MySQL LIMIT: popis, syntaxe, příklady a doporučení

Volba konkrétního počtu záznamů z velké sady je dobrý nápad, ale když je soubor skutečně velký, vzniká myšlenka degradace tohoto nápadu. Výběr více záznamů z určité pozice vytváří skutečný pokles výkonnosti: před dosažením cílového cíle se MySQL podívá na další záznamy a tráví čas.

Formálně limit MySQL může fungovat od začátku tabulky nebo od jejího konce. Vzorek může určit konkrétní počet záznamů a začít na dané pozici. Může vždy existovat případ, tj. Nastane horší situace. Obvykle celkový tok zákazníků způsobuje obecný statistický provozní režim, ale je třeba zajistit různé situace, je to vážné rozhodnutí ve prospěch lokality.

LIMIT syntaxe

V oficiálních zdrojích služby MySQL je v kontextu požadavků na výběr a odstranění označena limitovaná syntaxe, jak je znázorněna na následujícím obrázku.

Výběrový dotaz obsahuje dvě čísla: offset "O" a číslo "R", požadavek na odstranění je napsán v jednom čísle - počet záznamů "R", který chcete smazat.

Velké hodnoty limitu "O, R"

MySQL limit: syntaxe umožňuje výběr hodnot libovolným schématem. Základní podmínky: "O" - vynulování prvního záznamu, "R" - počet záznamů, které mají být vybrány. Problém je v tom, že v případě, že „O“ = 9000, potom před MySQL vybírá 9001 záznamu, že se bude konat první 9000. Pokud je „R“ = 1000, na celkovém vzorku „účastní“ 10.000 záznamů.

MySQL vybrat mezní hodnota může fungovat od začátku tabulky nebo od jejího konce v závislosti na směru třídění vzestupně / sestupně. Varianta práce od konce stolu není slibným řešením, i když v některých situacích je obtížné bez ní.

Design, kde velká hodnota "R" bude mít malý zájem pro vývojáře a uživatele: MySQL smazat limit. A pak ve všech případech. V této konstrukci je hlavní zátěž odpovědnosti podmínkou výběru (kde) záznamů, které mají být odstraněny.

Pro bezpečnost a kontrolu nad procesem vymazání je obvykle vývojář zájem o použití mechanismu AJAX a mazání položek v malých částech. Pomocí takového mechanismu návštěvník stránek nezaznamená zpoždění v operaci konstrukce odstranění.

Výběr jednoho jedinečného záznamu

Správná klauzule a dotaz "limit 1" MySQL se okamžitě spustí. Smazání nebo výběr jednoho záznamu však není vždy dobrým řešením. Výběr dat pro všechny záznamy tabulky se obvykle používá pro organizaci dat založenou na stránkách (například komentáře, články, recenze produktů).

Rozhodnutí o vytvoření obsahu webové stránky by mělo být provedeno okamžitě, ale s klasickým použitím limitu MySQL O, R, bude vybráno pouze první deset z prvních 100 záznamů, pak začnou zpoždění.

Mezitím není všechno tak složité, můžete si rychle vybrat jeden záznam, ale vyhrát na úkor návrhu a logiky výstupu záznamu v prohlížeči prohlížeče.

Nic nebrání tomu, aby to bylo efektivní a skrývalo se smrtelné zpoždění času za dialogem o vytváření obsahu.

Relační vztahy v MySQL

MySQL je vynikající nástroj pro prezentaci a zpracování informací. Vývojář má k dispozici kvalitní dialekt jazyka SQL a vhodný mechanismus pro generování dotazů. Chyby a nepředvídané situace jsou zaznamenávány, přístup k datům je spravován až na úroveň základních operací.

Všechny nevýhody se týkají samotného konceptu relačních vztahů. Co dělat, je tento pojem tak zásadní a spolehlivý, že nezůstává, jak si počítat s jeho vlastnostmi a brát je v úvahu.

Současná úroveň vývoje hardwaru, vysoce kvalitní implementace funkčnosti pro všechny nástroje MySQL (limit není výjimkou) zajišťuje dostupnost velkého množství dat při vysokých rychlostech a především, vzorkování.

Velké svazky a standardní mezipaměť

Pufrování dat před psaním a po odběru vzorků je vynikajícím nápadem pocházejícím z 80. let. Ukládání do mezipaměti se stalo módou na všech úrovních zpracování dat z procesoru, sítě, samozřejmě úrovně http serveru a skutečných databází.

Vývojář se může obrátit na správce serveru nebo přizpůsobit ukládání do mezipaměti na úrovni Apache a MySQL nebo jiné kombinace softwaru používaného k zajištění fungování webového zdroje a serveru MySQL.

Toto je normální standardní řešení. Ve většině případů je to obvyklé. V programování je myšlenka rozdělení práce dlouho požadována. Vývojář dělá stránky, správce spravuje práci všeho, co zajišťuje optimalizaci využití webu.

V kritických situacích, kdy jsou databázové tabulky velké, musíte se odklonit od přijatých kánonů. Je nutné něco změnit v organizaci dat.

Organizace stránkování tabulky

Vývojáři se používají k: relační databáze - Jedná se o soubor tabulek, které jsou navzájem propojeny klávesami. Takový jednoduchý nápad, podobně jako tabulka představovaná masem stejných typů stránek se stejným názvem, ale s různými indexy, překračuje obvyklé pojetí.

Ale co je to zvláštní? Tabulka je sada záznamů obsahujících různá data podle typů polí (sloupce, záhlaví tabulky). Dotaz dotazu MySQL dotaz odkazuje na tabulku "big_info" a vybere c 100000 položek 24 řádků zobrazit v prohlížeči.

V tomto rozhodnutí je ve vzorku zahrnuto 100024 řádků - to je dlouhé. Ale pokud změnit situaci a celý stůl „big_info“ malovat několik set tabulky „big_info [0 ... 999]“ 1000 záznamů, k problému dochází pouze tehdy, když budete vyzváni MySQL „objednávku * mezní O, R“, protože třídění bude nesmírně je obtížné.

Není však možné pouze třídění, ale také jakoukoli jinou operaci na všech záznamech prostřednictvím databáze nad tabulkou, která je reprezentována několika tabulkami. Index v tomto kontextu v MySQL chybí.

Relační vztahy předpokládají jasnost: existuje základna, v tabulkách jsou tabulky, sloupce a sloupce. Přesto existují "lotion": uložené procedury, spouštěče, podmínky a další podrobnosti.

Vlastní mezipaměť a koncept významu

Myšlenka "Yandex" - "tepelný imager" je dobrý nápad: tepelná mapa kliknutí webových stránek. Tento nástroj ukazuje v řešení spektrální barvy šíření významu zájmu návštěvníků na "území" stránky. Zřejmě brzy nastane nový předmět školy - geografie webové stránky: kde a co umístit. Dobrý doplněk k obecné geografii ...

Tento nápad, posunutý na území záznamů rozsáhlé databáze, nám umožňuje formulovat objektivní tezi: ne všechny oblasti záznamů jsou poptávané a ne vždy.

Čím více návštěvníků proudí, tím více pravidelností jsou potřebám vzorku. Limit MySQL je vždy prováděn přesně a vždy z určitého důvodu. Shromažďování konkrétních důvodů nebude nikdy obtížné. Vázat na každý konkrétní důvod, který má výsledkem MySQL limitů v každém jednotlivém případě, je triviální úkol.

Nejedná se o uspořádání tabulky v podobě stovek stejných stránek, ale o kuželu poptávky po informacích. Pouze ve smrtelných případech nebo při vstupu na stránku návštěvníků náročných na informace je vzorkováno velké množství dat. V normálním režimu - vyberte drobky.

Vlastní vyrovnávací paměť řeší problém rychlosti elementárním způsobem: vzorek prochází klíčem "konkrétního důvodu" z malého stolu výsledků posledních operací výběru z jednoho velkého stolu.

Třídění a další velkoobchodní operace

Problém velkého množství dat je omezen výkonem hardwaru a softwaru. Dnes je dosaženo obrovské úrovně výkonu, ale objem dat se také dramaticky zvýšil.

Při rychlosti a kvalitě silnic roste potřeba rychlého pohybu a okamžitého řešení problémů.

Jednoduché řazení, přidání záznamu nebo hledání dat, které přímo nebo nepřímo ovlivňují všechny záznamy velké tabulky, je potenciální brzda, zaručená ztráta výkonu.

Relační vztahy příliš dlouho vlastnily palmu šampionátu, ale nemají v úmyslu ustupovat dodnes: je prostě nikdo. Další možnosti pro organizaci dat, které poskytují okamžitou navigaci na velkém množství informací, se neobjevily ani se špičkovým vedoucím průmyslu "Big Information" - Oracle. Oracle však poskytuje dobré zkušenosti a vynikající znalosti v implementaci jazyka SQL a jeho dialektů. Na funkční MySQL je udělil zvláštní otisk kvality.

Vývojář může bezpečně používat návrh limitu MySQL na jedné datové tabulce a má volný přístup k velkoobchodním operacím na této velké tabulce.

Přirozené vnímání informací

Člověk vnímá a zpracovává z velké části nevědomky obrovské množství informací, které jsou nepřístupné pro nejsložitější nástroje od společnosti Oracle. Ale nemusí být na to zvlášť hrdý. Oracle může migrovat takové objemy dat a provádět takové třídění, jehož provedení bude vyžadovat více než jeden lidský život, a ne v sto kopiích.

Každý by měl dělat svou věc a dělat to co nejúčinněji. Vztažné vztahy nikdy nezemřou - jsou vlastnictvím dat, jsou to jejich nedílná součást. Při implementaci databází však relační vztahy postrádají sémantiku. Klíčová organizace, indexy pro přístup k záznamům, není smysl, který poskytuje rychlý přístup k informacím.

Sekvenční uspořádání paměti počítače a emulace asociativního přístupu k informacím je skutečným důvodem pro ztracený čas při přístupu k velkému stolu, aby se získala část informací při respektování její integrity při provádění skupinových operací.

Informační objekty a přírodní sdružení

Návrhář se nemůže vyhnout sekvenci při provádění operací. Takže počítačový svět je uspořádán. Počítač má jeden procesor a vícejádrové a víceprocesorové možnosti nejsou přesto neurální organizací paralelního zpracování informací, které používá lidské myšlení.

Vývoj algoritmu vždy apeluje na jeden proces, přestože je rozdělen na více podprocesů. Programování je stále na stejné úrovni, i když je kód vytvořen ve formátu systému interaktivních objektů, jejichž instance samy o sobě fungují.

Otázkou není ani struktura informačních systémů ve formě nezávislých objektů, ale spíše prostředí, které zajišťuje jejich fungování. Prostředí je konzistentní, ne paralelní.

Růst počtu jader a počtu procesorů v jednom počítači, tabletu nebo jiném zařízení neznamená, že jsou to asociativní výpočetní zařízení.

Ale stále existuje cesta: každá konkrétní aplikace je otázkou, na kterou potřebujete najít rychlou odpověď. Musíte provést rychlou volbu (limit MySQL), s ostatními funkcemi (MySQL pořadí, podle skupiny, join kde) nebude ovlivněna, tabulka nebude rozdělena do mnoha identických částí a aktualizované údaje budou přidány do ukládání do mezipaměti bezprostředně po jejich aktualizaci, a nikoli v okamžiku, kdy k nim dojde "specifický důvod".

Jazyk SQL je dobrý jazyk, ale přidáte-li k němu přidružení, bude to ještě lepší.