Co je to algoritmus s rozvětvením? Příklady a definice větvících algoritmů

Jakýkoli intelekt ve zvířecím světě používá určité preferenční algoritmy, které vyjadřují osobní "chuť". Lze říci, že potenciálně umělé intelekty budou používat něco podobného. Mezitím je implementace lidského vnímání světa nejvíce blízká přesně díky algoritmům s rozvětvením. A budou v tomto článku zvažovány s vysvětlením jejich logiky a vlastností.

Jaký je algoritmus s rozvětvením v programování?

Předtím, než přejdeme k hlavnímu tématu, je třeba provést krátký úvod do teorie. Algoritmus je jasná sekvence akcí, která je zaměřena na dosažení určitého cíle nebo řešení úkolu. Jsou rozděleny do tří typů:

1. Lineární.
2. S rozvětvením.
3. Cyclic.

Zajímáme se o algoritmus s rozvětvením, takže pouze to bude popsáno. Tento příkaz nabízí volbu postupu nebo funkce a pokud existují určité podmínky, které jsou přítomné, je provedena volba. Struktura takového algoritmu se nazývá rozvětvená. Umožňuje výběr mezi několika alternativami. Každá cesta (ve většině případů) vede ke společnému bodu kódu programu. Důležitou větev je také tehdy, když je nutné přeskočit určitou akci. Používá se také, když má uživatel možnost volby a tato volba by měla být zapamatována pro další práci. Obecně jsou tyto algoritmy s větvemi užitečné a snadné. 6. teoretická teorie dokáže dokonce pochopit a implementovat získané poznatky v praxi. Pokud existují dotazy, přečtěte si článek, s největší pravděpodobností po dokončení tohoto procesu nezůstanou.

Použití algoritmů s rozvětvením

Stalo se tak, že vznik situací, kdy je vše možné bez výběru, je zanedbatelné, takže je třeba zvážit, jaké možnosti mohou potenciálně vzniknout. Takže kreslíte paralelu se životem, můžete dát klasický příklad počasí: jestliže je ulice horká, pak musíte mít na sobě nádrže a šortky, pokud je to sněží - sako. Existují také složitější volby, na nichž může záviset další život člověka (nebo práce programu). Algoritmy se liší složitostí a popisem kroků. Chcete-li vytvořit průvodce pro sebe, můžete použít jednoduchý omezený popis (co a jak by měl fungovat). Ale s počítačem tento trik nebude fungovat. Zde je potřeba postupné řešení každého úkolu. Algoritmus zahrnuje rozvětvení, které může dále pokračovat téměř nekonečně. I když je v praxi editace takového písemného kódu problematické. Chcete-li mít nápad, doporučujeme seznámit se s těmito formami:

1. Jednoduché. Chcete-li být zdraví, musíte hrát sport.
2. Komplikované. Existuje touha být zdravý? Pokud ano, pak jděte na sport. Pokud ne, ležet na gauči a dívat se na televizi.
3. Komplexní forma s neúplným rozvětvením. Je třeba jít ven na ulici. Prší? Pokud tomu tak není, můžete okamžitě jít ven. Pokud ano, dejte si deštník. A teprve pak jít ven na ulici.

Generování algoritmů obecně

Zde vytvoříte algoritmus s rozvětvením, kterým bude program spuštěn. Pokud existuje nějaká snaha reprezentovat výběr schematicky, pak se bude hodit kosočtverec. Apex označuje přenos signálu a na zbývajících třech stranách jsou odesílány odpovědi. V tomto případě není nutné používat všechny: dva jsou dost. Kromě toho je kosočtverec operátorem pobočky, který se používá k odkazu na tuto akci. Ale uběhli jsme trochu dopředu. Kde začíná nějaká práce? Od přijetí dat! Při konstrukci algoritmu nezapomeňte uvést, s jakými daty se práce děje. Mělo by vždy existovat logický závěr. Koneckonců, algoritmus, který ví, kde se rozbije, může způsobit "věčné" použití procesoru a hra se prostě visí. To samozřejmě způsobí negativní reakci.

Co je nezbytné pro vytvoření schématu a praktické implementace algoritmu?

Než se zapojíte do schematického výkresu, je třeba se dobře učit, co je zodpovědné za to, že v budoucnu nebude docházet k žádným chybám. Také je třeba se naučit všechny nuance implementačních algoritmů s rozvětvením v těch programovacích jazycích, kde je naplánován zápis programu. To, že v budoucnu nebyly žádné problémy, je nutné zdokonalit dovednost na "čisté listy". Koneckonců, pokud pochopíte, jak a co funguje, implementace ve většině případů nebude problémem. Pokud stále přetrvávají problémy, zkuste vytvořit algoritmus s minimálními běhovými kroky k identifikaci problému.

Funkce při vytváření

Potenciální větvení může být nekonečné. Proto když je vytvoříte, nemůžete se omezit na počet podmínek (ačkoli v dlouhodobém horizontu, čím více jsou, tím těžší je navigovat). Také trochu o úplném a neúplném větvení. Co je první, je pravděpodobně pochopitelné. A v jakých případech je neúplná a jak zjistíte, že je to nutné? Je-li potřeba provést další kroky v souvislosti s funkcí struktury programu, a zároveň mít možnost jednoduše pokračovat, nebo budou muset tlačit řádek kódu, kde nejsou stanoveny - to je přesně ten případ. A konstrukční schéma bude neúplné, ale plně funkční.

Příklad:

Dovolte nám, abychom získané poznatky lépe získali, řešíme všechny uvedené informace příkladem jednoduchého programu. Koneckonců, i když algoritmus je lehká s větvení, příklady budou lépe pochopit, co a jak. Řekněme, že píšete jednoduchou hračku, ve které musí člověk řízený charakter unikat z počítačových postav. Pokud mezi nimi existuje nějaký kontakt, pak po krátké době se uskuteční nějaká akce (hrdina začne běžet pomaleji nebo dokonce ztrácí). Co a jak to udělat - volba je na vás. Ale přesto je třeba vzít v úvahu celý aspekt všech možných akcí, které jsou programátorovi otevřeny před realizací koncipovaného. Takže si můžete vzít „život“ charakteru nebo aby člověk hrdina se podařilo vnutit nějaký efekt je pomalá, a to bylo efektivní, zatímco pracuje cyklus, který zase pracuje v určitém časovém intervalu. Konečná volba je vaše.

Po slovu

Takže nakonec je třeba zhodnotit vše, co bylo řečeno výše. Není obtížné ovládat komponenty programování, včetně algoritmů s rozvětvením, pokud je to dobré vyzkoušet. Musíte se naučit vše, co potřebujete k práci. Také pro lepší účinek bude praktická realizace získaných znalostí užitečná. Můžete začít s něčím jednoduchým, pracovat na algoritmu na papíře nebo v elektronickém souboru a postupně jej přenášet do vývojového prostředí.