Jaké jsou v praxi nejběžnější databáze?

Práce s databáze

Obecné informace

Takže nejdříve se musíte rozhodnout, jaký je program. Databáze je název pro řádné ukládání libovolných informací. Může být organizováno nejen pomocí IT technologií, ale i jinými způsoby a metodami. Zásada systematizace by však měla být použita jako základ.

Je třeba poznamenat, že existuje mnoho způsobů, jak organizovat a ukládat data. Každá ze způsobů předkládá určité požadavky. Existují databáze, které jsou zaměřeny na samostatnou práci v rámci jednoho počítače. Jiné umožňují interakci se vzdáleným serverem. Pokud mluvíme o architektuře, pak nejběžnější jsou hierarchické a síťové databáze. Tento článek se zaměří na ně.

Hierarchické databáze

Architektura systému v tomto případě poskytuje, že každý objekt je reprezentován jako konkrétní entita. Z tohoto důvodu může mít rodičovské nebo podřízené prvky. Zvláštností této architektury je, že musí existovat jeden objekt, od něhož začíná vše. Nakonec získáte strukturu, která vypadá jako strom. Chcete-li pochopit, jak funguje tato organizace, pomůže vám téměř každý starý program. Databáze tohoto typu je také počítačový systém souborů.

Často lze slyšet, že použití takové struktury není něco efektivního. Ale přesto je stále široce používán. To je způsobeno skutečností, že práce s databází je přínosná, když je nutné přečíst informace hlavně. Koneckonců, v tomto případě struktura stavby je velmi přínosná pro to. Jako příklad se podíváme na tuto situaci: když vybereme konkrétní složku, probíhá interakce rychle. Ale měli bychom spustit počítačový scan antiviru, protože to bude trvat velmi dlouho.

Síťové databáze

To je druh modifikace příkladu, který byl dříve zvažován. Hlavním rozdílem je počet připojení. Takže v hierarchických databázích je stanoveno, že jeden prvek může mít pouze jednoho rodiče. Můžeme tedy mluvit o určité tuhosti ve vývoji databáze. Síťové databáze mohou mít také více rodičů. Jedná se spíše o vytvoření databáze založené na XML.

Relační databáze

Nejčastějšími v praxi jsou právě tyto, pokud mluvíme o masovém použití, úpravách apod. Důvodem jejich popularity je, že relační databáze jsou velmi snadno popsatelné v matematice. Díky snadné implementaci jsou široce používány.

Matematik Edgar Frank Codd (nyní zesnulý) shrnul teoretický základ pro ně. V osmdesátých letech byl schopen popisovat strukturu takových databází velmi podrobným a kvalitativním způsobem pomocí matematického jazyka. A jak ukazuje praxe, toto ospravedlnění je dobrým základem pro implementaci softwaru. Relační databáze jsou tak populární, že když mluví o databázích, chápou je ve výchozím nastavení. Věnujte pozornost specifikům jejich implementace.

Vlastnosti relačních databází

Jejich hlavním rysem je, že data jsou uložena jako sady dvourozměrných tabulek. Jako velmi jednoduchý příklad, základní přístup, součástí sady Office od společnosti Microsoft. V roli alfa a omega sloupců a řádků jsou používány. Zvláštností prvního je to, že pomocí nich se používají názvy polí a typ použitých dat. Počet sloupců je navíc pevný a lze je měnit pouze s oprávněními správce databází. Řádky jsou informačními objekty. Jejich počet se poměrně snadno mění pomocí zvláštních pokynů.

Je nutné pochopit, že DB je abstraktní koncept. Proto jsou v praxi nejběžnější databáze, ve kterých jsou tabulky propojeny. Velmi dobré grafické znázornění v této věci může poskytnout přístup uvedený výše. Nejdůležitějším aspektem práce je návrh struktury. Tento proces spočívá ve vytvoření výše uvedených prvků. Je třeba poznamenat, že se jedná o obtížnou fázi, kterou mnozí začátečníci jsou frivolní. A marně. Koneckonců, i když jsou k dispozici jen málo dat, budou rychle zpracovávány počítačem. Ale jak se zvyšuje množství informací, dojde ke znatelnému zpomalení. Jeho hodnota bude přímo úměrná velikosti uložených dat a optimální konstrukci konstrukce.

Navrhování databází

Takže jsme považovali za nejpopulárnější varianty databázové konstrukce. Nyní mluvte o tom, jaké přístupy jsou v praxi nejběžnější, když jsou vytvořeny a proč. Jako příklad zvažte MySQL. K konečnému výsledku tedy existují tyto požadavky:

• Databáze by měla být z hlediska zpracování jednoduchým objektem.
• Databáze by měla být kompaktní.

Díky zkušenostem je snadné vidět, že tyto pojmy jsou protichůdné. Nejprve musíte přesně porozumět tomu, co bude přeneseno do databáze a bude z ní odstraněno. V seriózních projektech najdete desítky a stovky stolů s neuvěřitelným počtem objektů. Měly by být vzaty v úvahu následující otázky:

1. Určete, jaké data budou uloženy.
2. Zjistěte, kde budou informace zveřejněny.
3. Rozhodněte, který typ dat chcete vybrat pro jeden sloupec.

Chcete-li snížit zatížení, můžete použít členění do samostatných tabulek. Je však třeba se postarat o to, že existují určité sjednocující složky.

Závěr

Databáze jsou důležitými součástmi jakéhokoli více či méně složitého projektu. Zpočátku v praktické implementaci nemusí být osoba schopna organizovat optimální spojení. Ale v průběhu času, když budete studovat toto pole a zvyšovat zážitek, můžete již vytvořit pokročilejší objekty.

Také bychom neměli ignorovat skutečnost, že jsou nabízeny postupně sofistikovanější softwarové struktury. Navíc lze realizovatelnou pomoc při optimalizaci poskytnout a systém správy databáze. Poskytují vývojáři širokou škálu funkcí, které lze využít k dosažení téměř všech úkolů. Rozmanitost DBMS je poměrně velká, takže si můžete vybrat přesně to, co chcete ochutnat.