Vymazání duplicit MySQL
Pokud sémantická organizace informací našla své realizaci ve skutečnosti, pak se rozsah designu MySQL odlišoval okamžitě se zničením. Moderní databáze jsou vytvářeny v rámci relačních vztahů mezi daty, takže je důležité odstranit duplicitní záznamy.
Vzhled identických řetězců není zpravidla problémem, který nelze vyřešit, avšak v mnoha případech je zabránění duplicitě tabulkových polí téměř nemožné.
Organizace databáze
Předpokládá se, že "správná" databáze obsahuje jedinečné tabulky a každá z nich obsahuje jedinečná pole. Přítomnost stejného obsahu v polích různých tabulek je povolena pouze v případě, že jsou klíčová a logické spojení dat se provádí přes ně.
Například plán zaměstnanců se zobrazí v tabulce dat zaměstnanců pro konkrétní pole. Tabulka personálního stolu obsahuje pouze to, co se na ně vztahuje v kontextu konkrétního podniku, a seznam zaměstnanců obsahuje pouze osobní údaje zaměstnanců.
S touto variantou dat bude MySQL odlišný pracovat na dotazu na obě tabulky, která spojuje personální stůl se zaměstnanci.
Jedinečnost tabulek a polí
Když tabulka personálních tabulek a seznam zaměstnanců vzájemně reagují pro každý řádek první tabulky, je v druhé tabulce zvláštní místo. Druhý stůl může obsahovat stejné příjmení, jména, patronymiku lidí, adresy bydliště ve městě mohou obsahovat stejné ulice. Počty domů a bytů nemusí mít velký význam (nevyužívají mnoho prostoru).
V ideálním případě jsou všechny stejné slova umístěny v různých tabulkách a odpovídají jedinečnému klíči. Například seznam všech ulic, jmen, jmen, patronymics. V tabulce zaměstnanců se primární schémata slučují do požadované verze pohledu a pracovní tabulka není připojena k seznamu zaměstnanců, ale k dotazu, který je k němu a k těm, které jsou s tím spojeny.
Čím více systematizované informace jsou, tím důležitější je použití služby MySQL odlišné. Pro správnou organizaci dat musíte "zaplatit" - při kombinaci tabulek se celkový počet řádků vzorku zvyšuje v poměru k počtu řádků v každé tabulce. Jedná se o abstraktní příklad, obvykle vývojář neupřesňuje informace v takovém rozsahu. Použití MySQL odlišného řeší tento problém: budou vybrány pouze potřebné záznamy.
Může se jednat o analýzu odstavců na věty, věty na fráze a fráze na slova. V tomto případě nemůžete udělat bez slovníku, a budete muset udělat slovník konjugací, zakončení a dalších prvků syntaxe jazyka.
Vzorek vzorku MySQL dotaz "vyberte odlišné ... "
V tabulce jsou záznamy, ve kterých jsou zaznamenávány čtyři časy a dva stavy záznamu: aktivní a pasivní. Příklady vzorků:
- všechny záznamy;
- pouze unikátní;
- jedinečný v podmínkách.
Mohou být tak, jak je uvedeno na obrázku v článku.
Funkce operátora odběru vzorků pouze jedinečných záznamů vyhovuje jakýmkoli datovým strukturám. Můžete použít dotaz v dotazu, seskupit a třídit data před výběrem.
Je však vždy lepší zjednodušit práci s databází co nejvíce. Použití MySQL odlišné na jednom poli je vždy lepší než pracovat na několika.
Je obzvláště důležité pečlivě sestavit dotazy, které kombinují několik tabulek. Jakákoli kombinace dat v relačních databázích před konstrukcemi kde a join bude mít za následek velké množství dat. Orientace v nich vyžaduje péči a přesnost od developera.
- MySQL je to, co a kde se používá?
- Vytvoření databáze MySQL je součástí jakéhokoli webu
- MySQL - co je to? Chyba MySQL
- MySQL vyberte z výběru: operátor vzorkování
- Použití MySQL: vložte do
- MySQL - požadavek v žádosti. MySQL: příklady dotazů. Vnořené dotazy MySQL
- MySQL - Příkazy Windows Console
- `Úskalí` příkazů DML Aktualizujte MySQL
- MySQL JOIN: popis, příklad použití příkazu a doporučení
- Vytvoření tabulky SQL krok za krokem
- Vymazat příkaz Delete MySQL
- Praxe pomocí počítání funkce MySQL
- Jak vytvořit databázi mysql
- Jak používat v MySQL: časové razítko a datetime
- Přístup k ukázkovým výsledkům pomocí pole načítání MySQL
- Seskupování záznamů MySQL: skupina podle
- Vyberte jedinečné záznamy v dotazu MySQL: vyberte odlišné
- Dotaz SELECT SELECT. Popis, aplikace a funkce
- Datum a čas v MySQL: formát dat, řazení a lokalizace
- Replikace MySQL. Krátká exkurze
- Jaké typy databází existují dnes?