to není matematický základ, který se používá při vytváření databází.

Přímé prohlášení: přirozená a kontinuální dynamika informací a algoritmů pro řešení problémů je vždy vždy. A relačních databází to je binární vztahy + Přísná matematika + přesné formální konstrukce, + ...

Data, soubory a databáze

Jak jsou data uložena, je již dlouho nevýznamná: ať už je to RAM nebo externí zařízení. Hardwarová součást dosahuje trvalého tempa vývoje a poskytuje kvalitní kvalitu ve velkých objemech.

Hlavní možnosti úložiště, které se liší v používání dat:

• soubory;
• databáze.

První je vyhrazena pro programátora (co psát, v jakém formátu, jak to udělat, jak číst -), druhá okamžitě přináší potřebu znát jednoduchou funkční závislost.

Rychlost odebírání a zaznamenávání informací při práci se soubory (rozumné velikosti, nikoli astronomická) je velmi rychlá a rychlost podobných operací s databází může být někdy výrazně pomalá.

Osobní zkušenosti a kolektivní zpravodajství

V historii dochází k pokusům dosáhnout hranic, ale dodnes jsou dominantní relační databáze. Získává se velký teoretický potenciál, praxe aplikace je rozsáhlá a vývojáři jsou vysoce kvalifikovaní.

Pojem funkční závislost vývojářů databází je kladen na programátora, i když nemá v úmyslu používat bohaté matematické a logické zkušenosti s vytvářením komplexních informačních struktur, procesy práce s nimi, odběrem vzorků a zaznamenáváním informací.

I v nejjednodušším případě programátor závisí na logice databáze, s čímkoli se rozhodne pracovat. Neexistuje žádná touha řídit se kánony, můžete použít soubory, získáte mnoho souborů a mnoho osobních zkušeností. Vynaloží se spousta osobní doby a úkol bude vyřešen po dlouhou dobu.

Nezáleží na tom, jak složité jsou příklady funkční závislosti, není nutné se ponořit do hlubin významu a logiky. Často je třeba si uvědomit, že kolektivní mysl dokázala vytvořit vynikající databáze různých velikostí a funkčnosti:

• solid Oracle;
• náročné MS SQL Server;
• populární MySQL.

- vynikající relační databáze s dobrou pověstí, snadno použitelné, rychle v dovedných rukou. Jejich využití šetří čas a eliminuje potřebu psát pravidelné listy pomocného kódu.

Vlastnosti programování a dat

Po dlouhou dobu programování neustále přepisovalo onemocnění, opakovalo práci svých předchůdců, aby se něco nějak přizpůsobilo změněným informacím, úkolu nebo podmínkám jejich užívání.

Zvláštností funkční závislosti je, že stejně jako v programování může být chyba velmi nákladná. Úloha je zřídka jednoduchá. Obvykle se při formalizaci informací získává komplexní zobrazení dat. Obvykle jsou jejich prvky vytyčeny, pak jsou propojeny klíčem k určitým vztahům, pak jsou vytvořeny algoritmy pro tvorbu tabulek, dotazů, algoritmů pro získávání informací.

Často je důležité svázat kódování. Ne všechny databáze nabízejí mobilní řešení, můžete se často setkat s tím, jak perfektně vyladěná MySQL, na které jsou desítky databází dokonale a stabilně pracující, nucuje vývojáře, aby se jedenáctá základna podobala těm, která již existují.

Jsou chvíle, kdy sdílený hosting omezuje funkčnost PHP, a to zanechává odtržení pro programovací přístup do databáze.

V moderním programování je odpovědnost za programový algoritmus ekvivalentní odpovědnosti za vytvoření datového modelu. Všechno by mělo fungovat, ale není vždy nutné se ponořit do džungle teorie.

DB: jednoduchá závislost dat

Za prvé, pojem databáze je také databází jako systém řízení databází (například MySQL) a nějakou strukturu informací, která odráží data problému a vztah mezi nimi. Jedna MySQL databáze "drží" na sebe libovolný počet informačních struktur v různých oblastech aplikace. Jedna databáze Oracle může poskytovat informační procesy velké společnosti nebo banky, sledovat zabezpečení a zabezpečení dat na nejvyšší úrovni, umístěné na různých počítačích, které se nacházejí na různých místech v různých instrumentálních prostředích.

Obecně se předpokládá, že vztah je v relačním modelu základní. Základním vztahem je množina sloupců s názvy a řádky s hodnotami. Klasické "Obdélník" (tabulka) - jednoduchý a efektivní pokrok. Složitost a funkční závislost databáze začíná, když Obdélníky začnou mezi sebou vstoupit do vzájemného vztahu.

Název každého sloupce v každé tabulce musí být jedinečný v kontextu úkolu. Stejná data nemohou být ve dvou tabulkách. Znát význam pojmů:

• "Identifikovat entity";
• "Odstraňte redundanci";
• "Opravit vztahy";
• "Pro zajištění spolehlivosti."

- základní potřebu použít databázi a sestavit datový model pro konkrétní úkol.

Porušení kterékoli z těchto pojmů - nízká účinnost algoritmu, pomalé načítání dat, ztráta dat a další potíže.

Funkční závislost: logika a význam

Není možné číst o noplech vztahů, o skutečnosti, že funkce je korespondence množiny argumentů s množinou hodnot a funkce není pouze vzorec nebo graf, ale může být určena sadou hodnot - tabulkou.

Ne nutně, ale neznamená to bolest reprezentovat funkční závislost jako:

F (x1, x2, hellip-, xN) = (y1, y2, hellip-, yN).

Ale je třeba pochopit, že na vstupu je tabulka, na výstupu je také tabulka nebo konkrétní řešení. Funkční závislost typicky vytváří logiku vztahů mezi tabulkami, dotazy, oprávněními, spouštěči, uloženými postupy a dalšími komponentami (komponentami) databáze.

Obvykle jsou tabulky převedeny do sebe, pak k výsledku. Použití funkční závislosti se však neomezuje jen na takovou myšlenku. Programátor vytvoří reprezentace obrazových dat, model domény, informace strukturyhellip- bez ohledu na to, jak se tomu říká, ale jestli to funguje pro konkrétní databázi, musí být založeno na jeho logice, vzít v úvahu její význam a dialekt použitého jazyka, zpravidla SQL.

Lze argumentovat, že vlastnosti funkčních závislostí databáze jsou přístupné prostřednictvím dialektu používaného jazyka SQL. Je však mnohem důležitější pochopit, že po všech vývojových vývojových situacích nepřežilo tolik databází, ale existuje mnoho dialektů tohoto jazyka a vlastností vnitřních konstrukcí v základnách.

O dobrém starém programu Excel

Když se počítač ukázal na pozitivní straně, svět se okamžitě rozdělil na programátory a uživatele. Obvykle je první použití:

• PHP, Perl, jаvascript, C ++, Delphi.
• MySQL, Oracle, MS SQL Server, Visual FoxPro.

Druhý:

• Slovo.
• Excel.

Někteří uživatelé dokážou nezávisle (bez pomoci programátorů) v databázi Word - skutečný nesmysl.

Zkušenosti uživatelů v aplikaci Excel pro vytváření databází jsou praktické a zajímavé. Je důležité, aby byl Excel sám o sobě funkční, pestrý a praktický.

Tabulární nápad definoval pojem funkční závislost vizuálně a přístupně, ale pro každou databázi existují nuance. Každý má svou vlastní "tvář", ale vše od aplikace Excel až po Oracle je manipulováno jednoduchými čtverci, tj. Tabulkami.

Pokud vezmeme v úvahu, že Excel - to není databáze, ale mnoho, uživatelé (ne vývojáři) je tak zvyklí, a Oracle - je komplexní a výkonný, aby se dosáhlo větší tým vývojářů je v oblasti databází, se stává přirozenou přiznat - je databáze reprezentace specifický programátor (tým) o konkrétním úkolu a jeho řešení.

Jaká je funkční závislost, s čím, kde, whyhellip- je zřejmá pouze pro autora nebo pro kolektiv.

O tom, kde jde relační vztah

Vědecký a technologický pokrok je velmi bolestivý proces a někdy i krutý. Pokud si vzpomenete, kde začal databáze, co * .dbf, oba značkové kybernetika, pak zamiloval informatice a začal uspořádat překážky pohybu high-tech na úrovni jednotlivých zemí, je zřejmé, proč se relační databáze jsou tak houževnatý a dobře. Proč je stále ještě živý klasický styl programování a objektově orientované programování je prostě ceněno, ale zatím se nerozhoduje.

Bez ohledu na to, jak krásná funkční závislost v kontextu matematiky:

Nejedná se o binární vztah, nebo spíše, že je to příležitost přehodnotit představu o navazování vztahů mezi množstvím atributů, aby prozkoumala „one-to-many“ komunikace „mnoho na jeden“, „mnoho k mnoho“ nebo „mnoho dělat, a jeden zvláště.“

Můžete přijít s velkým množstvím vztahů. To je matematika s logikou a je přísná! Informace jsou jeho vlastní matematika, zvláštní. V tom je možné mluvit o formalitě pouze s velmi velkým mínusem.

Můžete formalizovat práci personálního oddělení, napsat ACS pro výrobu oleje nebo mléko, chléb, udělat výběr v obrovské základně Google, Yandex nebo rambler, ale výsledek bude vždy statický a pokaždé to bude stejné!

Pokud je funkční závislost = přísná logika a matematika = základ pro databáze, pak o tom, o čem můžeme hovořit o dynamice. Každé rozhodnutí bude formální, každý formální datový model + přísný algoritmus = přesné a jednoznačné řešení. Informace a rozsah jakéhokoliv programu se vždy mění.

Vzorek vyhledávač na stejné vyhledávací fráze nemůže být stejná po hodině nebo dvou, a jasně, v jeden den - v případě, že vyhledávání fráze se odkazuje na informační oblasti, v nichž celá řada míst, zdrojů, znalostí a dalších prvků se neustále mění ,

O řetězcích a objektech

Dokonce i když je program čistě matematický a jeho databáze ani neuvažuje o dynamice, tam jsou vždy linky. Linka má délku. A to nemůže být nekonečné. Nemůže to být ani proměnná, pouze podmíněná proměnná. Kromě toho může každý databáze jejich matematické a binární-byrokracie ukládá spoustu formalit, a tato rychlost + vzorkování kvality a zpracování informací.

A jestli jsou do omezení přidána některá pole v číselné databázi, zejména reálná: počet číslic, přítomnost písmene "e", formát reprezentace je všude kratší a vždy máme důležité vlastnosti funkčních závislostí databáze: řady podmíněně proměnné délky s hmotností binárních formalit a přísnými matematickými omezeními.

Pokud změníte tón a posloucháte puls dynamiky, pak vše může být namalováno na předmětech. V prvním přiblížení se název sloupce v tabulce - je objekt, seznam jmen - stejný objekt v krátkém tabulce - header objekt a IT názvy sloupců v záhlaví. A čepice nemohou být vůbec ...

Ale v tabulce mohou být čáry. A řetězec může mít hodnoty. A proč by měly být vždy stejné číslo. Celý čtvercový stůl - toto je zvláštní, a ve většině případů soukromé.

Pokud zastupujete všechny konstrukce v databázi s objekty, pak možná nemusíte budovat přísné binární vztahy. Jedná se o přirozený a skutečný smysl, i kdyby jen proto, že je jedním z cílů (jistě ne matematická) logika odráží dynamiku informací a prostředí, ve kterém jsou úkoly.